IA x Machine Learning x Deep Learning x LLM
Preparamos uma tabela para ajudar a compreender as diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e LLM. Confira!
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As oportunidades para os Advogados e escritórios de advocacia são muitas, seja na hora de defender um cliente que está usando sistemas baseados em Deep Learning, seja na hora de usar um sistema internamente como forma de aumentar a produtividade, a precisão e, consequentemente, o lucro.
Aqui estão as sete principais bibliotecas Python que se destacam no desenvolvimento de Inteligência Artificial.
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
Este artigo apresenta o TensorFlow, sua comunidade e ecossistema de software livre. Afinal, O Que é o TensorFlow Machine Intelligence Platform?
Os claros benefícios do uso de Inteligência Artificial e Machine Learning em finanças, bancos e análises de negócios são difíceis de superestimar e mais e mais soluções surgem a cada dia. Este artigo traz para você 10 Casos de Uso de Machine Learning em Finanças.
Seja bem-vindo(a) a mais um curso incrível oferecido pela DSA: Deep Learning Para Aplicações de IA com PyTorch e Lightning. Este é um curso completo de Deep Learning, hoje a principal técnica de Inteligência Artificial, com o framework de maior sucesso da atualidade, o PyTorch. E vamos trazer também para você o Lightning, biblioteca que simplifica a forma como criamos modelos com o PyTorch aumentando a produtividade na construção dos modelos e a performance das aplicações de Inteligência Artificial.
Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer na consultoria: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Se você é a da área de TI, este termo deve ser bastante familiar, mas se você não for da área de tecnologia, aqui vai uma explicação simples: qualquer projeto de implantação de software passa pelas fases de estudo de viabilidade, desenvolvimento, teste, validação/homologação e então….implantação do software em produção, ou seja, quando o software é disponibilizado para resolver os problemas para os quais ele foi desenvolvido. É quando entregamos o software aos usuários finais, para que eles resolvam seus problemas de negócio.
O Bank of America está lançando um bot baseado em IA para seu aplicativo de smartphones. Nomeado Erica, o bot usa Inteligência Artificial e análise preditiva para aprender seus hábitos de gastos pessoais. Ele também vai notar se você gasta mais do que o habitual em determinados produtos, oferecer ideias para reduzir a dívida, dar-lhe dicas para poupar dinheiro e alertá-lo se algo acontece com sua pontuação de crédito.
Você percebeu ao longo dos últimos anos o incrível salto de qualidade em diversas tecnologias que usamos em nosso dia a dia? Tudo isso tem sido possível graças a uma técnica de Inteligência Artificial chamada de Deep Learning (aprendizagem profunda) ou como alguns preferem chamar Deep Neural Networks.