Bibliografia Big Data e Data Science

É cada vez maior a importância dos dados na economia de hoje. As ferramentas que usamos e ações que tomamos consomem e geram uma versão digital do nosso mundo, tudo capturado, à espera de ser utilizado. Dados tornaram-se um recurso real na maioria das atividades humanas e é, justamente, considerada a porta de entrada para a vantagem competitiva e estratégia disruptiva.

Junto com o aumento dos dados, vieram dois esforços distintos relacionados com o aproveitamento do seu potencial. Um é chamado de Ciência de dados e outro de Big Data. Esses termos são frequentemente usados ​​alternadamente, apesar de ter fundamentalmente diferentes papéis a desempenhar em trazer o potencial dos dados para dentro de uma empresa.

Embora alguns argumentam que ainda há confusão sobre os termos de Ciência de Dados e Big Data, isso tem mais a ver com os interesses de marketing do que sobre projetos do mundo real. A Ciência dados é a criação de modelos que capturam os padrões de sistemas complexos e codificam esses modelos em aplicações de dados. Big Data é a coleta e gestão de grandes quantidades de dados variados para atender aplicativos em larga escala. Basicamente é isso.

Para ajudá-lo a navegar nesta imensidão de informação e filtrar o que é relevante, pedi ao nossos Cientistas de Dados, aqui na Data Science Academy, que listassem os principais livros relacionados à Ciência de Dados e Big Data, além de Machine Learning, Linguagens R e Python e a profissão de Cientista de Dados. O resultado é a esta lista abaixo. Caso tenha algo a incluir na lista, deixe seu comentário e teremos prazer em incluir sua indicação.

Aproveita também para conhecer o primeiro de uma série de cursos relacionados a Data Science e Big Data, a Introdução à Ciência de Dados. É totalmente gratuito!

Boa leitura!

Big Data no Trabalho – Derrubando Mitos e Descobrindo Oportunidades	Big Data – A Revolution that Will Transform How We Live, Work, and Think
Big Data	Big Data – Como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informação cotidiana
Big Data – Using Smart Big Data Analytics and Metrics to make better decisions and improve performance	Data Science and Big Data Analytics
Data Science for Business – What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking	Getting Started with Data Science
Data Smart – Using Data Science to transform information into insight	Predictive Analytics – The Power to Predict who will click, buy, lie, or die
Real-Time Analytics – Techniques to Analyze and Visualize Streaming Data	Storytelling with Data – A Data Visualization Guide for Business Professionals
Data Scientist – The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist	Data Scientists at Work
Applied Predictive Modeling	Support Vector Machines
Efficient Learning Machines	Practical Machine Learning
Machine Learning – The Art and Science of Algorithms that make sense of data	Advanced Analytics with Spark
Fraud Analytics – A Guide to Data Science for Fraud Detection	Minning the Social Web
Software for Data Analysis	Mastering Python for Data Science

Tiago Pereira