A IDC e a Forrester emitiram recentemente suas previsões para Inteligência Artificial (IA) em 2020 e anos seguintes. De acordo com as várias pesquisas da Forrester:

· 53% dos tomadores de decisão globais, de dados e análises, dizem que implementaram, estão em processo de implementação ou estão expandindo ou atualizando sua implementação de alguma forma de inteligência artificial.

· 29% dos desenvolvedores globais trabalharam com software de IA / aprendizado de máquina (ML) no ano passado.

· 54% dos tomadores de decisão de mobilidade global cujas empresas estão implementando “Edge Computing” dizem que a flexibilidade de lidar com as demandas atuais e futuras da IA é um dos maiores benefícios que eles antecipam com a “Edge Computing”.

· 16% dos tomadores de decisão globais de marketing B2C planejavam aumentar os gastos em tecnologias de dados e análises, incluindo IA, em 10% ou mais este ano.

Em 2020, a Forrester prevê que:

25% das empresas listadas na Fortune 500 adicionarão blocos de construção de IA (por exemplo, análise de texto e aprendizado de máquina) aos seus esforços de Automação Robótica de Processos (RPA) para criar centenas de novos casos de uso de Automação Inteligente de Processos (IPA). “O RPA precisa de inteligência e a IA precisa de automação para escalar”, diz Forrester. Como um quarto das empresas listadas na Fortune 500 redireciona os investimentos em IA para projetos IPA de curto prazo ou táticos com “ganhos de eficiência claros”, cerca de metade dos fornecedores de plataformas de IA, integradores de sistemas globais e provedores de serviços gerenciados enfatizarão a IPA em suas carteiras.

Com base no sucesso comprovado desses casos de uso de IPA, a IDC prevê que até 2022, 75% das empresas incorporarão automação inteligente ao desenvolvimento de tecnologia e processos, usando software baseado em IA para descobrir insights operacionais e experimentais para orientar a inovação.

E até 2024, a IA será parte integrante de todas as partes do negócio, resultando em 25% do gasto total em soluções de IA como “Resultados como Serviço”, que impulsionam a inovação em escala e com valor comercial superior. A IA se tornará a nova interface do usuário, redefinindo as experiências do usuário, onde mais de 50% dos toques do usuário serão aumentados por visão computacional, fala, linguagem natural e AR / VR. Nos próximos anos, veremos a IA e as interfaces de usuário emergentes de visão computacional, processamento de linguagem natural e gesto, incorporadas em todos os tipos de produtos e dispositivos.

Tecnologias emergentes são tecnologias de alto risco. Em 2020, adverte a Forrester, três desastres de alto perfil de relações públicas irão “prejudicar a reputação”, à medida que as áreas potenciais de mau funcionamento e dano da IA ​​se multiplicarão: a disseminação de deepfakes, o uso incorreto de reconhecimento facial e a super personalização. Até 2021, prevê a IDC, 15% dos aplicativos de experiência do cliente serão continuamente hiper-personalizados, combinando uma variedade de dados e algoritmos de aprendizado por reforço mais recentes.

A Forrester está confiante de que “esses imbróglios não retardarão os planos de adoção da IA no próximo ano. Em vez disso, eles enfatizarão a importância de projetar, testar e implantar sistemas de IA responsáveis – com uma boa governança de IA que considera viés, justiça, transparência, explicabilidade e responsabilidade”.

A IDC prevê que até 2022, possivelmente como resultado de alguns desastres de má utilização da IA, mais de 70% das empresas do G2000 terão programas formais para monitorar sua ‘confiabilidade digital’, pois a confiança digital se torna um ativo corporativo essencial.

A liderança importa, diz a Forrester, e as empresas com executivos de dados (CDOs – Chief Data Officers) já têm cerca de 1,5 vezes mais chances de usar Inteligência Artificial, Machine Learning e/ou Deep Learning para suas iniciativas de insights do que aquelas sem CDOs.

Em 2020, executivos seniores como CDOs e CIOs que levam a sério a IA cuidarão para que as equipes de ciência de dados tenham o que precisam em termos de dados. O verdadeiro problema, diz a Forrester, é “buscar dados de um portfólio complexo de aplicativos e convencer vários gatekeepers de dados a dizerem sim”.

E a IDC observa que “o uso efetivo da automação inteligente exigirá um esforço significativo na limpeza, integração e gerenciamento de dados que a TI precisará oferecer suporte. Resolver problemas de dados passados em sistemas legados pode ser uma barreira substancial à entrada, principalmente para grandes empresas. ”

A adoção da IA não é consistente em todas as empresas e estamos vendo uma nova divisão digital, uma divisão entre os que têm sistemas de IA e os que não têm sistemas de IA, aqueles com ou sem Cientistas de Dados e Engenheiros de IA altamente qualificados.

Em 2020, diz a Forrester, a “elite tecnológica” aumentará o uso de IA, incluindo as habilidades de design. Emparelhar habilidades de design centradas no ser humano e os recursos de desenvolvimento da IA ​​será fundamental. Quanto ao restante da força de trabalho, até 2024, 75% das empresas investirão em reciclagem e desenvolvimento de funcionários, incluindo serviços de terceiros, para atender às novas necessidades de habilidades e maneiras de trabalhar resultantes da adoção da IA, prevê a IDC.

O que constitui “a força de trabalho” continuará se expandindo e a IDC prevê que a organização de TI gerenciará e dará suporte a uma força de trabalho crescente de bots RPA habilitados para IA à medida que a automação inteligente for escalada em toda a empresa. Outra adição à força de trabalho será um exército de chatbots, ajudando com uma variedade de tarefas na empresa. Mas a Forrester prevê que quatro em cada cinco interações de IA de conversação continuarão a falhar no teste de Turing. Até o final de 2020, prevê a Forrester, a IA de conversação ainda fornecerá menos de uma em cada cinco interações bem-sucedidas de atendimento ao cliente.

Onde o trabalho é feito também continuará a se expandir. À medida que a energia da computação se move do datacenter para a borda (Edge), diz a IDC, a TI será desafiada a gerenciar e controlar os dispositivos de processamento de borda. Até 2023, quase 20% dos servidores que processam cargas de trabalho de IA usando processadores e co-processadores otimizados para IA serão implantados na borda. E até 2025, 50% dos modelos de visão computacional e reconhecimento de fala serão executados no limite (incluindo pontos finais).

A IA estará aqui, ali e em qualquer lugar, e a IDC estima que, até 2025, pelo menos 90% dos novos lançamentos de aplicativos corporativos incluirão funcionalidade de IA incorporada. No entanto, acrescenta a IDC, os aplicativos realmente prejudiciais à IA representarão apenas cerca de 10% desse total.

Portanto, temos que esperar mais 5 anos para finalmente perceber o potencial “verdadeiramente perturbador” da IA ​​e apenas em alguns casos? Outro relatório de previsões da Forrester alerta que, em 2020, “a exuberância da IA ​​aumentará à medida que as expectativas voltarem à Terra”. 

Fonte: Top Artificial Intelligence (AI) Predictions For 2020 From IDC and Forrester

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