Trilha de Aprendizagem da Formação Visão Computacional 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Visão Computacional 4.0, incluindo os cursos de bônus.
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10 Soft Skills Que Vão Aumentar Sua Empregabilidade
Este não é apenas um artigo. É um verdadeiro guia com dicas que vão ajudar você a aumentar sua empregabilidade.
O Arquiteto da Eficiência Inteligente: O Que Faz um AI Automation Engineer no Dia a Dia?
Em um mundo inundado por informações e pela promessa da Inteligência Artificial, surge um profissional fundamental para conectar o potencial da tecnologia à realidade das empresas: o AI Automation Engineer, ou Engenheiro de Automação com IA.
Aspectos Interessantes da Migração de Carreira Para Ciência de Dados
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
Da Formação à Contratação
Além de apresentar a lógica dos processos seletivos, o curso aprofunda aspectos comportamentais e estratégicos. O aluno passa a compreender como construir uma narrativa profissional consistente, alinhar expectativas com o mercado, preparar-se para entrevistas técnicas e comportamentais e evitar erros comuns que comprometem boas oportunidades, mesmo quando o conhecimento técnico é sólido.
Presente de Natal e Inscrições Para a Pós-Graduação
Papai Noel passou pela DSA e deixou um presentinho.
Mapa de Carreiras na Área de Dados na Era da IA
Criamos este mapa de carreiras (um guia completo) para ajudar a compreender os caminhos possíveis, descrevendo as principais funções, suas tarefas diárias, a relação com a IA, as ferramentas mais comuns e os próximos passos para o desenvolvimento profissional.
Do Zero ao Leaderboard: O Guia Passo a Passo Para Submeter Seu Primeiro Projeto no Kaggle
Neste guia vamos trazer um passo a passo do processo completo de submissão de um projeto, desde a escolha do desafio até ver seu nome no ranking global.
5 Erros de Portfólio Que Impedem Cientistas de Dados de Serem Contratados
Um portfólio sólido pode ser o divisor de águas entre conquistar ou não uma vaga na área de dados. Mas o que realmente torna um portfólio atraente para recrutadores e gestores? Não basta encher a página com gráficos sofisticados, modelos avançados e dashboards impressionantes. Esses elementos são o mínimo esperado e todos já sabem que precisam estar lá. O diferencial está em como você constrói e apresenta seus projetos, evitando armadilhas comuns e demonstrando maturidade profissional.
Conheça o Analytics Engineer (Engenheiro Analítico) – Definição, Responsabilidades, Habilidades e Salário
Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de carreira.
5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real
Listamos 5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real e sugestões de projetos para você praticar seu conhecimento e incluir no seu portfólio.
Small Language Models (SLMs) – Vantagens e Desvantagens
Os Small Language Models (SLMs) apresentam diversas vantagens e desvantagens em relação aos LLMs. Vamos listar algumas.
Além do Prompt – Um Guia Definitivo Sobre Context Engineering (Engenharia de Contexto)
A Engenharia de Contexto representa uma prática arquitetônica fundamental para a construção de sistemas de IA confiáveis, escaláveis e verdadeiramente inteligentes. Ela marca uma mudança de foco da elaboração de prompts inteligentes para a construção de sistemas dinâmicos e inteligentes.
Aceleração Silenciosa: A Nova Geração de Profissionais Que Dominam a IA
Vivemos uma transformação acelerada no mercado de trabalho e a verdadeira revolução está nas mãos de quem percebeu a IA como uma poderosa alavanca de carreira.
As 3 Habilidades Essenciais na Era da IA
A Inteligência Artificial está redefinindo o trabalho com uma velocidade que poucas tecnologias já alcançaram. À medida que as máquinas assumem tarefas repetitivas e previsíveis, aquilo que nos torna humanos se torna ainda mais valioso.