O futuro do trabalho parece sombrio para muitas pessoas. Um estudo recente da Forrester estimou que 10% dos empregos nos EUA seriam automatizados e outro da McKinsey estima que quase metade de todos os empregos nos EUA podem ser automatizados na próxima década.

Os trabalhos que provavelmente serão automatizados são repetitivos e rotineiros. Eles variam desde a leitura de raios-X (radiologistas humanos podem em breve ter funções muito mais limitadas) a dirigir caminhões e carregar um depósito.

Embora muito tenha sido escrito sobre os tipos de empregos que provavelmente serão eliminados, outra perspectiva que não foi examinada com tantos detalhes é perguntar não quais empregos serão eliminados, mas sim quais aspectos dos empregos sobreviventes não serão substituídos por máquinas.

A automação já é realidade e tudo que puder ser automatizado será. Cabe a cada profissional ficar atento aos movimentos do mercado e direcionar a carreira de acordo com o futuro. Por isso Ciência de Dados é uma carreira tão promissora, pois a automação é na verdade uma ajuda para que os profissionais possam focar em atividades de alto nível, exatamente a solução de problemas de negócio.

Por exemplo, considere o trabalho de um médico: é claro que o diagnóstico de doenças em breve (se não já) será realizado melhor por máquinas do que por humanos. Machine Learning é espetacularmente eficaz quando conjuntos de dados estão disponíveis para treinamento e teste, o que é o caso para uma ampla gama de doenças e enfermidades. No entanto, que tal sentar com uma família para discutir opções de tratamento? É muito menos provável que isso seja automatizado em um futuro próximo.

Agora considere uma profissão na outra extremidade do espectro: barista. Na cidade de San Francisco, o Café X substituiu todos os baristas por braços robóticos industriais, que divertem os clientes com suas travessuras enquanto preparam bebidas. No entanto, mesmo o Café X emprega um humano, que mostra aos clientes como usar a tecnologia para pedir suas bebidas e solucionar problemas que surgem com o barista robô.

Compare ser um barista com ser um bartender. As pessoas costumam iniciar uma conversa com o bartender. Esse trabalho é claramente mais do que apenas misturar bebidas. Como o médico, podemos facilmente dividir esse trabalho em dois componentes: o repetitivo e rotineiro (misturar e servir as bebidas) e o mais interativo e imprevisível que envolve ouvir e conversar com os clientes.

Depois de refletir sobre as características de vários empregos e profissões, dois tipos de trabalho não rotineiros parecem particularmente comuns e difíceis de automatizar:

Primeiro, Emoção.

A emoção desempenha um papel importante na comunicação humana (pense naquele médico sentado com a família ou no bartender interagindo com os clientes).

Emoção é um sentimento criticamente envolvido em praticamente todas as formas de comunicação não-verbal e na empatia. Mais do que isso, também desempenha um papel em nos ajudar a priorizar o que fazemos, por exemplo, ajudando-nos a decidir o que precisa ser atendido agora em vez de no final do dia.

A emoção não é apenas complexa e cheia de nuances, mas também interage com muitos de nossos processos de decisão. O funcionamento da emoção tem se mostrado desafiador de entender cientificamente (embora tenha havido progresso) e é difícil de construir em um sistema automatizado. Muitos incluem a emoção no soft skill de inteligência emocional.

Em Segundo Lugar, Contexto.

Os humanos podem facilmente levar em conta o contexto ao tomar decisões ou interagir com outras pessoas.

O contexto é particularmente interessante porque é aberto – por exemplo, sempre que há uma notícia, ela muda o contexto (grande ou pequeno) em que operamos.

Além disso, mudanças no contexto (por exemplo, a eleição de um presidente) podem mudar não apenas a forma como os fatores interagem entre si, mas podem introduzir novos fatores e reconfigurar a organização dos fatores de maneiras fundamentais.

Esse é um problema para o aprendizado de máquina, que opera em conjuntos de dados que, por definição, foram criados anteriormente, em um contexto diferente. Assim, levar o contexto em consideração (como um bartender simpático pode fazer sem esforço) é um desafio para a automação.

Nossa capacidade de gerenciar e utilizar as emoções e levar em consideração os efeitos do contexto são os principais ingredientes do pensamento crítico, solução criativa de problemas, comunicação eficaz, aprendizado adaptativo e bom senso. Essas são habilidades que não serão automatizadas, pelo menos não no futuro próximo.

Tem se mostrado muito difícil programar máquinas para emular tais conhecimentos e habilidades humanas e não está claro quando (ou se) os esforços incipientes de hoje para fazer isso darão frutos.

E, de fato, essas são exatamente as habilidades que os empregadores de todos os setores relatam consistentemente estar buscando nos candidatos.

Por exemplo, em uma pesquisa, 93% dos empregadores relataram que “a capacidade demonstrada de um candidato para pensar criticamente, comunicar-se com clareza e resolver problemas complexos é mais importante do que seu curso de graduação”.

Além disso, os empregadores procuram candidatos que tenham outros tipos de “competências pessoais”, como a capacidade de aprender de forma adaptativa, de tomar boas decisões e de trabalhar bem com outras pessoas.

Essas habilidades tão procuradas, é claro, combinam perfeitamente com o tipo de coisas que as pessoas podem fazer bem, mas são e continuarão sendo difíceis de automatizar.

Tudo isso sugere que nossos sistemas educacionais devem se concentrar não apenas em como as pessoas interagem com a tecnologia (por exemplo, ensinando os alunos a programar), mas também em como podem fazer coisas que a tecnologia não fará em breve. Esta é uma nova abordagem para caracterizar a natureza das “habilidades pessoais”, que são as habilidades mais difíceis de entender e sistematizar e as habilidades que dão – e continuarão a dar – aos humanos uma vantagem sobre os robôs.

E por isso aqui na DSA ajudamos aos alunos a desenvolver o pensamento crítico e a solução de problemas em todos os nossos cursos, além do desenvolvimento de Soft Skills, com o curso oferecido gratuitamente a todos os alunos das Formações DSA.

Não quer ser substituído por um robô? Então, não seja um.

Equipe DSA

Fontes de Referência:

Curso Bônus – Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidades Comportamentais

Are You Developing Skills That Won’t Be Automated?

This $25,000 robotic arm wants to put your Starbucks barista out of business