Estudar na DSA Pode Causar Frustração
Sua forma de ver um curso online nunca mais será a mesma.
Autor: Tiago Pereira
Opções de Treinamento Oferecidas Pela DSA
A DSA oferece atualmente 3 opções de treinamentos: Cursos Individuais, Formações e Programas de Pós-Graduação Lato Sensu.
10 Soft Skills Que Vão Aumentar Sua Empregabilidade
Este não é apenas um artigo. É um verdadeiro guia com dicas que vão ajudar você a aumentar sua empregabilidade.
7 Projetos Python Para Impulsionar Seu Portfólio de Ciência de Dados
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python — todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
7 Pacotes Python Para Aumentar a Produtividade do Cientista de Dados
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente.
Plataforma de Dados e Modern Data Stack – Os Desafios do Arquiteto de Dados
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
10 Benefícios de Ter Uma Pós-Graduação Lato Sensu Reconhecida Pelo MEC
Optar por uma Pós-Graduação Lato Sensu reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC) no Brasil oferece uma série de vantagens significativas para profissionais de diversas áreas.
Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning?
A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Conheça o Analytics Engineer (Engenheiro Analítico) – Definição, Responsabilidades, Habilidades e Salário
Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de carreira.
Por Que Você Deve Considerar a Carreira de Analista de Dados?
Se você é uma pessoa que gosta de analisar dados, pesquisar, obter respostas e aplicar seu conhecimento para resolver problemas, então a carreira de Analista de Dados é algo que você deve considerar. É ainda uma carreira que remunera muito bem.
Aspectos Interessantes da Migração de Carreira Para Ciência de Dados
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Podem Usar o Google BigQuery
O Google BigQuery é um sistema de armazenamento de dados corporativo em nuvem para gerenciar e analisar dados com recursos integrados, como aprendizado de máquina, análise geoespacial e business intelligence. Vamos compreender Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Usam o Google BigQuery.
O Impacto dos LLMs (Large Language Models) na Área de Saúde
Tal como os estetoscópios e os raios X revolucionaram a medicina no seu tempo, a era da Inteligência Artificial e da aprendizagem de máquina chegou, prometendo outra mudança transformadora na área de saúde.
A Importância da Análise Exploratória de Dados (EDA) no Sucesso de Projetos de Data Science
Em projetos de Data Science, muitas vezes o foco está em criar modelos preditivos avançados ou em aplicar algoritmos de Machine Learning de última geração. No entanto, antes de qualquer análise complexa, há uma etapa fundamental que pode determinar o sucesso ou fracasso do projeto: a Análise Exploratória de Dados, ou EDA (Exploratory Data Analysis).
A Ascensão do Engenheiro de Machine Learning
Com o rápido crescimento da Inteligência Artificial, surge uma demanda cada vez maior por Engenheiros de Machine Learning.