Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Forward Deployed Engineer 4.0 (FFDE 4.0).

A Formação Forward Deployed Engineer 4.0 (FFDE 4.0) foi criada para preparar profissionais capazes de transformar problemas reais de negócio em soluções completas de Inteligência Artificial prontas para produção.

O Forward Deployed Engineer atua na interseção entre Engenharia de Software, Agentic AI, dados, infraestrutura, Cloud Computing e negócios, trabalhando próximo às áreas de negócio da empresa para compreender necessidades, definir arquiteturas, construir soluções, integrá-las aos sistemas existentes e conduzi-las até a operação em produção.

A trilha principal reúne quatro cursos obrigatórios que combinam duas das áreas mais importantes da engenharia de IA Generativa: Agentic AI e AI Software Engineering. Ao longo da Formação, você trabalha com RAG, GraphRAG, Agentic RAG, sistemas Multi-Agentes, Design Patterns, Context Engineering, memória, confiabilidade, Model Serving, APIs, microsserviços, bancos vetoriais, MCP, segurança, observabilidade, Docker, CI/CD e deploy. Mais do que aprender ferramentas isoladas, você desenvolve a capacidade de projetar e entregar o sistema completo ao redor da IA Generativa, considerando desempenho, segurança, escalabilidade, custos, integração e necessidades reais do negócio.

Essa combinação representa exatamente o perfil esperado do Forward Deployed Engineer: um profissional tecnicamente forte, capaz de trabalhar com problemas ambíguos, tomar decisões arquiteturais, conversar com diferentes stakeholders e transformar protótipos em soluções empresariais robustas.

Estes são os cursos principais da Formação (que devem ser concluídos para obter o certificado da Formação):

1- Inteligência Aumentada com RAG, GraphRAG e Agentic RAG

Este curso ensina a evolução do RAG que já está redefinindo os sistemas de IA: do RAG tradicional ao GraphRAG, baseado em grafos de conhecimento, e ao Agentic RAG, que utiliza Agentes de IA para planejar e executar a recuperação de informações. Ao longo de um Estudo de Caso e 8 projetos práticos, você trabalha com LLMs e SLMs em aplicações como RAG local com DeepSeek e Ollama, sistema de recomendação via API, assistente de RH para análise de currículos, automação de processos, GraphRAG e suporte técnico com Agentic RAG e LLM Routing. A jornada inclui ainda LLMOps e IA Generativa multimodal com LangGraph. Você domina as arquiteturas avançadas que conectam modelos de linguagem aos dados corporativos com mais inteligência, autonomia e eficiência.

2- Construção e Deploy de Agentes de IA

Este curso ensina a construir e colocar em produção Agentes de IA com os principais frameworks do mercado: LangGraph, CrewAI, LangChain, Agno e OpenAI Agents SDK, além de MCP com PydanticAI. Ao longo de 3 Estudos de Caso e 8 projetos, você domina Reasoning, ReAct Agents, encadeamento de prompts e arquiteturas Multi-Agentes aplicadas a cenários corporativos como licitações, análise de contratos, automação de CRM, inteligência de mercado e Deep Research. A jornada inclui ainda guardrails, observabilidade, explicabilidade com LangSmith e Pydantic LogFire e Human-in-the-Loop, preparando você para desenvolver sistemas autônomos confiáveis, controláveis e prontos para produção.

3- Arquitetura de Sistemas com Agentes de IA (Design Patterns, Context Engineering e Confiabilidade)

Este treinamento foi elaborado para profissionais que desejam ir além da simples integração de modelos de linguagem e aprender a construir arquiteturas completas de aplicações baseadas em Agentes de IA. Ao longo do curso, você aprenderá como estruturar sistemas que utilizam LLMs, ferramentas externas, memória contextual e pipelines de decisão para criar aplicações autônomas, observáveis e confiáveis.

4- Integração de Sistemas, Model Serving, Design e Deploy de APIs Para Aplicações de IA

Criar um modelo ou pipeline RAG é apenas metade do caminho; o verdadeiro desafio está em transformar essa inteligência em um sistema disponível, seguro e escalável. Ao longo de 8 projetos práticos, você aplica Engenharia de Software moderna na construção de APIs de IA com arquitetura assíncrona, streaming em tempo real via SSE, Cache Semântico para reduzir custos com LLMs e processamento em segundo plano. A jornada inclui proteção contra Prompt Injection, autenticação, Docker, CI/CD e observabilidade de tokens e latência, além do deploy completo de Agentes de IA, RAG, bancos vetoriais e MCP em arquitetura de microsserviços. O curso termina com um pipeline de deploy automatizado de ponta a ponta usando Claude Code, preparando você para levar aplicações de IA da concepção à produção.

Os cursos acima são os cursos principais da Formação e obrigatórios para obter o certificado da Formação.

Como bônus oferecemos os cursos abaixo, que são opcionais e você pode fazer em qualquer ordem que desejar, quando quiser obter um conhecimento específico. Esses são os cursos de bônus:

  • Planejando sua Carreira para as Profissões do Futuro
  • Introdução à Lógica de Programação
  • Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes
  • Governança de Dados
  • Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidade Comportamentais
  • IA Para o Serviço Público
  • MLOps Essentials Para Portfólio de Projetos – Gestão de Código e Dados com Git e DVC
  • Engenharia de Software com IA Generativa e Vibe Coding

Todos os cursos de bônus estão dentro de Cursos de Aperfeiçoamento Profissional – Bônus da Formação. Os cursos de bônus NÃO são obrigatórios para obter o certificado da Formação, mas cada curso de bônus também oferece certificado de conclusão em português ou inglês.

O que está esperando? Acesse o link abaixo, faça sua inscrição e comece a Formação agora mesmo. O FDE está em ata demanda, com salários muito acima da média e a concorrência no mercado é baixíssima neste momento, pois faltam profissionais capacitados. 

Formação Forward Deployed Engineer 4.0

Equipe DSA