Trilha de Aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0 (FAIDE).
A Formação AI Data Engineer 4.0 tem como objetivo preparar profissionais para atuar no centro da convergência entre Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e sistemas inteligentes baseados em LLMs e Agentes de IA. É uma trilha completa que cobre desde os fundamentos técnicos que sustentam aplicações modernas de IA Generativa até a construção, operação e proteção de sistemas de dados e IA em escala de produção.
Ao longo da Formação, você desenvolve uma visão sistêmica e prática sobre todo o ciclo de vida de aplicações inteligentes. Inicia pela compreensão profunda de embeddings e bancos de dados vetoriais, avança para arquiteturas de RAG, GraphRAG e Agentes de IA, constrói pipelines de dados não estruturados e ETL para LLMs, domina plataformas de dados corporativas como Databricks e consolida competências críticas em infraestrutura, alta disponibilidade, segurança, integração de sistemas, model serving e APIs para IA.
A proposta da FAIDE é formar profissionais capazes de ir além de protótipos e experimentos. O foco está em arquitetar soluções robustas, confiáveis e escaláveis, lidando com desafios reais como qualidade de dados, orquestração de pipelines complexos, redução de alucinações em sistemas de IA, governança, segurança e operação contínua em ambientes corporativos. Cada curso combina fundamentos conceituais sólidos com aplicação prática orientada a cenários reais do mercado.
A Formação é estruturada em seis cursos principais organizados em uma sequência recomendada, permitindo uma evolução natural do aprendizado (mas você pode fazer os cursos na sequência que preferir). Você recebe certificado individual ao concluir cada curso e, ao final de toda a trilha, obtém o certificado de conclusão da Formação. Os certificados podem ser emitidos em português e em inglês, reforçando o posicionamento profissional em contextos nacionais e internacionais.
A FAIDE 4.0 é indicada para profissionais que desejam atuar como AI Data Engineers, Engenheiros de Dados voltados a IA, MLOps e LLMOps Engineers ou Arquitetos de Soluções de dados e IA, com o objetivo de construir, implantar e sustentar aplicações inteligentes de alto impacto em ambientes de produção modernos, áreas em alta demanda no mercado de trabalho atual.
A Formação é composta de 6 cursos principais:
1- Modelos de Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais Para Aplicações de IA Generativa
Este é um curso para profissionais que desejam dominar as tecnologias que estão por trás dos sistemas de busca inteligentes, chatbots corporativos e Agentes de IA com memória. É um curso que alia teoria e prática na medida certa e que ensina passo a passo como transformar dados de texto e imagem em vetores numéricos, armazená-los em bancos vetoriais e utilizá-los para construir aplicações reais de IA Generativa com Recuperação Aumentada por Geração (RAG).
2- Inteligência Aumentada com RAG, GraphRAG e Agentic RAG
Este curso é sua oportunidade de construir sistemas de Inteligência Artificial, combinando teoria e prática para dominar as tecnologias mais avançadas em recuperação de informações e geração aumentada. Aqui, você aprenderá a implementar soluções inovadoras e profissionais, como sistemas de recomendação personalizados, automação de processos e suporte técnico inteligente, utilizando modelos de linguagem de última geração (LLMs e SLMs) em sinergia com RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
3- Pipelines Para LLMs com ETL e Orquestração de Dados Não Estruturados
Este curso é a ponte entre a Engenharia de Dados e a Inteligência Artificial, focado em resolver o maior gargalo dos projetos de IA Generativa: a qualidade e o processamento de dados não estruturados. Fugindo do tradicional SQL e tabelas, você aprenderá a arquitetar, orquestrar e monitorar pipelines complexos que transformam documentos brutos (PDFs, HTML, áudio) em vetores de alta precisão, garantindo que sistemas de RAG e Agentes de IA operem sem alucinações e com máxima eficiência em produção.
4- Infraestrutura de Dados, IA e Agentes de IA com Databricks
Este curso é uma jornada de aprendizado para profissionais que desejam dominar as tecnologias mais avançadas em infraestrutura de dados e Inteligência Artificial em uma das mais completas Plataformas de Dados do mercado, a Plataforma Databricks. Afinal, IA não existe sem dados.
5- Engenharia de Alta Disponibilidade e Segurança de Dados
Este treinamento foi elaborado para formar profissionais capazes de projetar, implantar e proteger arquiteturas de dados resilientes, mesmo diante de falhas, ataques ou desastres. Trata-se de um programa avançado e prático que une fundamentos de resiliência, segurança corporativa e governança a tecnologias modernas como Data Lakehouse, AWS, MinIO, Apache Spark e LLMOps. Ideal para quem busca dominar o design de sistemas robustos, tolerantes a falhas e preparados para o futuro da IA e da Engenharia de Dados.
6- Integração de Sistemas, Model Serving, Design e Deploy de APIs Para Aplicações de IA
No cenário atual da Inteligência Artificial, treinar um modelo ou criar um pipeline RAG é apenas metade da batalha. O maior gargalo do mercado (e onde estão os maiores salários) está na capacidade de operacionalizar essa inteligência. Este curso foi desenhado para transformar o Engenheiro de Dados em um Arquiteto de Soluções completo, capaz de tirar projetos do nível experimental e transformá-los em APIs robustas, seguras e prontas para atender milhares de usuários simultâneos.
Os cursos acima são os cursos principais da Formação e obrigatórios para obter o certificado da Formação.
Como bônus oferecemos os cursos abaixo, que são opcionais e você pode fazer em qualquer ordem que desejar, quando quiser obter um conhecimento específico. Esses são os cursos de bônus:
- Planejando sua Carreira para as Profissões do Futuro
- Introdução à Lógica de Programação
- Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes
- Governança de Dados
- Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidade Comportamentais
- E-Gov Analytics
- MLOps Essentials Para Portfólio de Projetos – Gestão de Código e Dados com Git e DVC
- Engenharia de Software com IA Generativa e Vibe Coding
Todos os cursos de bônus estão dentro de Cursos de Aperfeiçoamento Profissional – Bônus da Formação. Os cursos de bônus NÃO são obrigatórios para obter o certificado da Formação, mas cada curso de bônus também oferece certificado de conclusão em português ou inglês.
Além do valor mais que especial de lançamento, quem adquirir a Formação entre 19 e 31 de Janeiro receberá gratuitamente como bônus o curso Fundamentos Essenciais de IA Para Profissionais de Governança. Alunos dos cursos pagos aqui na DSA ainda têm desconto adicional. Entre em contato com o Suporte DSA para mais detalhes.
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Formação AI Data Engineer 4.0
Bons estudos.
Equipe DSA