A Data Science Academy é o portal brasileiro especializado em cursos online de Big Data, Data Science, Machine Learning, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Blockchain, RPA e tecnologias relacionadas.

Oferecemos cursos online, 100% em português, que adotam as melhores práticas de ensino à distância. Temos cursos individuais que são agrupados em Formações no formato de trilha de aprendizagem em uma sequência lógica de modo que o aluno desenvolve o conhecimento a cada curso.

Mas, além de fazer as Formações, o aluno tem a liberdade de adquirir os cursos individualmente e assim montar sua própria trilha de aprendizagem personalizada com os cursos que considerar mais relevantes para seu desenvolvimento profissional.

Criamos este post com a Sequência de Cursos nas Formações da Data Science Academy. A sequência a seguir é apenas uma sugestão, com base no conteúdo de cada curso e na maneira como cada Formação foi elaborada. 

Cada curso individual tem certificado de conclusão e sendo aprovado nos cursos de cada Formação o aluno recebe o certificado de conclusão da Formação.

TODOS OS CURSOS DA DSA TÊM CERTIFICADO DE CONCLUSÃO.

Escolha seu treinamento e invista na sua capacitação. Em todos os nossos cursos o prazo de acesso ao material é de 24 meses conforme consta em nossos termos de uso. Nesse período o aluno recebe toda e qualquer atualização feita no material e recebe também qualquer novo material incluído no curso. Estamos sempre incluindo novos materiais e novos projetos sem qualquer custo para os alunos matriculados.

Se tiver alguma dúvida sobre as carreiras, confira este outro artigo em nosso blog:

Mapa Completo das Funções em Ciência de Dados

A numeração a seguir indica a ordem recomendada para realização dos cursos.

Formação Cientista de Dados (FCD)

1. Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning

2. Big Data Real-Time Analytics com Python e Apache Spark

3. Engenharia de Dados com Hadoop e Spark

4. Machine Learning com R e Python

5. Business Analytics

6. Visualização de Dados e Design de Dashboards

7. Preparação Para Carreira de Cientista de Dados (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

7.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

7.2. Bônus: Introdução à Lógica de Programação 

7.3. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais 

7.4. Bônus: Criação de Portfólio de Projetos em Data Science 

7.5. Bônus: Governança de Dados 

7.6. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados 

7.7. Bônus: E-Gov Analytics

7.8. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain 

7.9. Machine Learning com JavaScript e Go

8.0. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Engenheiro de Dados (FED)

1. Design e Implementação de Data Warehouses

2. Data Lake – Design, Projeto e Integração

3. Segurança e Alta Disponibilidade de Dados

4. Machine Learning e IA em Ambientes Distribuídos

5. Analytics, Visualização, Relatórios e Tomada de Decisões com Big Data

6. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

6.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

6.2. Bônus: Governança de Dados

6.3. Bônus: Introdução à Lógica de Programação

6.4. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados

6.5. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

6.6. Bônus: E-Gov Analytics

6.7. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain

6.8. Machine Learning com JavaScript e Go

6.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Análise Estatística (FAE)

1. R Fundamentos Para Análise de Dados

1. Matemática Para Data Science

2. Análise Estatística Para Data Science com Linguagem R

3. Análise Estatística Para Data Science com Linguagem Python

4. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

4.1. Bônus: Introdução à Lógica de Programação

4.2. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

4.3. Bônus: Governança de Dados 

4.4. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados 

4.5. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais 

4.6. Bônus: E-Gov Analytics

4.7. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain 

4.8. Machine Learning com JavaScript e Go

4.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Engenheiro Blockchain (FEB)

1. Blockchain Fundamentos

2. Programação Para Blockchain

3. Desenvolvimento de Aplicações Descentralizadas

4. Inteligência Artificial Aplicada a Finanças

5. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

5.1. Bônus: Introdução à Lógica de Programação 

5.2. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

5.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain 

5.4. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados 

5.5. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

5.6. Bônus: E-Gov Analytics

5.7. Bônus: Governança de Dados

5.8. Machine Learning com JavaScript e Go

5.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Arquiteto de Dados (FAD)

1. LGPD, Governança de Dados e Gestão de Metadados

2. Modelagem de Bancos de Dados Relacionais, Não Relacionais e Data Stores

3. Arquitetura e Integração de Processos ETL e ELT

4. Design e Automação de Pipeline de Dados

5. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

5.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

5.2. Bônus: Governança de Dados 

5.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain

5.4. Bônus: Introdução à Lógica de Programação 

5.5. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados

5.6. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

5.7. Bônus: E-Gov Analytics 

5.8. Machine Learning com JavaScript e Go

5.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Engenheiro de Machine Learning (FEM)

 1. Fundamentos de Engenharia de Software

 2. Machine Learning em Python e C++

 3. Deploy de Modelos de Machine Learning

 4. Machine Learning Automation

5. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

5.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

5.2. Bônus: Governança de Dados 

5.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain

5.4. Bônus: Introdução à Lógica de Programação

5.5. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados 

5.6. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

5.7. Bônus: E-Gov Analytics

5.8. Machine Learning com JavaScript e Go

5.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Analista de Dados (FADA)

1. SQL Para Data Science (com módulo bônus de Google Data Studio)

2. Análise de Dados com Linguagem Python

3. Análise de Dados com Microsoft Power BI e Clínica de BI

4. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

4.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

4.2. Bônus: Governança de Dados

4.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain

4.4. Bônus: Introdução à Lógica de Programação

4.5. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados

4.6. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais 

4.7. Bônus: E-Gov Analytics

4.8. Machine Learning com JavaScript e Go

4.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Suporte e Infraestrutura de Big Data (FSIB)

1. Engenharia de Dados com Hadoop e Spark

2. Data Lake – Design, Projeto e Integração

3. Segurança e Alta Disponibilidade de Dados

4. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

4.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

4.2. Bônus: Governança de Dados

4.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain

4.4. Bônus: Introdução à Lógica de Programação

4.5. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados

4.6. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

4.7. Bônus: E-Gov Analytics

4.8. Machine Learning com JavaScript e Go

4.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Linguagem Python Para Data Science (FLP)

1. Análise de Dados com Linguagem Python

2. Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark

3. Análise Estatística Para Data Science com Linguagem Python

4. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

4.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

4.2. Bônus: Governança de Dados

4.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain

4.4. Bônus: Introdução à Lógica de Programação

4.5. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados

4.6. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

4.7. Bônus: E-Gov Analytics

4.8. Machine Learning com JavaScript e Go

4.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Machine Learning (FML)

1. Machine Learning

2. Machine Learning em Python e C++

3. Machine Learning e IA em Ambientes Distribuídos

4. Deploy de Modelos de Machine Learning

5. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

5.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

5.2. Bônus: Governança de Dados

5.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain 

5.4. Bônus: Introdução à Lógica de Programação 

5.5. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados

5.6. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

5.7. Bônus: E-Gov Analytics

5.8. Machine Learning com JavaScript e Go

5.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Formação Engenheiro de IA (FEI)

1. Deep Learning Para Aplicações de IA com PyTorch e Lightning

2. Análise de Imagens com Inteligência Artificial

3. Processamento de Linguagem Natural com Transformers

4. Análise e Previsão de Séries Temporais com Inteligência Artificial

5. Cyber Security Data Science

6. Infraestrutura Como Código com Terraform, AWS, Azure e Databricks

7. Módulos Extras de Capacitação Profissional (curso privado disponível apenas para quem adquire a Formação completa), que contém os seguintes módulos complementares e opcionais:

7.1. Bônus: Curso Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes

7.2. Bônus: Governança de Dados

7.3. Bônus: Empreendedorismo em Data Science, IA e Blockchain

7.4. Bônus: Introdução à Lógica de Programação

7.5. Bônus: Web Scraping Para Análise de Dados

7.6. Bônus: Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

7.7. Bônus: E-Gov Analytics

7.8. Machine Learning com JavaScript e Go

7.9. Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

E Qual a Sequência Ideal?

Para quem está começando do mais absoluto zero sem qualquer experiência anterior, o ideal é começar pela FADA.

Se o aluno já tiver algum conhecimento em tecnologia, então pode tranquilamente começar pela FCD ou FED, dependendo do seu objetivo.

Ao concluir a FCD ou FADA, o aluno tem 4 possibilidades: FAE, FEI ou FEM.

As Formações FED, FAD e FEB podem ser feitas a qualquer momento.

Este outro post em nosso blog ajuda a decidir entre as Formações:

Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy?

As Formações FLP e FML são Formações específicas onde agrupamos todos os cursos de Python em nosso portal (FLP) e de Machine Learning (FML). São Formações para quem deseja estudar esses temas e nada mais.

Temos ainda 5 cursos gratuitos de excelência para quem deseja aprender os conceitos básicos antes de iniciar a jornada de aprendizagem em nossas formações. Os cursos gratuitos podem ser feitos em qualquer ordem e recomendamos começar pelo curso gratuito de Big Data Fundamentos. Confira os cursos gratuitos aqui:

Cursos Gratuitos da DSA

Agora é com você. Acesse o catálogo de cursos da DSA e comece sua capacitação hoje mesmo. O mercado está em busca de profissionais capacitados em Big Data, Data Science, Machine Learning, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Blockchain e tecnologias relacionadas.

Além de oferecer conhecimento sobre tecnologias de ponta, nossos cursos contam com dicas valiosas sobre o dia a dia das atividades profissionais, cenários, aplicações das ferramentas e muitos (realmente muitos) projetos práticos. Confira:

Catálogo de Cursos DSA