Guia Definitivo Para o Tratamento de Valores Ausentes em Data Science – Escolhendo o Método Adequado e Avaliando o Impacto
Com um arsenal de técnicas de tratamento de valores ausentes à disposição, a questão final é: como escolher a abordagem adequada para um determinado problema? A resposta não está em uma única “melhor” técnica, mas em um processo de tomada de decisão estruturado que equilibra a teoria estatística, os objetivos do projeto e as restrições práticas. Confira a sexta e última parte deste guia.
