Apache Beam é uma plataforma de processamento de dados unificada e de código aberto (open-source), que proporciona um modelo de programação eficiente e fácil de usar para lidar com grandes volumes de dados. A plataforma suporta várias fontes de dados e vários tipos de computação, incluindo tanto o processamento em lote (batch) quanto em tempo real (streaming).

O Apache Beam foi projetado para fornecer um modelo de programação unificado que permite aos Engenheiros de Dados implementar transformações de dados e aplicar essas transformações em dados em lote ou em streaming. Assim, em vez de usar uma ferramenta diferente para cada tipo de processamento de dados, os Engenheiros de Dados podem usar o Apache Beam para lidar com várias tarefas em uma única plataforma.

O Apache Beam é estudado aqui na Data Science Academy em projetos da Formação Engenheiro de Dados e Formação Arquiteto de Dados.

Principais Características do Apache Beam

Modelo de programação unificado: Apache Beam suporta um conjunto unificado de transformações de dados, que pode ser usado para processamento em lote e streaming. Isso permite que os Engenheiros de Dados usem o mesmo código de aplicativo para processar dados históricos em lote e dados de streaming em tempo real.

Portabilidade: Apache Beam fornece uma API que é independente de plataforma. Os pipelines criados com o Apache Beam podem ser executados em vários mecanismos de execução, incluindo Apache Flink, Apache Samza, Google Cloud Dataflow, entre outros.

Suporte para várias linguagens de programação: Apache Beam suporta várias linguagens de programação, incluindo Java, Python e Go.

Windowing e Watermarks: O Apache Beam possui recursos avançados de janelamento (windowing) e watermarks, que são especialmente úteis para o processamento de dados em streaming.

Vantagens do Apache Beam

Flexibilidade: A capacidade de executar o mesmo código em vários mecanismos de execução é um grande benefício. Isso dá aos Engenheiros de Dados a liberdade de escolher a melhor plataforma para suas necessidades específicas.

Facilidade de uso: O Apache Beam fornece uma API fácil de usar para transformações complexas de dados. Ele esconde a complexidade do processamento distribuído de dados, tornando mais fácil para os Engenheiros de Dados se concentrarem na lógica de negócio.

Suporte para dados em tempo real e em lote: A capacidade de processar dados em tempo real e em lote é uma grande vantagem, permitindo uma abordagem unificada para diferentes tipos de processamento de dados.

Desvantagens do Apache Beam

Desempenho: O Apache Beam pode não ser a solução mais rápida para todas as tarefas. Dependendo do mecanismo de execução e do cenário de uso específico, outras ferramentas podem fornecer um desempenho superior.

Maturidade da comunidade: Como o Apache Beam é uma ferramenta relativamente nova, sua comunidade de usuários e contribuidores ainda está crescendo. Como resultado, pode haver menos suporte disponível em comparação com outras ferramentas mais maduras.

O Apache Beam pode ser uma ótima opção quando o processamento distribuído for uma necessidade independente do tipo de processamento, em lote ou streaming.

Acesse o site oficial do Apache Beam.

Equipe DSA