Comparativo Técnico e Casos de Uso – Apache Spark, Apache Flink, Presto, Trino e DuckDB
Uma guia técnico completo para ajudar a compreender algumas das principais tecnologias de processamento e consulta de dados.
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Trilha de Aprendizagem da Formação Apache Spark e Databricks 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Apache Spark e Databricks 4.0, incluindo os cursos de bônus.
10 Livros Para Aspirantes a Engenheiro de Dados
Confira esta incrível relação de 10 livros para quem está iniciando ou pensa em iniciar a carreira de Engenheiro de Dados.
Apache Spark Como Ferramenta ETL – Uma Visão Detalhada
O Apache Spark, uma das ferramentas de processamento de dados mais populares da atualidade, é amplamente reconhecido pela sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados e tarefas computacionais intensivas. Mas, será que ele é adequado como uma ferramenta ETL?
Vantagens e Desvantagens do Apache Spark
O Apache Spark é um framework de processamento de dados de código aberto (open-source) que pode ser usado para realizar processamento e análise de Big Data e operações de aprendizado de máquina (Machine Learning). É conhecido por sua capacidade de processar grandes conjuntos de dados de maneira rápida e eficiente.
Série Spark e Databricks Parte 6 – DataFrameReader Para Leitura de Dados
Este é o sexto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Série Spark e Databricks Parte 3 – Interfaces do Apache Spark
Existem três interfaces principais do Apache Spark que você deve conhecer. Confira o terceiro artigo da série!
Série Spark e Databricks Parte 1 – Arquitetura e Componentes do Apache Spark
Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks