Tag : Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Comparativo Tecnico e Casos de Uso Fine Tuning RAG e Engenharia de Prompt em LLMs

Comparativo Técnico e Casos de Uso – Fine-Tuning, RAG e Engenharia de Prompt em LLMs

Fine-Tuning do Modelo, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Engenharia de Prompt. Este artigo é um guia completo que explora, de forma detalhada e bem didática, o que é cada estratégia, suas diferenças técnicas, casos de uso em negócios, vantagens, desvantagens, limitações e orientações sobre quando cada abordagem é mais adequada.

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Inteligencia Artificial em Alto Nivel com LLMs e Retrieval Augmented Generation

Inteligência Artificial em Alto Nível com LLMs e Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Os LLMs (Large Language Models) varreram o universo da Inteligência Artificial, em especial nas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Mas, como qualquer tecnologia, os LLMs têm limitações. E algumas dessas limitações estão sendo superadas com um processo de RAG (Retrieval-Augmented Generation), personalizando o uso de LLMs para necessidades específicas das empresas.

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