Apache Beam é uma plataforma de processamento de dados unificada e de código aberto (open-source), que proporciona um modelo de programação eficiente e fácil de usar para lidar com grandes volumes de dados.
A ideia principal por trás do Apache NiFi é simplificar o fluxo de dados entre diferentes fontes e destinos. Isso é feito através de uma interface de usuário baseada em navegador que permite “arrastar e soltar” componentes de processamento de dados em uma tela de design.
O Apache Airflow é uma ferramenta de orquestração de fluxo de trabalho de código aberto criada pela Airbnb que tem sido amplamente adotado na engenharia de dados para tarefas de gestão de fluxos ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados)
Com base na experiência prática em projetos, conversas com gestores de médias e grandes empresas e extensa pesquisa, podemos traçar um cenário de tendências, as principais plataformas e as habilidades necessárias na engenharia de dados em 2023.
A observabilidade dos dados é essencial para tomar decisões informadas e agir com base nos insights obtidos com os dados.
Este é um curso inteiramente gratuito, incluindo o certificado de conclusão, e no padrão de qualidade Data Science Academy.
No terceiro guia da série de carreiras, uma das funções com o maior salário na área de dados: Engenheiro de Dados.
Seja bem-vindo(a) a mais um curso bônus, gratuito e exclusivo, para os alunos das Formações da DSA: Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes.
Empresas e outras organizações que trabalham com conjuntos de dados que podem ser considerados Big Data têm mais uma opção quando se trata de arquitetura de armazenamento. Cada vez mais vemos a evolução de uma arquitetura híbrida que está sendo chamada de “Data Lakehouse”.
No artigo anterior definimos o que é Linhagem de Dados. Agora trazemos para você algumas técnicas e exemplos.
A linhagem de dados é o processo de compreensão, registro e visualização de dados à medida que fluem das fontes de dados para o consumo. Isso inclui todas as transformações que os dados sofreram ao longo do caminho – como os dados foram transformados, o que mudou e por quê.
O Engenheiro de Dados é o responsável pela criação do pipeline que transforma os dados brutos que estão nos mais variados formatos, desde bancos de dados transacionais até arquivos de texto, em um formato que permita ao Cientista de Dados começar seu trabalho.
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
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