O Esforço das Empresas Para se Tornarem Orientadas a Dados
Cada vez mais empresas têm trabalhado para se tornar orientadas a dados (data-driven). Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações e persistência, resiliência, execução e um esforço incansável para empregar dados para tomar decisões de negócios mais informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando.
No momento, o maior desafio para as organizações que trabalham em sua estratégia de dados pode não ter a ver com tecnologia. Na última pesquisa anual da NewVantage Partners (link ao final do artigo), que acompanha o progresso das iniciativas de dados, executivos relataram que a mudança cultural é o fator de mudança mais crítico.
É um problema compreensível: em um grau que é perpetuamente subestimado, tornar-se orientado a dados é sobre a capacidade de pessoas e organizações de se adaptarem às mudanças. As empresas estabelecidas há muito tempo, que tiveram sucesso ao longo de gerações ou séculos, provavelmente não mudarão da noite para o dia – a adoção da Internet por meio de esforços de transformação digital ocorreu ao longo do último quarto de século.
Da mesma forma, o esforço das empresas para se tornarem orientadas a dados representa uma transformação empresarial que está ocorrendo ao longo de uma geração. Muito já foi conquistado, mas ainda há muito a ser feito. O que traz desafios e também oportunidades.
Mas, embora essa questão não seja nova, existem duas dinâmicas culturais que moldaram os esforços da empresa nos últimos anos.
Primeiro, a pandemia de Covid-19 – e as interrupções que causou – aumentaram a conscientização sobre a importância dos dados, da ciência e dos fatos. Embora as empresas possam ter falado da boca para fora sobre a importância dos dados antes, o caso de que bons dados são essenciais para tomar decisões de negócios informadas, prudentes e criteriosas ficou muito claro nos últimos dois anos.
Em segundo lugar, o autoatendimento está em ascensão e os indivíduos agora consomem informações e dados quando e como desejam. Vivemos uma época de informação cada vez mais descentralizada, o que significa que os consumidores podem selecionar as notícias que seguem, as mídias sociais com as quais se envolvem e os dados em que escolhem confiar, com a consequência de que os consumidores de informações podem ser submetidos a uma apresentação seletiva de dados para apoiar uma ampla gama de pontos de vista muitas vezes divergentes. Em seu extremo, isso deu origem à noção de “fatos alternativos”.
Finalmente, há um fato estrutural: a quantidade de dados que é criada a cada dia continua a proliferar em taxas exponenciais. Com maior poder de computação, as empresas agora podem processar grandes quantidades de dados para gerar uma resposta precisa, em vez de depender de amostras de dados representativas. E por isso o Big Data ainda é tão importante.
Compreender essas tendências – e como outras empresas estão navegando nelas – pode ajudar as empresas a fazer um progresso real em direção a seus objetivos de tomada de decisão baseada em dados.
Barreiras Para se Tornar Orientado Por Dados
Há três indicadores de progresso que se destacam entre as organizações pesquisadas (link da pesquisa ao final do artigo).
Primeiro, alcançar a liderança orientada por dados continua sendo uma aspiração para a maioria das organizações – apenas 26,5% das organizações relatam ter estabelecido uma organização orientada por dados.
Em segundo lugar, tornar-se orientado por dados requer um foco organizacional na mudança cultural. Na pesquisa deste ano (2022), 91,9% dos executivos citam os obstáculos culturais como a maior barreira para se tornar orientado por dados. Como observado, este não é um problema de tecnologia. É um desafio de pessoas.
Por fim, as organizações estão estabelecendo a função de liderança – na função de Chief Data and Analytics Officer – que fornecerá a base para se tornar orientada por dados. No entanto, apenas 40,2% das empresas relatam que a função é bem-sucedida e bem estabelecida dentro de sua organização.
De fato, a tarefa de ser orientado por dados continua ficando mais difícil. Hoje, as corporações encontram vastos novos volumes de dados, bem como novas fontes de dados, que incluem dados de sensores, sinais, textos, imagens e outras formas de dados não estruturados. Cerca de 80% de todos os novos dados não são estruturados, o que significa que não são facilmente capturados ou quantificáveis.
Cada vez mais, as empresas devem reconhecer e apreciar que os dados são um ativo de negócios que flui através de uma organização. Os dados atravessam as fronteiras organizacionais tradicionais, muitas vezes sem uma propriedade clara. A fluidez dos dados aumenta a complexidade de gerenciar esse ativo de maneira que forneça valor comercial de forma consistente.
Além disso, há uma preocupação emergente que confronta todas as empresas hoje em dia quando se trata de propriedade e gerenciamento de dados. Essa é a garantia do uso responsável e ético dos dados.
A pesquisa deste ano reflete e destaca a profundidade da preocupação corporativa em relação à ética e responsabilidade de dados, refletida nos escassos 21,6% dos líderes de dados que afirmam que o setor fez o suficiente para abordar questões e padrões de ética de dados e IA.
Passos Que as Empresas Podem Tomar
Tornar-se uma organização orientada por dados é uma jornada que se desdobra ao longo do tempo, medida em anos e, às vezes, décadas. Que medidas as organizações e os líderes empresariais podem tomar para acelerar esses esforços? A experiência nos diz que as organizações orientadas por dados demonstram consistentemente qualidades que as distinguem de seus contemporâneos. As empresas orientadas por dados executam consistentemente esses três princípios de condução:
1- Pensar diferente. Os líderes de dados reconhecem que tornar-se orientado por dados requer uma mentalidade diferente. As organizações devem estar preparadas para pensar de forma diferente. Não faltam algoritmos analíticos. Estes precisam ser acompanhados pelo pensamento crítico, julgamento humano e uma visão para a inovação criativa.
2- Falhar rápido, aprender mais rápido. Os líderes de dados entendem que indivíduos e organizações aprendem por meio da experiência, o que geralmente envolve tentativa e erro. Já foi dito que o fracasso é a base da inovação. As empresas que estão preparadas para um aprendizado iterativo mais rápido – falham rápido, aprendem mais rápido – obterão insights e conhecimento antes de seus concorrentes.
3- Foco no longo prazo. Os líderes de dados reconhecem que a jornada de dados é um esforço de transformação que se desdobra ao longo do tempo. Tornar-se orientado a dados é um processo. O escritor francês Voltaire disse a famosa frase: “O perfeito é inimigo do bom”. A perfeição raramente é alcançável. As empresas orientadas por dados reconhecem que o sucesso é alcançado de forma iterativa. Ele vai crescer e depois se espalhar.
Para competir no mundo cada vez mais orientado por dados do século XXI, os líderes empresariais devem aprender com a experiência de seus predecessores. Eles devem trabalhar ativamente para evitar as armadilhas do passado e se beneficiar do exemplo das empresas que avançaram com sucesso. Agora, mais do que nunca, em um momento em que dados, ciência e fatos foram desafiados por muitos quadrantes, tornar-se uma organização orientada por dados é fundamental.
Referências:
Why Becoming a Data-Driven Organization Is So Hard
Data and AI Leadership Executive Survey 2022