O Arquiteto de Dados é responsável por projetar a infraestrutura necessária para o armazenamento, organização e acesso aos dados. Ele define a arquitetura dos sistemas de dados, criando um ambiente que seja escalável, seguro e eficiente para suportar as necessidades analíticas da empresa.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Arquiteto de Dados 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
Neste artigo vamos trazer dicas valiosas para você que deseja se tornar Arquiteto de Dados.
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
Apache Beam é uma plataforma de processamento de dados unificada e de código aberto (open-source), que proporciona um modelo de programação eficiente e fácil de usar para lidar com grandes volumes de dados.
O Apache Airflow é uma ferramenta de orquestração de fluxo de trabalho de código aberto criada pela Airbnb que tem sido amplamente adotado na engenharia de dados para tarefas de gestão de fluxos ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados)
No sétimo guia da série, um roteiro para quem deseja trabalhar com arquitetura, planejamento e design de soluções de dados: Arquiteto de Dados.