Curso Gratuito Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial
Estamos trazendo para você a quarta edição do nosso curso gratuito de Ciência de Dados, agora também com um foco especial em Inteligência Artificial.
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Data Science (Ciência de Dados) e Inteligência Artificial (IA) fornecem ferramentas cada vez mais importantes no campo da geologia, revolucionando a forma como os geólogos coletam, analisam e interpretam dados.
Há um consenso de que as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) Generativa podem ajudar as pessoas a economizar tempo e aumentar a produtividade. No entanto, embora essas tecnologias facilitem a execução de códigos ou a produção rápida de relatórios, o trabalho de back-end para construir e sustentar grandes modelos de linguagem (LLMs) pode exigir mais trabalho humano do que o esforço economizado antecipadamente. Além disso, muitas tarefas podem não exigir necessariamente o poder de fogo da IA quando a automação padrão serve.
Nos últimos anos, a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial (IA) surgiram como estratégias poderosas que podem revolucionar a forma como a Engenharia de Produção é abordada.
Os radiologistas assistidos por um sistema de IA rastreiam o câncer de mama com mais sucesso do que quando trabalham sozinhos, de acordo com uma pesquisa realizada na Alemanha. O mesmo sistema de IA também produz resultados mais precisos nas mãos de um radiologista do que quando opera sozinho.
Este artigo explora o impacto e as aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Elétrica, destacando seu potencial para revolucionar a indústria.
Nos últimos anos, os campos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (IA) tiveram avanços significativos, revolucionando vários setores, incluindo a Engenharia Mecânica.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA) permitem aos Engenheiros Civis resolver problemas complexos, otimizar projetos e melhorar os processos de tomada de decisão. Neste artigo, vamos explorar as diversas aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Civil e discutiremos seu impacto na indústria.
Ao aproveitar o poder da análise de dados, do aprendizado de máquina e da Inteligência Artificial, os Engenheiros Químicos podem encontrar novas oportunidades para otimização de processos, inovação de produtos e sustentabilidade.
Listamos para você 7 LLMs open-s0urce que são gratuitos e podem ser usados para aplicações comerciais.
Entre os dias 17 e 21 de Março de 2024 tivemos a oportunidade de participar do Nvidia GTC (GPU Technology Conference) 2024 em San Jose, no Vale do Silício, Califórnia, EUA. Esse é o maior evento do mundo sobre Inteligência Artificial.
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
Os salários de profissionais de Inteligência Artificial estão sendo beneficiados pela fórmula da tempestade perfeita: um campo muito aquecido e alta demanda por talentos escassos. É a lei sempre confiável da oferta e da demanda e, no momento, qualquer coisa relacionada à Inteligência Artificial está em alta demanda.