A Formação Cybersecurity & Data Protection Engineer 4.0 (FCDPE 4.0) foi desenvolvida para preparar uma nova geração de especialistas capazes de unir Cibersegurança, Inteligência Artificial e Engenharia de Dados em um mesmo ecossistema de proteção digital.
Este é um treinamento para formar profissionais capazes de unir o poder da Inteligência Artificial Generativa à prática real da segurança cibernética. Em uma era onde o volume de incidentes, logs e vulnerabilidades cresce exponencialmente, este curso capacita o aluno a criar agentes inteligentes e autônomos que automatizam análises, fortalecem a conformidade e aceleram a resposta a ameaças. É um curso completo para quem deseja dominar o novo paradigma de Cybersecurity com IA aplicada, combinando Agentes de IA, RAG, LLMOps, AgentOps e automação operacional de segurança.
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 3, com os frameworks centrados em dados. Temos 2 representantes principais nesta categoria: LlamaIndex e Haystack.
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 2, com os frameworks centrados na orquestração.
Este guia oferece uma análise comparativa abrangente e aprofundada dos principais protocolos, frameworks e tecnologias para a construção de Agentes de IA, desmistificando o panorama complexo desse ecossistema. O guia aborda: A2A, MCP, Agno, LangGraph, PydanticAI, CrewAI, LangChain, Strand, Haystack, Llamaindex e Temporal.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Agentic AI Engineer 4.0 (FAAIE 4.0).
A Pós-Graduação em Sistemas Cognitivos com Agentes de IA da DSA é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja projetar, analisar e implementar agentes inteligentes que possam realizar tarefas complexas. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
Em um mundo inundado por informações e pela promessa da Inteligência Artificial, surge um profissional fundamental para conectar o potencial da tecnologia à realidade das empresas: o AI Automation Engineer, ou Engenheiro de Automação com IA.
E para concluir esta série de 7 artigos, vejamos Casos de Uso Para Soluções de IA, Limitações e Desafios Atuais das Plataformas No-Code/Low-Code.
Vejamos agora um comparativo entre o uso de plataformas no-code/low-code e programação tradicional para automatizar fluxos com IA.
Confira a lista com diversas plataformas no-code ou low-code para automação de fluxos com Agentes de IA.
LangFlow é uma plataforma low-code open-source projetada especificamente para facilitar a criação de aplicações de IA baseadas em Large Language Models (LLMs) e agentes conversacionais.
O n8n é uma plataforma de automação de fluxos de trabalho, com um modelo de licença fair-code que combina flexibilidade de código aberto com extensões comerciais.
Preparamos uma incrível sequência de 7 posts, voltados a profissionais de tecnologia, onde vamos explorar as principais plataformas no-code/low-code para construir Agentes de IA e aplicações, incluindo n8n, LangFlow, Lovable, Bubble, Pipedream e Make, discutindo suas características técnicas, vantagens, desvantagens, comparação com o desenvolvimento tradicional, custos, infraestrutura necessária, casos de uso e limitações atuais. Vamos começar com a Parte 1.
Seria possível fazer Day Trading com Inteligência Artificial aplicando LLMs, Agentes de IA e MCP para construir Agentes Autônomos de Investimentos? Fizemos essa pergunta aqui na DSA e com base em nossa experiência em IA, experimentamos. O resultado foi incrível e desse experimento surgiu o mais novo curso da Data Science Academy.