Embora ambos trabalhem com dados, suas responsabilidades, habilidades e perspectivas diferem substancialmente. Neste artigo, exploraremos as principais diferenças entre essas duas profissões.
O papel do Engenheiro de Dados vem ganhando cada vez mais destaque no cenário atual, à medida que as empresas estão cada vez mais dependentes de dados para tomar decisões estratégicas.
Scala é uma linguagem de programação moderna e poderosa que combina os melhores aspectos da programação orientada a objetos e funcional. Excelente opção para projetos de processamento de grandes volumes de dados.
O Amazon EMR (Elastic MapReduce) é um serviço em nuvem que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo vamos examinar suas características, vantagens, desvantagens e aspectos relacionados ao custo.
Confira esta incrível relação de 10 livros para quem está iniciando ou pensa em iniciar a carreira de Engenheiro de Dados.
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
Vamos dar uma olhada nas características do Airbyte, bem como suas vantagens e desvantagens.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Por mais sofisticados que sejam os algoritmos ou robustas as infraestruturas, a estruturação correta dos dados é a base para qualquer operação bem-sucedida. E é aqui que a modelagem de bancos de dados mostra seu valor.
Um Engenheiro de Dados projeta e constrói arquiteturas de dados e pipelines para ingestão, armazenamento, processamento e execução de aplicações de grande escala com Big Data. Neste artigo, Engenheiro de Dados – Por Onde Começar em 7 Passos, vamos ajudar você a compreender como iniciar sua carreira como Engenheiro de Dados.
Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Apache Beam é uma plataforma de processamento de dados unificada e de código aberto (open-source), que proporciona um modelo de programação eficiente e fácil de usar para lidar com grandes volumes de dados.
A ideia principal por trás do Apache NiFi é simplificar o fluxo de dados entre diferentes fontes e destinos. Isso é feito através de uma interface de usuário baseada em navegador que permite “arrastar e soltar” componentes de processamento de dados em uma tela de design.
O Apache Airflow é uma ferramenta de orquestração de fluxo de trabalho de código aberto criada pela Airbnb que tem sido amplamente adotado na engenharia de dados para tarefas de gestão de fluxos ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados)
Com base na experiência prática em projetos, conversas com gestores de médias e grandes empresas e extensa pesquisa, podemos traçar um cenário de tendências, as principais plataformas e as habilidades necessárias na engenharia de dados em 2023.