Data Blueprint – Estratégia de Lançamento de Produtos de Dados
Vamos compreender como cada elemento ajuda a formar o Data Blueprint – Estratégia de Lançamento de Produtos de Dados.
Vamos compreender como cada elemento ajuda a formar o Data Blueprint – Estratégia de Lançamento de Produtos de Dados.
Este é o segundo de uma série de artigos no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks
O Apache NiFi é um sistema fácil de usar, poderoso e confiável para processar e distribuir dados, pois além da ingestão de dados, é capaz de transferir e gerenciar a transferência de dados entre fontes e sistemas heterogêneos.
Imagino que você já leu em várias fontes que uma das principais atribuições do Arquiteto de Dados é “criação de uma visão end-to-end do fluxo de dados / pipeline de dados”. Então chegou a hora de entender um pouco sobre esse tal de Pipeline de Dados.
O SAP HANA também fornece uma estrutura de desenvolvimento para criar aplicativos orientados a dados personalizados que usam, por exemplo, análise preditiva, anonimização de dados e serviços em tempo real, na nuvem e localmente.