O Analytics Engineer (Engenheiro Analítico) é uma função relativamente nova para profissionais que trabalham no incrível universo da Ciência de Dados.

A função de um Analytics Engineer combina as habilidades e práticas de Analistas de Dados e Engenheiros de Dados com foco adicional na criação de modelos de dados para usuários finais.

Muitos setores e organizações procuram um Analytics Engineer para traduzir dados e fornecer informações para influenciar as estratégias de negócios. Aprender sobre as responsabilidades e a definição da função pode ajudá-lo a determinar se é a função certa para você.

Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de trabalho.

Boa leitura.

O Que é Um Analytics Engineer?

Um Analytics Engineer trabalha com uma equipe de dados para criar representações e ferramentas de conjuntos de dados que permitam ao usuário final entender e avaliar as informações fornecidas nos dados. Eles usam uma combinação de estratégia de negócios e conhecimento técnico de dados para traduzir informações complexas em representações visuais claras e úteis conhecidas como modelos de dados.

Um Analytics Engineer trabalha com Analistas e Engenheiros de Dados para fornecer representações visuais simples de padrões e conclusões de dados e comunicar seu significado para partes interessadas internas e externas, colegas de trabalho e usuários finais.

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Principais Responsabilidades do Analytics Engineer

As principais responsabilidades de um Analytics Engineer incluem projetar modelos de dados, coletar informações, escrever código, manter a documentação de dados, comunicar resultados e colaborar com os membros da equipe de dados.

Um Analytics Engineer conecta as ideias e estratégias de executivos e partes interessadas com os números e avaliações de coletas de dados e estatísticas.

Esses profissionais geralmente trabalham em setores de gerenciamento de dados, organização e análise de dados ou departamentos de estratégia de negócios. O objetivo principal e as tarefas de um Analytics Engineer visam aumentar a comunicação e a compreensão entre as equipes de informações de dados e os executivos de operações comerciais.

Os Engenheiros Analíticos movem e transformam dados da fonte para que possam ser facilmente analisados, visualizados e trabalhados pelo Analista de Dados ou usuário de negócios. Além disso, eles têm as habilidades técnicas para aplicar as melhores práticas de engenharia de software, como controle de versão e CI/CD, mas também precisam se comunicar de maneira eficaz com as partes interessadas sobre o uso dessas ferramentas.

Os conjuntos de dados criados por um Engenheiros Analíticos permitem que os usuários finais compreendam e examinem as informações contidas nos dados. Um Engenheiro Analítico combina estratégia de negócios e conhecimento técnico para traduzir informações complexas e ilustrá-las claramente como representações visuais conhecidas como modelos de dados. 

A transição para Data Warehouses na nuvem, a evolução das ferramentas de business intelligence (BI) de autoatendimento e a introdução de ferramentas de ingestão de dados contribuíram para mudanças significativas nas ferramentas de dados. As funções e responsabilidades nas equipes de dados tradicionais estão mudando.

Habilidades do Analytics Engineer

A função de um Analytics Engineer combina vários focos, estratégias e departamentos. Completar todas as responsabilidades da função requer uma vasta gama de habilidades interpessoais e habilidades técnicas.

Aqui estão algumas das principais habilidades necessárias para trabalhar como Analytics Engineer:

  • Análise de dados: Os Engenheiros Analíticos precisam ter uma compreensão dos princípios e fórmulas de análise de dados. Possuir habilidades de análise de dados permite criar modelos eficazes, precisos e concisos que comunicam as informações e o significado de um conjunto de dados.
  • Engenharia de dados: As habilidades de engenharia de dados incluem a capacidade de desenvolver solução que coleta, classifica e estrutura dados. Um Engenheiro Analítico usa essas habilidades regularmente para criar uma solução eficiente para exibir e comunicar dados complexos.
  • Modelagem de dados: O objetivo principal de um Engenheiro Analítico envolve a criação de modelos de dados. As habilidades em modelagem de dados permitem que você gere modelos precisos e se comunique de maneira eficaz por meio de representações visuais.
  • Engenharia de software: Um Engenheiro Analítico pode usar habilidades de engenharia de software para desenvolver e testar programas de software e sistemas de que automatizam a criação de modelos de dados e oferecem uma análise de dados mais fácil ou precisa. O conhecimento de linguagens de programação comuns permite criar sistemas e programas que produzem modelos de dados.
  • Comunicação: Os Engenheiros Analíticos se comunicam com Engenheiros de Dados, Analistas, clientes e executivos por meio de comunicação verbal e representações visuais. As habilidades de comunicação adequadas garantem que todos na equipe tenham as mesmas informações e compreensão para criar um resultado consistente e eficaz.

Ambiente de Trabalho

A função de Analytics Engineer pode incluir vários ambientes de trabalho, setores e métodos. Quase todas as organizações ou empresas usam análise de dados para melhorar seu marketing, vendas e desempenho e podem empregar Engenheiros Analíticos como parte da equipe de dados. Os profissionais nesta função têm uma ampla variedade de setores e especializações para escolher e podem encontrar uma carreira alinhada com seus valores ou interesses.

A maioria dos Engenheiros Analíticos trabalha em um ambiente para colaborar com outros membros da equipe de dados, executivos e estrategistas e seguir horários e programações corporativas típicas.

Algumas organizações oferecem a oportunidade de trabalhar remotamente ou em um cronograma de modelo híbrido, pois a maior parte do trabalho de análise e modelagem de dados pode ocorrer digitalmente e os colegas de trabalho podem se comunicar virtualmente. Trabalhar como Engenheiro Analítico pode oferecer uma posição flexível para quem procura trabalhar remotamente.

E o Salário?

De acordo com a Glassdoor, o salário médio anual de um Engenheiro Analítico é de USD$ 110.918 por ano (valor anual em dólar). Muitas empresas também fornecem aos Engenheiros Analíticos benefícios padrão, como folga remunerada, cobertura médica e bônus regulares que adicionam ganhos extras e vantagens para a função.

O Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA categoriza os Engenheiros Analíticos como parte da indústria de analistas de pesquisa operacional e projeta um crescimento nacional de empregos de 25% para a indústria geral de 2020 a 2030. O BLS prevê milhares de vagas em várias funções em Ciência de Dados ao longo da década. Essa taxa de crescimento excede as projeções médias para outras ocupações e garante que os Engenheiros Analíticos permaneçam em alta demanda, juntamente com outras funções em Ciência de Dados, área que tem a empregabilidade muito acima da média.

Conclusão

Os Engenheiros Analíticos estão na interseção das equipes de negócios, análise de dados e engenharia de dados e são responsáveis por dar vida a modelos e produtos de dados robustos, eficientes e integrados.

Os Analytics Engineers falam a linguagem das equipes de negócios e equipes técnicas, capazes de traduzir insights de dados e necessidades de análise em modelos desenvolvidos para toda a empresa.

O Analytics Engineer bem-sucedido é capaz de combinar perspicácia nos negócios com conhecimento técnico e transição entre a estratégia de negócios e o desenvolvimento de dados.

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Referências:

Analytics Engineering

Analytics Engineer: Job Description, Skills, and Responsibilities

Analytics Engineer: Definition, Duties, Skills and Salaries