No segundo artigo sobre Modelos Determinísticos e Estocásticos em IA vamos explorar potencial vs. limitações devido à natureza estocástica dos LLMs, porque a aleatoriedade afeta confiabilidade e auditabilidade, como contornar as limitações e problemas dos LLMs e recomendações de uso.
Em Inteligência Artificial (IA), os modelos podem ser divididos em duas categorias fundamentais quanto ao seu comportamento: determinísticos e estocásticos. Esses termos se referem à presença (ou ausência) de aleatoriedade nas respostas geradas. De forma simples e didática: Um modelo determinístico produz sempre o mesmo resultado dadas as mesmas condições, enquanto um modelo estocástico envolve elementos probabilísticos e pode gerar resultados diferentes mesmo sob condições idênticas.
Depois de criar seus projetos, você precisa publicá-los e organizá-los em um portfólio.
Como Arquiteta de Dados, a missão da Ana é projetar e supervisionar a implementação de uma arquitetura de dados robusta, escalável e unificada, uma base sólida sobre a qual a empresa possa construir seu futuro digital e responder com agilidade aos desafios do mercado. Ela é a arquiteta não apenas de sistemas, mas da inteligência futura da organização. Vamos acompanhar um dia de trabalho da Ana.
O Amazon EMR (Elastic MapReduce) é um serviço em nuvem que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo vamos examinar suas características, vantagens, desvantagens e aspectos relacionados ao custo.
Este não é apenas um artigo. É um verdadeiro guia com dicas que vão ajudar você a aumentar sua empregabilidade.
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
A Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos é um programa de extensão para quem deseja se especializar na automação de processos de negócio, uma das áreas em maior demanda da atualidade, através de ferramentas e soluções de RPA.
Vamos acompanhar um dia de trabalho do “Azevedo”. Recém-contratado como Engenheiro Analítico (Analytics Engineer – AE) na “SeguraMax”, uma seguradora que está passando por uma significativa modernização na área de dados, ele traz uma mistura de experiência em análise e engenharia de dados. Suas primeiras semanas têm sido uma imersão profunda em um mundo onde dados não são apenas um subproduto, mas o ativo estratégico central.
A Inteligência Artificial (IA) está em toda parte, transformando indústrias e remodelando a forma como trabalhamos e vivemos. No entanto, em meio ao hype, surge uma confusão comum, especialmente entre dois tipos proeminentes de IA: IA Generativa vs IA Preditiva. Compreender a diferença entre elas não é apenas um detalhe técnico; é um passo essencial para aproveitar o verdadeiro potencial da IA de forma eficaz.
A Pós-Graduação em Engenharia Analítica é um programa de extensão Lato Sensu que combina técnicas e ferramentas de engenharia de dados e análise de dados, com o objetivo de formar profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender às demandas analíticas mais modernas. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Engenharia DataOps é um programa de extensão para quem deseja conhecimento e experiência prática em operacionalização da infraestrutura de dados.
A Pós-Graduação em Data Science e Inteligência Artificial Aplicada à Saúde é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja buscar especialização na área de dados com projetos da área de saúde.
A Pós-Graduação em Data Science e Inteligência Artificial Aplicada ao Direito é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização na área de dados com projetos práticos na área jurídica e de segurança cibernética.
Bem-vindo(a) ao mundo da engenharia de dados! Hoje, vamos acompanhar um dia na vida de Carlos, um Engenheiro de Dados que trabalha em uma empresa do setor de varejo. O papel de Carlos, como o de muitos Engenheiros de Dados, é fundamental. Ele é um dos responsáveis por trás das cortinas, construindo e mantendo a espinha dorsal de dados que alimenta análises, modelos de Inteligência Artificial e, em última análise, as decisões estratégicas que impulsionam o negócio.