A Pós-Graduação em Engenharia de Cloud Computing é um programa de extensão Lato Sensu completo, ideal para quem deseja dominar as principais plataformas em nuvem e se tornar um profissional preparado para projetar, escalar e gerenciar infraestruturas modernas, resilientes e de alta performance, com foco em segurança e inovação tecnológica. O programa é reconhecido pelo MEC e confere título de especialista.
Vamos acompanhar um Um Dia de Trabalho do Gonçalves, Cloud Engineer.
A capacidade de extrair, processar e transformar informações em insights acionáveis é o que diferencia as empresas líderes. No entanto, o ecossistema de dados tradicionalmente é fragmentado, com ferramentas distintas para Engenheiros, Analistas e Cientistas de dados. É para ajudar a resolver essa complexidade que surge o Microsoft Fabric, uma plataforma com o objetivo de unificar a engenharia e a ciência de dados em um único ambiente colaborativo.
No dinâmico cenário da transformação digital, a computação em nuvem emergiu como um pilar fundamental para empresas que buscam agilidade, escalabilidade e inovação. Nesse contexto, o papel do Arquiteto de Soluções de Cloud Computing ganha um destaque sem precedentes, posicionando-se como uma peça-chave para o sucesso tecnológico e estratégico das organizações. Mas o que exatamente faz esse profissional e por que ele é tão importante para o mundo corporativo atual?
Nos últimos anos, as tecnologias de cloud computing e plataformas de dados transformaram a forma como as empresas armazenam, processam e analisam informações.
O Amazon EMR (Elastic MapReduce) é um serviço em nuvem que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo vamos examinar suas características, vantagens, desvantagens e aspectos relacionados ao custo.
À medida que empresas navegam em um mundo cada vez mais orientado por dados, a necessidade de uma plataforma flexível, escalável e segura para armazenar e analisar informações se torna crítica. O Snowflake surge como uma solução inovadora, fornecendo uma experiência em nuvem para quem busca gestão de dados de forma simples.
O aumento da computação em nuvem (Cloud Computing) tem sido um precursor e facilitador para o surgimento do Big Data. Embora o Big Data traga muitas oportunidades atraentes, as empresas também enfrentam muitos desafios.
Apache Airflow é uma plataforma de gerenciamento de fluxo de trabalho (workflow management plataform) de código aberto (open-source), que começou na Airbnb como uma solução para gerenciar os fluxos de trabalho cada vez mais complexos da empresa.
Neste curso você vai desenvolver suas habilidades com Terraform, uma ferramenta open-source que permite definir a infraestrutura como código usando uma linguagem simples e declarativa e implantar e gerenciar essa infraestrutura em uma variedade de provedores de cloud computing (em nuvem pública ou privada) e virtualização, com apenas alguns comandos.
Hoje em dia, mais e mais empresas estão migrando para o desenvolvimento e implantação de aplicativos em ambientes baseados em nuvem.
Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks
O SAP HANA também fornece uma estrutura de desenvolvimento para criar aplicativos orientados a dados personalizados que usam, por exemplo, análise preditiva, anonimização de dados e serviços em tempo real, na nuvem e localmente.
O Microsoft Azure é a plataforma em nuvem da Microsoft que oferece diversos serviços e permite que empresas e profissionais utilizem ferramentas pagando apenas pelo que usar, com a alta performance oferecida pelo Cloud Computing e reduzindo custos. Neste artigo, vamos responder a seguinte pergunta: Como o Microsoft Azure Pode Ajudar os Cientistas de Dados?