O Que e Como Aprender Para Trabalhar com Data Science em 2021?
Habilidades que se tornaram as mais essenciais para todo profissional de Ciência de Dados.
Habilidades que se tornaram as mais essenciais para todo profissional de Ciência de Dados.
Como um praticante de Ciência de Dados, você pode ter tropeçado em questões relacionadas ao alto uso de Memória RAM / CPU, problemas ao carregar grandes conjuntos de dados, rastrear o progresso de certas funções, formatar código e atualizar pacotes Python.
IT Operations Analytics (ITOA) é a prática de monitorar sistemas e coletar, processar, analisar e interpretar dados de várias fontes de operações de TI para orientar decisões e prever possíveis problemas.
De acordo com o site Statistics Brain Research Institute, apenas 25% das pessoas permanecem comprometidas com suas listas de fim de ano somente até o fim de janeiro.
A cada mês, a empresa TIOBE Software lança relatórios das principais linguagens de programação. Esses relatórios regulares ilustram variações na popularidade ao longo do tempo. A empresa lançou recentemente o relatório com as principais linguagens de programação para Janeiro de 2021.
Para começar 2021, vamos trazer para você as 7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021, recomendações de alguns dos maiores líderes de dados do mundo.
As decisões em tempo real já fazem parte do cenário e novas ferramentas e arquiteturas são necessárias para lidar com esses desafios de forma eficiente. Ou seja, estamos indo da era Do Big Data Para o Fast Data e estamos indo cada vez mais rápido!
A Linguagem Python se tornou o padrão para o aprendizado de máquina aplicado. Atualmente, existem mais vagas de trabalho para Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning que conhecem Python do que para todos as outras linguagens combinadas. E Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?
Trabalho remoto. Dia a dia de um Cientista de Dados resolvedor de problemas.
Vamos compreender como cada elemento ajuda a formar o Data Blueprint – Estratégia de Lançamento de Produtos de Dados.
As empresas buscam agora mais um perfil profissional para compor suas equipes de Data Science e trabalhar junto com o Cientista de Dados: o Engenheiro de Dados. Mas aí temos a pergunta: Precisamos de 2 Engenheiros de Dados para Cada Cientista de Dados? Qual deve ser a proporção?
A certificação AWS Certified Machine Learning – Speciality é destinada a indivíduos que desempenham (ou desejam desempenhar) a função de Engenheiro de Machine Learning ou Cientista de Dados.
Este é o oitavo de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o sétimo de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o sexto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.