Os Cientistas de Dados Serão os CEOs do Amanhã?
Hoje, com o crescente volume de dados em todas as operações do dia a dia, o processamento e a análise desses dados se tornam cada vez mais relevantes. É aqui que os Cientistas de Dados entram no cenário, determinando os conjuntos e variáveis de dados corretos e obtendo informações acionáveis a partir disso.
Os Cientistas de Dados são especialistas em análise e suas funções podem variar de organização para organização conforme os requisitos das empresas. Como os dados são a nova moeda para as empresas de todos os tamanhos, o papel dos Cientistas de Dados está se tornando continuamente essencial, e à media que a função ganha mais relevância é natural ver profissionais com esse perfil subirem na hierarquia, tornando-se CEOs e colocando forte ênfase na estratégia de dados.
De acordo com um relatório da Telsyte, a análise de Big Data está desempenhando um papel significativo na capacitação de CEOs para conduzir a agenda de inovação. Há também uma crescente percepção de que a era da informação está transformando rapidamente a tomada de decisões tradicional. Nos próximos anos, observou o relatório, as organizações terão pelo menos um executivo em sua equipe, se não o CEO, especializado em Big Data.
Cientistas de Dados que se Tornaram CEOs
Vários Cientistas de Dados se tornaram CEOs, transformando os dados uma parte essencial de sua estratégia, operações e processo de tomada de decisão. Aqui estão alguns exemplos:
Sebastian Thrun, fundador do Google X, onde liderou projetos que incluem o carro autônomo, o Google Glass e muito mais.
Brad Peters, um Cientista de Dados que se tornou CEO, e fundou a startup de inteligência de negócios Birst. Antes de iniciar seu próprio negócio, Brad liderou análises na Siebel System.
Jim Goodnight, CEO da SAS, o principal fornecedor mundial de software de análise de negócios, lidera a empresa desde sua criação em 1976. Ele é bacharel em matemática aplicada e mestre em estatística pela North Carolina State University (NCSU). Ele também obteve seu doutorado em estatística na NCSU, onde foi membro do corpo docente de 1972 a 1976.
Thomas Thurston é o fundador e CEO da Growth Science, que usa dados para prever se as empresas sobreviverão ou fracassarão. De acordo com Thomas, uma Formação em Ciência de Dados tende a ajudar os CEOs a fazerem perguntas melhores e a obter melhores respostas, porque reduz as conversas a um nível de realidade e praticidade. Fatos, dados e probabilidades podem ser uma maneira de remover o ego, a política e o movimento das mãos de uma conversa.
Considerando esses líderes, fica claro que os Cientistas de Dados estão assumindo as funções de CEO e liderando as startups de dados mais bem-sucedidas, em vez de escolher uma posição bem paga em uma grande empresa.
Tornando-se CEO Orientado a Dados
Um CEO orientado a dados utiliza um número diversificado de fontes de dados para tomar decisões com precisão. Os CEOs que lideram empresas de sucesso orientadas a dados devem adotar conjuntos de habilidades, processos e culturas orientados a dados. Enquanto as empresas em todo o mundo estão tentando fazer um uso mais eficaz dos dados, análises e IA, os CEOs precisam desenvolver seus próprios conjuntos de habilidades principais em torno da análise de dados, ao mesmo tempo em que adaptam, aprimoram e treinam suas equipes. Eles também devem se concentrar na aquisição de um conjunto de talentos rico em experiência em análise de dados e garantir que as equipes certas os cerquem.
Além disso, os futuros CEOs precisarão considerar dados para tomar decisões que influenciam todos os aspectos de seus negócios. Em alguns casos, haverá a necessidade de montar uma equipe de Ciência de Dados que tenha Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Arquitetos de Dados, Engenheiros de Machine Learning e outros perfis complementares. De maneira abrangente, um CEO de amanhã orientado a dados aproveitará as tecnologias de Big Data Analytics para gerar resultados com precisão e relevância em toda a empresa.
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Equipe DSA
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