Pós-Graduação em Arquitetura de Dados
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
A área de Processamento de Linguagem Natural com IA Generativa está em alta demanda e este programa de Pós-Graduação traz o conhecimento prático para quem deseja adquirir as habilidades necessárias para atuar em projetos e resolver problemas de negócio do mundo real.
A Pós-Graduação em Data Science e Inteligência Artificial Aplicada à Saúde é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja buscar especialização na área de dados com projetos da área de saúde.
A Pós-Graduação em Data Science e Inteligência Artificial Aplicada ao Direito é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização na área de dados com projetos práticos na área jurídica e de segurança cibernética.
A Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados da DSA é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja buscar especialização no processamento distribuído de dados com o Apache Spark e Databricks. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Engenharia DataOps é um programa de extensão para quem deseja conhecimento e experiência prática em operacionalização da infraestrutura de dados.
A Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos é um programa de extensão para quem deseja se especializar na automação de processos de negócio, uma das áreas em maior demanda da atualidade, através de ferramentas e soluções de RPA.
A Pós-Graduação em Visão Computacional é um programa de extensão para quem deseja desenvolver habilidades de Inteligência Artificial para classificação e segmentação de imagens, detecção de objetos em imagens, ajuste de modelos e soluções de Visão Computacional.
A questão que define carreiras neste momento é: você quer ser usuário de IA ou construtor de produtos com IA? Porque o mercado está pagando salários radicalmente diferentes para cada um. O profissional mais valorizado é aquele que consegue usar a velocidade da IA sem abrir mão do rigor da engenharia.
Um banco chave-valor em memória (Redis), um banco orientado a documentos (MongoDB) e um banco de grafos (Neo4j) resolvem classes de problemas completamente distintas. E as melhores arquiteturas modernas não escolhem um, usam os três, cada um no que faz melhor.
O profissional que o mercado mais valoriza hoje não é o que só conhece SQL Server on-premises, nem o que só sabe operar Azure SQL Database na nuvem. É aquele que transita com fluência entre os dois mundos e sabe construir arquiteturas que aproveitam o melhor de cada um.
A questão não é se o DBA vai continuar existindo. A questão é: você está se preparando para ser o DBA que o mercado precisa agora?
Neste artigo, vamos explorar sete bibliotecas Python que não são apenas úteis, mas verdadeiras aliadas para simplificar e potencializar seu trabalho de engenharia analítica.
Dados sem contexto de negócio são apenas números. Modelos sem estratégia são apenas código. A interseção entre Business Analytics e Machine Learning é onde a mágica acontece.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0 (FAIDE).