Autor: Equipe DSA

Como Deixar de Ser Apenas Usuario de IA e se Tornar um Criador de Solucoes com IA
Inteligência Artificial

Como Deixar de Ser Apenas Usuário de IA e se Tornar um Criador de Soluções com IA

Vivemos um momento em que a Inteligência Artificial deixou de ser promessa e passou a ser infraestrutura. Ela já redefine setores inteiros, cria novas funções profissionais e impõe um novo critério de competitividade no mercado. Ter familiaridade com ferramentas de IA não é mais suficiente. Para manter relevância e empregabilidade em um cenário cada vez mais exigente, tornou-se essencial compreender como as tecnologias de IA funcionam por dentro e, principalmente, como transformá-las em soluções reais de negócio.

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Estrategias de Chunking em Aplicacoes de IA Generativa
Inteligência Artificial Generativa Processamento de Linguagem Natural

Estratégias de Chunking em Aplicações de IA Generativa

Neste artigo, vamos explorar o conceito de chunking, como ele é aplicado em sistemas de IA Generativa com RAG, além de discutir os desafios e limitações dessa abordagem. Também apresentaremos exemplos de uso em ambientes de negócios onde o chunking melhora a eficiência de aplicações de IA Generativa.

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Por Que Profissionais com Pos-Graduacao Avancam Mais na Carreira
Carreira Pós-Graduação

Por Que Profissionais com Pós-Graduação Avançam Mais na Carreira?

Em um mercado de trabalho cada vez mais competitivo, a diferença entre estagnação e progressão profissional raramente está apenas no esforço ou no tempo de experiência. O que se observa, de forma consistente, é que profissionais com pós-graduação avançam mais rápido, ocupam posições estratégicas com maior frequência e têm maior poder de negociação salarial. Isso não acontece por acaso.

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Da Tabela SQL a Inteligencia Artificial Engenharia de Dados Para IA
AI Data Engineer Engenharia de Dados Para IA

Da Tabela SQL à Inteligência Artificial: Engenharia de Dados Para IA

A maior parte dos projetos de Inteligência Artificial não fracassa por limitações do modelo, mas por algo muito mais básico e, ao mesmo tempo, mais difícil de resolver: a qualidade dos dados. Modelos sofisticados não compensam dados incompletos, mal estruturados ou inseguros. Na prática, a inteligência de um sistema raramente supera a inteligência do processo que alimenta seus dados.

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MLOps Essentials Para Portfolio de Projetos - Gestao de Codigo e Dados com Git e DVC
Github MLOps Portfólio de Projetos

MLOps Essentials Para Portfólio de Projetos – Gestão de Código e Dados com Git e DVC

MLOps Essentials Para Portfólio de Projetos é o novo curso de bônus, gratuito e exclusivo para alunos das Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação da DSA. Criado para quem deseja elevar a maturidade técnica do portfólio e demonstrar domínio das práticas modernas de desenvolvimento em dados e IA, o curso foca na gestão eficiente de código e dados utilizando Git e DVC.

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Cientista de Dados vs. Analista de Dados O Mercado em 2026
Analista de Dados Carreira Cientista de Dados

Cientista de Dados vs. Analista de Dados: O Mercado em 2026

Embora compartilhem ferramentas e terminologias semelhantes, as carreiras de Analista de Dados e Cientista de Dados possuem focos e níveis de profundidade distintos. À medida que avançamos para 2026, entender a distinção entre esses papéis é fundamental para quem deseja entrar ou evoluir no mercado de tecnologia.

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Semantic Cache - O Segredo Para Escalar Aplicacoes de IA Generativa
Inteligência Artificial Generativa Semantic Cache

Semantic Cache – O Segredo Para Escalar Aplicações de IA Generativa

Se você já colocou uma aplicação de IA Generativa em produção, provavelmente esbarrou em dois problemas clássicos: a conta da API do LLM (OpenAI ou outro provedor) ficou cara rápido demais e o tempo de resposta (latência) nem sempre é instantâneo. A solução tradicional seria implementar um cache (como o Redis). Porém, em sistemas de linguagem natural, o cache tradicional falha miseravelmente. É aqui que entra o Semantic Cache.

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