10 Livros Incríveis Para Iniciar a Carreira de Analista de Dados

Analista de Dados é atualmente uma das funções com maior crescimento no universo da Ciência de Dados. Em pouco tempo a Formação Analista de Dados entrou para o Top 3 das Formações de maior sucesso aqui na Data Science Academy e muitos processos de seleção já requerem que os candidatos tenham cursado a Formação em nosso portal.

A procura por Analistas de Dados nunca foi tão grande e ainda há muito por vir. Cada vez mais as empresas percebem os benefícios em analisar dados para suportar a tomada de decisão. E com a evolução da tecnologia temos cada vez mais técnicas e ferramentas à disposição.

Neste artigo listaremos para você 10 livros incríveis que ajudarão a iniciar uma carreira de sucesso como Analista de Dados. E mesmo se você já trabalha como Analista de Dados esses livros poderão ajudar a potencializar suas tarefas no dia a dia.

Boa leitura.

1. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

Seu trabalho como Analista de Dados envolverá a geração de relatórios. Este livro é uma ótima introdução à visualização de dados para fins comerciais. Você aprende os fundamentos da visualização de dados e como contar uma história com seus dados.

Ele ensina você a usar o storytelling considerando o contexto e o público ao criar visualizações de dados. Isso ajuda a decidir quais gráficos usar e em qual situação.

O livro também oferece vários truques sobre como melhorar suas visualizações. Ele apresenta conceitos essenciais de design e ensina maneiras de eliminar a confusão de informações, direcionar a atenção para as partes mais importantes de sua visualização e tornar os dados um ponto focal de sua história.

2. Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data

Este é o livro no qual o autor examina como as empresas e até os governos estão usando Big Data na prática.

Com vários estudos de caso e citações de profissionais em todo o mundo, este livro é uma leitura obrigatória para qualquer pessoa que esteja pensando em entrar na área de análise de dados. Os leitores obterão informações valiosas sobre como transformar dados em inteligência e inteligência em conhecimento para suportar a tomada de decisão.

Se não estiver familiarizado com o conceito de Big Data, acesse nosso curso gratuito: Big Data Fundamentos.

3. Data Analytics Made Accessible

Este é um livro conciso e conversacional sobre o campo quente e crescente da Ciência de Dados. De leitura fácil e informativa, este livro lúcido e realista aborda tudo o que é importante, com exemplos concretos, e convida o leitor a ingressar na área de análise de dados e ajudar a suprir a alta demanda por profissionais.

4. Business unIntelligence: Insight and Innovation Beyond Analytics and Big Data

Oferecendo uma visão da história do campo de Inteligência de Negócios (Business Intelligence – BI), este livro oferece um ângulo único sobre Big Data e análise de dados.

O livro aborda sucessos e problemas e coisas que nem sempre são discutidas abertamente no setor. O livro também explora o passado, presente e futuro do campo para refutar muitos dos equívocos relacionados à análise de dados moderna e coleta de dados.

5. The Art of Statistics: How to Learn from Data

Fazer análise de dados requer algum grau de conhecimento estatístico. Se você nunca foi exposto à Estatística antes, aprender com livros didáticos pode ser uma experiência confusa. A Arte da Estatística oferece uma visão geral de alto nível dos conceitos estatísticos mais importantes usados atualmente. Ele ajuda você a entender o que esperar da Estatística e como ler e usar a análise de dados estatísticos.

A força deste livro é sua acessibilidade e escopo abrangente. Você ganha uma sólida alfabetização estatística e de dados com o livro e aprende maneiras de obter conhecimento a partir de dados. O livro se concentra em conceitos e conexões por trás da Matemática e demonstra seu uso por meio de vários exemplos do mundo real.

Também ensina como pensar como um estatístico usando os meios científicos de fazer perguntas, articular suposições, estabelecer expectativas e interpretar resultados. Se você estiver procurando por um guia de Estatística acessível, mas bem pensado, você achará este livro valioso.

6. The Data Detective: Ten Easy Rules to Make Sense of Statistics

O Data Detective é um pouco atípico nesta lista. Ele se concentra na relação entre estatísticas e comportamento humano.

Tim Harford, um escritor de economia, repensa como usamos as estatísticas em nosso pensamento e tomada de decisão.

Ele se baseia em pesquisas em ciência e psicologia para defender o uso de números para entender o comportamento humano. Embora existam outras maneiras de fazer isso, às vezes as estatísticas são a única maneira de obter informações sobre o que realmente está acontecendo.

No entanto, para isso, você também precisa entender como a Estatística funciona e quais são as restrições. O livro fornece estratégias para melhorar o pensamento e tomada de decisão.

Usar essas estratégias ajuda você a reconhecer e enfrentar seus preconceitos, apagar seus preconceitos e substituí-los por um conjunto melhor de características pessoais.

Leia este livro se quiser usar Estatística para melhorar seu pensamento e entender melhor as pessoas, incluindo você mesmo.

7. Simple SQL: Beginner’s Guide To Master SQL And Boost Career (Zero To Hero) 

Os conceitos de SQL são úteis para iniciantes, Gerentes, Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Arquitetos de Dados, Analistas de BI, Desenvolvedores Front-end e até mesmo pessoas que estão criando aplicativos por conta própria.

Até mesmo Desenvolvedores RPA usam SQL quando precisam automatizar processos que envolvem bancos de dados.

SQL é uma das habilidades mais procuradas em análise de dados !! Este livro fornece uma ajuda valiosa para quem deseja compreender e aplicar SQL no dia a dia.

8. The Quick Python Book

O Quick Python Book oferece um guia abrangente para a linguagem Python de Naomi Ceder, presidente da Python Software Foundation.

O livro equilibra lindamente os detalhes da linguagem de programação com os insights e conselhos que os leitores podem usar para gerenciar qualquer tarefa. O autor fornece exemplos extensos e relevantes e exercícios práticos para ajudar a entender cada conceito pela primeira vez, tornando-o uma leitura obrigatória para iniciantes que se preparam para entrar no campo de análise de dados.

Se quiser aprender Linguagem Python na prática, confira nosso curso gratuito: Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science.

9. Beginning Microsoft Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics

Este livro é um manual prático baseado em atividades que o guia pelo processo de análise de dados usando uma das ferramentas mais quentes do momento, o Microsoft Power BI.

Começando com o Power Query, você aprenderá a obter dados de várias fontes e verá como é fácil limpar e moldar os dados antes de importá-los para um modelo de dados. Usando o Power BI e as expressões de análise de dados (DAX), você aprenderá a criar modelos de dados escaláveis robustos que servirão como base de sua análise de dados.

A partir daí, você entrará no mundo de visualizações interativas atraentes para analisar e obter informações sobre os dados. Você encerrará sua jornada do Power BI aprendendo como empacotar e compartilhar seus relatórios e painéis com seus colegas ou clientes.

10. Everything Data Analytics-A Beginner’s Guide to Data Literacy

Deseja iniciar uma carreira como profissional de dados, mas não sabe por onde começar? Então este livro irá ajudá-lo a obter o conhecimento necessário para seguir uma carreira incrível como profissional de dados.

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Equipe DSA