A Pós-Graduação em Engenharia de Cibersegurança e Proteção de Dados é um programa Lato Sensu completo, ideal para profissionais que desejam atuar na linha de frente da defesa digital, em uma das áreas mais estratégicas e bem remuneradas da atualidade. Reconhecido pelo MEC, o programa confere o título de especialista.
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
Reconhecida pelo MEC, a Pós-Graduação Lato Sensu confere o título de especialista e oferece uma formação multidisciplinar e alinhada às novas demandas do mercado, conectando tecnologia, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e saúde.
A PGMLOps – Pós-Graduação em Machine Learning e MLOps é um programa de extensão para quem deseja desenvolver experiência prática na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning.
Reconhecida pelo MEC, a Pós-Graduação confere o título de especialista e oferece uma formação multidisciplinar e alinhada às novas demandas do mercado, conectando tecnologia, análise de dados, Inteligência Artificial, Direito e proteção da informação.
A Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados da DSA é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja buscar especialização no processamento distribuído de dados com o Apache Spark e Databricks. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos é um programa de extensão para quem deseja se especializar na automação de processos de negócio, uma das áreas em maior demanda da atualidade, através de ferramentas e soluções de RPA.
Para você que está iniciando sua jornada de aprendizado e desenvolvimento profissional em Data Science, preparamos cinco dicas essenciais que ajudarão a organizar seus estudos, desenvolver habilidades práticas e avançar com mais segurança na carreira.
A Ciência de Dados trouxe novas oportunidades maravilhosas para muitos setores. Juntamente com essas possibilidades, também trouxe mudanças e desafios constantes. E o mercado de viagens e turismo não é uma exceção. Vejamos 7 Casos de Uso de Data Science no Turismo.
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
A diferença entre um profissional que opera ferramentas de análise e um profissional que realmente analisa dados quase sempre se resume a uma coisa: fundamento analítico.
Um número resume o momento do mercado de tecnologia no Brasil: 98% das médias e grandes empresas brasileiras enfrentam dificuldades para contratar profissionais qualificados na área.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0 (FAIDE).
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Database Engineer 4.0 (FDE).
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Software Engineer 4.0 (FAISE).