Trilha de Aprendizagem da Formação Arquiteto RPA 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Arquiteto RPA 4.0 (FARPA).
Autor: Tiago Pereira
Trilha de Aprendizagem da Formação Linguagem Python Para Data Science 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Linguagem Python Para Data Science 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Engenheiro DataOps 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Engenheiro DataOps 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Para Medicina 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Para Medicina 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Machine Learning 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Machine Learning 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Visão Computacional 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Visão Computacional 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Apache Spark e Databricks 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Apache Spark e Databricks 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Aplicada ao Direito 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Aplicada ao Direito 4.0 (FIAD 4.0).
10 Bibliotecas Python Para Automação e Web Scraping
Aqui estão as 10 principais bibliotecas Python comumente usadas para automatizar processos de desktop e web scraping.
Guia de Criação de APIs Para o Deploy de Modelos de Machine Learning e IA
Este guia explora por que as APIs são essenciais para o deploy de modelos de IA, quais são as principais tecnologias envolvidas, as questões de segurança críticas e a sua vasta aplicabilidade em diferentes indústrias.
Ataques Adversariais e Cibersegurança em Modelos de Machine Learning de IA
Ataques adversariais, especificamente ataques de evasão, são uma técnica que visa enganar modelos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) em produção (na fase de inferência). O ataque consiste em criar entradas maliciosas, chamadas “exemplos adversariais”, que são intencionalmente projetadas para causar uma classificação ou predição incorreta por parte do modelo. Este artigo vai ajudar a compreender o problema e os riscos.
O Risco de Vazamento de Dados Sensíveis em LLMs
Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) impressionam por sua capacidade de gerar textos, códigos e até reflexões complexas, graças ao treinamento em vastas quantidades de dados da internet. No entanto, essa mesma habilidade traz riscos sérios: os modelos podem reproduzir informações reais e confidenciais, como chaves de API ou dados pessoais, fenômeno conhecido como Vazamento de Dados Sensíveis ou “Regurgitação de Dados”. Esse problema representa uma ameaça crítica à segurança e pode ter implicações legais, exigindo atenção e responsabilidade dos profissionais de IA.
Prompt Injection – A Falha de Segurança Fundamental em Aplicações de IA com LLMs
Se você está construindo ou usando aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como chatbots, Agentes de IA ou assistentes virtuais, existe uma vulnerabilidade que você precisa entender. Ela não é um bug de código tradicional, mas uma falha inerente ao design atual desses sistemas de IA. Seu nome é Prompt Injection (Injeção de Prompt).
Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA – Parte VI – Síntese, Comparação, Recomendações e Futuro
Vamos concluir este Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 6, com Síntese, Comparação, Recomendações e Futuro.