Previsão da IBM: Demanda por Cientistas de Dados Aumentará 28% até 2020

Observe essas informações com atenção:

• Empregos que exigem habilidades de aprendizado de máquina (Machine Learning) estão pagando uma média de US$ 114.000 (salário anual). As vagas de emprego para Cientistas dos Dados pagam uma média de US$105.000 e as vagas anunciadas para Engenharia de Dados pagam em média US$117.000.
• 59% de toda a demanda de trabalho de Data Science and Analytics é em Finanças e Seguros, Serviços Profissionais e TI.
• A demanda anual por funções em rápido crescimento como Cientistas de Dados, Desenvolvedores de Dados e Engenheiros de Dados chegará a quase 700 mil vagas abertas até 2020.
• Em 2020, o número de postos de trabalho para todos os profissionais de dados nos EUA aumentará em 364 mil para 2.720.000 (sim, isso mesmo que você leu, quase 3 milhões de vagas) de acordo com a IBM.
• As vagas anunciadas para Data Science e Analytics permanecem abertas em média 45 dias, cinco dias a mais do que a média do mercado.

Esses e muitos outros insights são do relatório recentemente publicado, The Quant Crunch: How The Demand For Data Science Skills Is Disrupting The Job Market (Como a Demanda por Habilidades de Ciências de Dados está Revolucionando o Mercado de Trabalho). O relatório pode ser baixado aqui em formato PDF. A Burning Glass Technologies, o Business-Higher Education Forum (BHEF) e a IBM formaram uma parceria de pesquisa com o objetivo de fechar a lacuna das habilidades em Ciências de Dados e Analytics através de informações compartilhadas entre o ensino superior e o mercado. Entre as principais sugestões do estudo estão:

59% de toda a demanda de trabalho em Data Science e Analytics (DSA) é em Finanças e Seguros, Serviços Profissionais e TI. Somente no setor financeiro e de seguros, as vagas em Data Science e Analytics (DSA) representam 19% de todas as vagas disponíveis. Os mercados de Serviços Profissionais e TI seguem com 18% e 17% de demanda para vagas em Data Science e Analytics , respectivamente. A tabela a seguir fornece uma análise da demanda por categoria de trabalho em Data Science e Analytics por setor.

Fonte: https://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/data-science/quant-crunch.html

Em 2020, o número de vagas em Data Science e Análise de dados está projetado para crescer em 364.000 vagas para aproximadamente 2.720.000. A tabela a seguir do estudo, destaca o total de vagas abertas por categoria de profissões analíticas, com o total de vagas abertas em 2015 e as previsões para 2020.

Fonte: https://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/data-science/quant-crunch.html

As habilidades de análise mais lucrativas incluem MapReduce, Apache Pig, Machine Learning, Apache Hive e Apache Hadoop. Profissionais de Data Science e Analytics (DSA) com habilidades em MapReduce estão ganhando US$115.907 por ano em média, tornando esta a habilidade mais procurada de acordo com a pesquisa. Os profissionais de Data Science e Analytics com experiência em Apache Pig, Hive e Hadoop estão competindo por vagas que pagam mais de US$ 100 mil (esses salários são anuais).

Habilidades em Machine Learning, Big Data e Data Science são as mais difíceis de recrutar e potencialmente podem criar a maior interrupção no desenvolvimento contínuo de produtos e estratégias das empresas para o mercado, se não forem preenchidas. O estudo concluiu que o alto custo para contratar, uma forte necessidade de novos programas de treinamento e o alto risco para a produtividade futura dessas áreas são os maiores desafios para as organizações que buscam iniciativas em análise de dados atualmente.

As profissões de mais rápido crescimento são os Cientistas de Dados e Analistas avançados, cuja demanda aumentará em 28% até 2020. Vagas em Data Science e Analytics estão entre as mais difíceis de preencher, levando cinco dias mais para encontrar candidatos qualificados do que a média do mercado. Os empregadores estão dispostos a pagar salários “premium” para profissionais com experiência nestas áreas também. O estudo encontrou que os empregadores estão dispostos a pagar um prémio de US$ 8.736 acima do nível médio de bacharelado e salários de nível de pós-graduação, com os candidatos bem-sucedidos ganhando um salário inicial de US$ 80.265. Cientistas e Engenheiros de Dados experientes estão negociando salários acima de US$ 100.000 (salário anual).

Apenas 39% dos Cientistas de Dados e posições de Analista Avançado requerem um Mestrado ou Doutorado. Mas os postos de trabalho mais demandados em Data Science e Analytics requerem educação avançada, aumentando ainda mais a demanda e salários para profissionais com essas qualificações. A pesquisa ressalta o quão importante é tomar a iniciativa e criar um programa de aprendizagem que inclua o treinamento avançado e prático. Aprender continuamente e agregar novos conhecimentos no campo de Data Science e Analytics é uma grande estratégia de desenvolvimento pessoal a longo prazo, que compensa.

Aprender continuamente e agregar novos conhecimentos no campo de Data Science e Analytics é uma grande estratégia de desenvolvimento pessoal a longo prazo, que compensa.

Demora 53 dias em média para preencher uma posição de Gerente de Analytics em Serviços Profissionais, tornando esta posição uma das mais desafiadoras para recrutar. Em contraste, encontrar profissionais de Data Science e Analytics em finanças pode ser realizado de forma mais eficiente, já que esta área concentra muitos profissionais com habilidades analíticas.

Esses são números nos EUA, que possui um mercado mais avançado e mais maduro que o Brasil. Mas já percebemos que aumenta a cada dia a busca por profissionais de dados em território brasileiro. As empresas já sabem que uma cultura data-driven não é mais uma escolha, mas sim uma questão de sobrevivência. Aqueles que souberem trabalhar com Machine Learning, Big Data e Data Science serão os profissionais responsáveis pela transformação digital que se inicia em nosso país. E estas tecnologias são a ignição da Inteligência Artificial, que vai mudar de forma definitiva o mercado de trabalho. Não perca nem mais um minuto e comece sua capacitação hoje mesmo.

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Equipe DSA