Guia de Transição de Carreira Para a Área de Dados
Este é um curso permanente que passa a ser integrante dos módulos de bônus das Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação.
 
                              
   Este é um curso permanente que passa a ser integrante dos módulos de bônus das Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação.
 
                              
   Como já é tradição aqui na DSA, o aniversário é nosso, mas quem ganha o presente é você! Serão 9 presentes especiais. Confira.
 
                              
   Preparamos uma incrível lista com os principais livros para ajudar a compreender o impacto da IA na sociedade.
 
                              
   Este artigo explora como ontologias fortalecem o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e como o LangGraph possibilita a criação de Agentes de IA mais sofisticados. Abordaremos conceitos fundamentais de ontologia em PLN, o papel do LangGraph na orquestração de agentes inteligentes, exemplos de uso no mundo dos negócios, além de discutir limitações e desafios dessa abordagem. O objetivo é oferecer uma visão técnica, porém acessível, para quem está interessado em construir soluções de IA profissionais e baseadas em conhecimento.
 
                              
   Neste post trazemos uma comparação técnica de três plataformas de dados (Databricks, Microsoft Fabric e Snowflake) quanto a desempenho, escalabilidade, integração, preços, segurança, casos de uso empresariais e limitações.
 
                              
   Os salários de profissionais de Inteligência Artificial estão sendo beneficiados pela fórmula da tempestade perfeita: um campo muito aquecido e alta demanda por talentos escassos. É a lei sempre confiável da oferta e da demanda e, no momento, qualquer coisa relacionada à Inteligência Artificial está em alta demanda.
 
                              
   Para ajudar aqueles que desejam estar preparados para a expansão do mercado de consultoria na área de dados em 2025, criamos um módulo gratuito completo, que vai cobrir os passos necessários (técnicos e administrativos) para prestar consultoria. E nesse módulo vamos incluir um projeto completo de automação com Agentes de IA.
 
                              
   Preparamos este guia para ajuda você a compreender o que é destilação de LLMs (LLM Distillation), como a destilação funciona, seus princípios técnicos, aplicações práticas e as vantagens e desafios envolvidos nessa abordagem. Boa leitura e bons estudos.
 
                              
   Aqui estão as sete principais bibliotecas Python que se destacam no desenvolvimento de Inteligência Artificial.
 
                              
   Neste artigo vamos trazer para você um guia completo sobre LangGraph Para Construção de Agentes de IA – Arquitetura, Orquestração e Casos de Uso.
 
                              
   Os testes A/B têm aplicações práticas em diversas áreas de negócio, especialmente no ambiente digital. A seguir, apresentamos alguns casos de uso típicos e exemplos concretos de resultados obtidos.
 
                              
   Apesar de seus benefícios, os testes A/B não são uma tarefa mágica e apresentam desafios e limitações que as empresas e profissionais devem ter em mente. Vejamos os principais.
 
                              
   Vamos dar uma olhada nas características do Airbyte, bem como suas vantagens e desvantagens.
 
                              
   Essa é uma excelente oportunidade para demonstrar aos potenciais empregadores ou clientes que você, quanto profissional de dados e IA, tem preocupações que vão além das questões técnicas e compreende o impacto do uso de dados e IA na empresa e na sociedade.
 
                              
   Os testes A/B tornaram-se uma ferramenta essencial em projetos de Data Science orientados a negócios. Eles permitem que empresas tomem decisões embasadas em dados, comparando diferentes abordagens antes de implementar mudanças amplamente. Nesta série de 3 artigos, exploramos em detalhe o que são testes A/B, como funcionam e são conduzidos, exemplos práticos de uso empresarial, seus benefícios, desafios e limitações, e como impactam o retorno financeiro e as decisões estratégicas da empresa. Aqui está a Parte 1.