A Pós-Graduação em Business Intelligence e Advanced Analytics com IA é um programa Lato Sensu voltado a profissionais que desejam desenvolver soluções que integram inteligência de negócios, análises avançadas e Agentes de Inteligência Artificial, ampliando a capacidade de transformar dados corporativos em decisões e automatizar processos empresariais.

O programa abrange abrange desde a preparação e a integração dos dados até a avaliação, o monitoramento e a operação dos agentes. Por meio de projetos práticos conectados a desafios de negócio, você aprende a estruturar arquiteturas de Agentic BI, organizar o contexto necessário às análises, representar conceitos e regras empresariais em camadas semânticas e desenvolver agentes que combinam consultas a dados, recuperação de conhecimento e análises estatísticas e preditivas. O programa oferece conhecimento profissional de alto nível orientado às reais necessidades do mercado de trabalho.

Confira as disciplinas da Pós:

PGBIAA

 

Para os alunos já matriculados na Formação Agentic Business Intelligence 4.0 (FABI 4.0) vamos descontar 100% do valor que o aluno pagou na Formação (o aluno paga somente a diferença para o valor da Pós) e o status de acesso aos cursos será contabilizado para obter o certificado da Pós em menos tempo.

A trilha da Pós é composta de 5 disciplinas principais (cada disciplina oferece certificado de conclusão e todas devem ser concluídas para receber o certificado da Pós reconhecido pelo MEC). Clique no link de cada disciplina para acessar os programas individuais (o conteúdo da Pós é o conteúdo combinado de todas as disciplinas):

1- Engenharia de Dados Para Agentes de IA

Aborda os fundamentos e as práticas de engenharia de dados necessários para preparar, integrar e disponibilizar informações para Agentes de Inteligência Artificial. O curso contempla ingestão de fontes corporativas, transformação e modelagem analítica, processamento de documentos, qualidade, contratos de dados e construção de bases de conhecimento. O objetivo é capacitar o aluno a desenvolver pipelines e produtos de dados que forneçam informações confiáveis, atualizadas e rastreáveis, criando a base para análises, consultas e automações realizadas por agentes.

2- Arquitetura, Engenharia de Contexto e Camada Semântica Para Agentic BI

Este curso explora como estruturar soluções de Agentic Business Intelligence, definindo a organização e a interação entre dados, modelos, agentes, ferramentas e interfaces. O curso desenvolve os conceitos de camada semântica, métricas como código e engenharia de contexto, permitindo representar regras de negócio e fornecer aos agentes as informações necessárias para interpretar cada solicitação. Também aborda integração por APIs e MCP, memória, coordenação de agentes e supervisão humana, preparando o aluno para projetar arquiteturas consistentes, governadas e alinhadas aos objetivos empresariais.

3- BI Conversacional e Construção de Agentes Analíticos

Apresenta o desenvolvimento de agentes analíticos que permitem explorar dados e obter respostas por meio de linguagem natural. O curso integra consultas a bancos de dados, consumo de métricas governadas, recuperação de conhecimento documental e execução de análises estatísticas e preditivas. O aluno aprende a construir soluções capazes de interpretar perguntas, esclarecer ambiguidades, investigar variações de indicadores e apresentar resultados com gráficos, referências e limitações, tornando a interação com os dados mais acessível e orientada às necessidades de negócio.

4- Automação de Relatórios, Dashboards e Workflows com Agentes de IA

Desenvolve a aplicação de Agentes de IA à automação de rotinas de Business Intelligence, desde o monitoramento de indicadores até a geração de relatórios, atualização de dashboards e execução de workflows. O curso combina processamento determinístico, investigação analítica e integração com sistemas corporativos para organizar processos acionados por agendas, eventos e solicitações. Também contempla simulação de cenários, otimização e execução supervisionada de ações, capacitando o aluno a conectar análises a processos operacionais com validação, rastreabilidade e controle.

5- LLMOps, Avaliação e Observabilidade de Sistemas de IA Generativa

Aborda as práticas necessárias para avaliar, monitorar e evoluir aplicações com modelos de linguagem, sistemas de RAG e Agentes de IA ao longo de seu ciclo de vida. O curso contempla construção de conjuntos de avaliação, testes automatizados, análise de respostas, rastreamento de execuções e acompanhamento de qualidade, latência, custos e confiabilidade. Também desenvolve avaliação contínua, testes de regressão, integração com processos de entrega e diagnóstico de incidentes, preparando o aluno para manter sistemas de IA generativa em operação com critérios verificáveis de desempenho e segurança.

E há ainda os cursos complementares de bônus. Confira a data de abertura da próxima turma em nosso site:

Pós-Graduação em Business Intelligence e Advanced Analytics com IA

No caso de dúvidas sobre a Pós veja o nosso FAQ com as perguntas e respostas mais comuns:

FAQ – Perguntas e Repostas Frequentes

Equipe DSA