Desde o lançamento do ChatGPT, há quase um ano, a IA Generativa tem aumentado sua presença no ambiente de negócios, com as empresas desenvolvendo ou adotando consistentemente modelos de IA todos os dias. Um novo relatório do Gartner mostra que o crescimento só continuará a crescer nos próximos anos.

O Gartner prevê que 80% das empresas terão usado APIs (interfaces de programação de aplicativos) de modelos de IA Generativa ou desenvolvido os seus próprios modelos até 2026.

Isto significa que em apenas três anos, o número de empresas que adotam ou criam modelos de IA Generativa terá crescido de forma consistente, uma vez que, de acordo com dados do Gartner, menos de 5% das empresas o fizeram em 2023.

“A IA Generativa tornou-se uma prioridade máxima para o alto escalão e gerou uma tremenda inovação em novas ferramentas além dos modelos básicos”, disse Arun Chandrasekaran, Vice-Presidente de Análise de Dados do Gartner.

O Gartner delineou algumas das inovações que deverão ter impactos massivos nas organizações nos próximos dez anos, incluindo aplicativos de IA Generativa, modelos básicos e gerenciamento de IA, confiança, risco e segurança (o que vem sendo chamado de AI TRiSM).

Aplicativos de IA Generativa referem-se simplesmente a aplicativos que aproveitam a IA Generativa para concluir uma tarefa específica. O ChatGPT seria um exemplo de aplicativo de IA Generativa, pois usa IA para sintetizar seus prompts de texto e gerar uma resposta.

As organizações podem adotar esses aplicativos para facilitar o trabalho interno dos colaboradores ou para oferecer experiências aos clientes que melhorem seus serviços.

“O padrão mais comum para recursos incorporados de IA Generativa hoje é texto para X, que democratiza o acesso dos colaboradores ao que costumavam ser tarefas especializadas, por meio de engenharia imediata usando linguagem natural”, disse Chandrasekaran no relatório.

Um excelente exemplo é o número crescente de empresas de consultoria que estão a adotar ou a desenvolver os seus próprios modelos de IA para tornar mais fácil aos clientes encontrar os recursos de que necessitam nas vastas bases de dados de uma empresa.

Um desafio com as aplicações de IA Generativa é que elas são propensas a alucinações e respostas imprecisas que tornam a sua confiabilidade questionável.

Os modelos básicos referem-se aos modelos de aprendizado de máquina subjacentes aos aplicativos de IA Generativa, por exemplo, o que o GPT é para o ChatGPT.

Esses modelos básicos são treinados em grandes quantidades de dados e usados para potencializar diferentes aplicativos que podem concluir uma ampla variedade de tarefas.

O Gartner colocou os modelos básicos no pico das expectativas no Hype Cycle prevendo que, até 2027, eles sustentarão 60% dos casos de uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Gartner

“Os líderes de tecnologia devem começar com modelos com alta precisão em tabelas de classificação de desempenho, que tenham suporte de ecossistema superior e proteções empresariais adequadas em relação à segurança e privacidade”, disse Chandrasekaran.

Por último, AI TRiSM refere-se ao conjunto de soluções que podem resolver os problemas que envolvem os modelos de IA Generativa e garantir a sua implementação bem-sucedida.

Alguns riscos que afetam os modelos de IA Generativa são confiabilidade, desinformação, preconceito, privacidade e justiça.

Se não forem abordadas adequadamente, estas questões podem ser particularmente prejudiciais para as empresas, uma vez que correm o risco de fuga de dados sensíveis e de propagação de desinformação por toda a empresa.

“As empresas que não gerenciam consistentemente os riscos de uso da IA estão exponencialmente propensas a experimentar resultados adversos, como falhas e violações de segurança”, disse Chandrasekaran.

O AI TRiSM é, portanto, um requisito básico para que as empresas minimizem esses riscos e protejam colaboradores e clientes.

Fonte: 80% of enterprises will have incorporated AI by 2026, according to a Gartner report

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Equipe DSA