Top 25 Bibliotecas Python Para Data Science
A Linguagem Python continua a crescer e assumir posições de liderança na solução de projetos e desafios em Data Science. Confira as Top 25 Bibliotecas Python Para Data Science.
Tag : Python
Editor Python Para o Microsoft Excel
O Editor Python no Excel oferece uma experiência de programação muito semelhante a um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como o Visual Studio Code.
15 Pacotes Python Para Automação
Podemos automatizar uma série de tarefas com a Linguagem Python. Desde a automação de tarefas na interface gráfica do Windows, MacOS ou Linux, passando pela automação da extração de dados via web scraping, extração de dados de arquivos pdf, testes de software, até automação de planilhas do Excel, há pacotes Python que ajudam nas tarefas de automação para facilitar o seu trabalho no dia a dia.
5 Pacotes Python Que Todo Cientista de Dados Deve Conhecer
Como um praticante de Ciência de Dados, você pode ter tropeçado em questões relacionadas ao alto uso de Memória RAM / CPU, problemas ao carregar grandes conjuntos de dados, rastrear o progresso de certas funções, formatar código e atualizar pacotes Python.
7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021
Para começar 2021, vamos trazer para você as 7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021, recomendações de alguns dos maiores líderes de dados do mundo.
O Incrível Crescimento da Linguagem Python
O Stack Overflow realizou um estudo sobre como os países ricos tendem a visitar um conjunto diferente de tecnologias em relação ao resto do mundo. A conclusão, foi o extraordinário crescimento da linguagem de programação Python nos últimos cinco anos.
Python Fundamentos para Análise de Dados
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Processamento de Linguagem Natural – Python NLTK
Com a adoção em massa do Big Data e finalmente a compreensão dos benefícios que podem surgir da análise desse volume de dados, precisamos agora coletar informação de dados não estruturados e buscar as nuances escondidas entre frases e textos aparentemente desconexos.
R ou Python? Por que não os 2 juntos?
Vemos com frequência o debate sobre qual linguagem de programação deve ser utilizada pelo Cientista de Dados: R ou Python para Data Science? Mas aí surge a pergunta: por que não utilizar as duas soluções em conjunto? Por que não utilizar o melhor de cada linguagem e criar uma solução robusta?