A Pós-Graduação Lato Sensu em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados é um programa reconhecido pelo MEC e orientado à prática, criado para formar profissionais capazes de projetar e operar as plataformas de dados que sustentam as empresas modernas.

Ao longo de quatro disciplinas, o aluno domina Apache Spark, PySpark, Apache Kafka e Databricks, construindo pipelines de ETL e Machine Learning, processando dados em batch e streaming, implementando infraestrutura de dados com IA e Agentes de IA, e desenvolvendo modelagem de séries temporais com Real-Time Analytics, tudo por meio de projetos baseados em cenários reais.

Com Projeto Final, Módulo de Pós e oito cursos de bônus que vão de Docker e Kubernetes a MLOps e IA Generativa, o programa entrega a combinação de habilidades técnicas e visão de mercado que o setor de dados mais procura hoje.

Confira abaixo as disciplinas da Pós:

PGPDPMD_2026

 

Para os alunos já matriculados na Formação Apache Spark e Databricks 4.0 (FSPARK 4.0) vamos descontar 100% do valor que o aluno pagou na Formação e o status de acesso aos cursos será contabilizado para obter o certificado da Pós em menos tempo.

Confira a data de abertura da próxima turma em nosso site:

Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados

Equipe DSA