Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Engenharia Mecânica
Nos últimos anos, os campos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (IA) tiveram avanços significativos, revolucionando vários setores, incluindo a Engenharia Mecânica.
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Aspectos Interessantes da Migração de Carreira Para Ciência de Dados
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
3 Formas de Obter Experiência em Ciência de Dados Mesmo Sem Trabalhar com Ciência de Dados
Para quem está pensando em migrar de carreira para trabalhar com Ciência de Dados, uma pergunta é bastante frequente: Como obter experiência em Ciência de Dados mesmo sem trabalhar com Ciência de Dados? Aqui estão 3 dicas preciosas que valem para qualquer função em Ciência de Dados
O Papel do Analytics Engineer na Era da Inteligência Artificial
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade cada vez maior de transformá-los em insights valiosos, surge a função do Analytics Engineer (Engenheiro Analítico). Este profissional está remodelando o campo da Ciência de Dados, atuando como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados.
A Ascensão do Engenheiro DataOps no Universo da Ciência de Dados
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
A Importância da Pós-Graduação em Ciência de Dados Como Diferencial Profissional
Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados pode ser um diferencial significativo no mercado de trabalho atual.
Novos Guias de Carreira em Ciência de Dados
Publicamos os novos Guias de Carreira em Ciência de Dados, versão 2024. E ficaram simplesmente formidáveis.
Quais as Características Mais Importantes de Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados?
A Ciência de Dados tem se consolidado como uma das áreas mais promissoras e requisitadas do mercado de trabalho atual. Para se destacar, profissionais precisam de uma formação sólida e atualizada, que combine teoria e prática de maneira equilibrada. Uma Pós-Graduação de qualidade em Ciência de Dados deve atender a diversos critérios essenciais para garantir uma educação completa e eficaz.
7 Projetos Python Para Impulsionar Seu Portfólio de Ciência de Dados
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python — todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
6 Dicas Sobre Como Passar da Teoria Para a Prática em Ciência de Dados
A transição da teoria para a prática é um dos maiores desafios para quem está começando na área de Ciência de Dados.
10 Dicas Para Conseguir Destaque Como Cientista de Dados
Para se destacar no mercado como Cientista de Dados, não basta apenas dominar ferramentas e técnicas; é essencial adotar uma abordagem estratégica que combine habilidades técnicas, soft skills e uma visão de negócios. Neste artigo, vamos explorar dicas práticas que podem ajudar a impulsionar sua carreira para que você possa conseguir as melhores vagas.
1.000.000 de Alunos Estudando Ciência de Dados
A Data Science Academy alcançou a incrível marca de 1 milhão de alunos!
Simulado Gratuito Para o Concurso de Ciência de Dados do BNDES
O simulado será gratuito e exclusivo para os alunos matriculados em qualquer Formação 4.0 da DSA.
Guia Para Criar Portfólio de Projetos (Com Exemplos)
Ter um portfólio é altamente recomendado para todo candidato a uma vaga em Ciência de Dados. Essa é uma forma eficiente quando se trata de mostrar o seu talento ao mundo (e aos recrutadores).
Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Engenharia de Produção
Nos últimos anos, a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial (IA) surgiram como estratégias poderosas que podem revolucionar a forma como a Engenharia de Produção é abordada.