A Inteligência Artificial (IA) está em toda parte, transformando indústrias e remodelando a forma como trabalhamos e vivemos. No entanto, em meio ao hype, surge uma confusão comum, especialmente entre dois tipos proeminentes de IA: IA Generativa vs IA Preditiva. Compreender a diferença entre elas não é apenas um detalhe técnico; é um passo essencial para aproveitar o verdadeiro potencial da IA de forma eficaz.
A área de Processamento de Linguagem Natural com IA Generativa está em alta demanda e este programa de Pós-Graduação traz o conhecimento prático para quem deseja adquirir as habilidades necessárias para atuar em projetos e resolver problemas de negócio do mundo real.
Neste artigo, vamos explorar o conceito de chunking, como ele é aplicado em sistemas de IA Generativa com RAG, além de discutir os desafios e limitações dessa abordagem. Também apresentaremos exemplos de uso em ambientes de negócios onde o chunking melhora a eficiência de aplicações de IA Generativa.
Guardrails são mecanismos técnicos e/ou políticas que guiam e restringem o comportamento de modelos de IA para assegurar que suas saídas sejam seguras, éticas e confiáveis. Eles atuam monitorando entradas e saídas dos modelos e aplicando regras que evitam violações a normas de conteúdo ou erros graves. Preparamos um guia completo sobre o tema.
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Estamos criando um novo módulo gratuito de introdução ao ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt para ajudar quem deseja extrair o máximo que a IA Generativa tem a oferecer.
Há um consenso de que as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) Generativa podem ajudar as pessoas a economizar tempo e aumentar a produtividade. No entanto, embora essas tecnologias facilitem a execução de códigos ou a produção rápida de relatórios, o trabalho de back-end para construir e sustentar grandes modelos de linguagem (LLMs) pode exigir mais trabalho humano do que o esforço economizado antecipadamente. Além disso, muitas tarefas podem não exigir necessariamente o poder de fogo da IA quando a automação padrão serve.
Este é um momento chave, repleto de oportunidades. São as empresas que vão definir o futuro da IA Generativa, através de aplicações comerciais no dia a dia.
Desde o lançamento do ChatGPT, há quase um ano, a IA Generativa tem aumentado sua presença no ambiente de negócios, com as empresas desenvolvendo ou adotando consistentemente modelos de IA todos os dias. Um novo relatório do Gartner mostra que o crescimento só continuará a crescer nos próximos anos.
Em Novembro de 2022, o ChatGPT foi lançado. A introdução deste chatbot baseado em IA marcou um ponto de virada na história da tecnologia, em especial da IA Generativa.