Trilha de Aprendizagem da Formação AI Software Engineer 4.0

Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Software Engineer 4.0 (FAISE).

O que o mercado e o mundo real estão deixando claro é que a Inteligência Artificial está reduzindo drasticamente as barreiras de tempo e custo para criar software. E criar software vai muito além de escrever código. Envolve arquitetura, integração de sistemas, qualidade, segurança, escalabilidade e operação em produção.

Com essas barreiras caindo, algo inevitável acontece. Muito mais software será criado nos próximos anos. E quanto mais software existir, maior será a necessidade de profissionais capazes de projetar, construir e operar sistemas de forma profissional, segura e responsável.

A profissão de Engenheiro de Software está evoluindo rapidamente.

Surge agora uma nova geração de profissionais que trabalham lado a lado com a Inteligência Artificial. Profissionais que utilizam essas ferramentas para acelerar o desenvolvimento, aumentar a qualidade do software e construir aplicações cada vez mais complexas e inteligentes. Pessoas capazes de usar a velocidade da IA sem abrir mão do rigor da engenharia.

Parte desse conteúdo já vem sendo incorporado em diversos cursos da DSA. Mas decidimos dar um passo além.

A Formação AI Software Engineer 4.0 é uma jornada completa para quem quer entender como a engenharia de software está evoluindo e como se preparar para construir os sistemas e aplicações que definirão a próxima geração de tecnologia.

E para celebrar o lançamento, preparamos uma promoção especial imperdível. A promoção de lançamento acontece de 10 a 19 de Março.

A Formação é composta de 1 curso de bônus:

Governança Algorítmica Aplicada

Compreenda como direcionar a aplicação prática da governança em IA no dia a dia das organizações. O conteúdo apresenta como estruturar elementos de governança internos, além de como identificar, mensurar e mitigar riscos algorítmicos. Com isso, o(a) aluno(a) se torna mais preparado para apoiar iniciativas envolvendo IA em diferentes contextos, de modo alinhado às melhores práticas de mercado.

Esse é um curso de bônus exclusivo para quem adquirir a Formação no lançamento, não sendo obrigatório para obter o certificado de conclusão da Formação.

E 4 cursos principais:

1- Engenharia de Software Para Machine Learning

Neste treinamento você aprenderá como aplicar princípios sólidos de engenharia de software na construção de aplicações que utilizam Machine Learning. A proposta é ir além da criação de modelos e focar naquilo que realmente permite que soluções de ML funcionem no mundo real: arquitetura de sistemas, engenharia de requisitos, integração com aplicações e construção de software robusto, escalável e pronto para produção.

O curso conta ainda com um bônus especial: Bônus – Engenharia de Software Guiada Por Intenção e Spec-Driven Development (SDD)

2- Arquitetura de Sistemas com Agentes de IA: Design Patterns, Context Engineering e Engenharia de Confiabilidade

Este treinamento foi elaborado para Engenheiros de Software que desejam ir além da simples integração de modelos de linguagem e aprender a construir arquiteturas completas de aplicações baseadas em Agentes de IA. Ao longo do curso, você aprenderá como estruturar sistemas que utilizam LLMs, ferramentas externas, memória contextual e pipelines de decisão para criar aplicações autônomas, observáveis e confiáveis.

3- Desenvolvimento Full Stack com IA Generativa e Agentes de IA

Neste treinamento você aprenderá a desenvolver aplicações modernas combinando Engenharia de Software Full Stack com IA Generativa e Agentes de IA. Ao longo da jornada, você entenderá como a IA está transformando o processo de desenvolvimento de software e como utilizar assistentes de código, arquiteturas modernas e boas práticas de engenharia para construir aplicações completas, escaláveis e prontas para produção. O foco é ensinar como projetar, desenvolver e colocar em operação produtos reais com a ajuda da Inteligência Artificial de forma profissional e responsável.

4- Integração de Sistemas, Model Serving, Design e Deploy de APIs Para Aplicações de IA

No cenário atual da Inteligência Artificial, treinar um modelo ou criar um pipeline RAG é apenas metade da batalha. O maior gargalo do mercado (e onde estão os maiores salários) está na capacidade de operacionalizar essa inteligência. Este curso foi desenhado para transformar o Engenheiro de Dados em um Arquiteto de Soluções completo, capaz de tirar projetos do nível experimental e transformá-los em APIs robustas, seguras e prontas para atender milhares de usuários simultâneos.

Como bônus oferecemos os cursos abaixo, que são opcionais e você pode fazer em qualquer ordem que desejar, quando quiser obter um conhecimento específico. Esses são os cursos de bônus:

Planejando sua Carreira para as Profissões do Futuro
Introdução à Lógica de Programação
Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes
Governança de Dados
Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidade Comportamentais
E-Gov Analytics
MLOps Essentials Para Portfólio de Projetos – Gestão de Código e Dados com Git e DVC
Engenharia de Software com IA Generativa e Vibe Coding

Todos os cursos de bônus estão dentro de Cursos de Aperfeiçoamento Profissional – Bônus da Formação. Os cursos de bônus NÃO são obrigatórios para obter o certificado da Formação, mas cada curso de bônus também oferece certificado de conclusão em português ou inglês.

E para quem adquirir a Formação no lançamento entre 10 e 19 de Março, além do valor mais do que especial, recebe gratuitamente o curso completo de Governança Algorítmica Aplicada.

O que está esperando? Faça sua inscrição e comece agora mesmo: