O Paradoxo de Jevons na Adoção de IA
Aplicado à IA, o raciocínio é simples: se modelos ficam mais baratos, rápidos e eficientes, a tendência não é apenas economizar computação. A tendência também é colocar IA em mais produtos, mais processos, mais consultas, mais agentes, mais automações e mais ciclos de experimentação. O custo por tarefa cai, mas o número de tarefas cresce. Em muitos casos, cresce tanto que o consumo total de computação, energia, dados e infraestrutura pode subir. Além, claro, do aumento de produtividade no trabalho.