Mantendo o compromisso de oferecer somente cursos de alto nível técnico e padrão de qualidade, gostaríamos de dar as boas vindas para mais um incrível treinamento oferecido pela DSA:

Modelos de Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais Para Aplicações de IA Generativa

Este é um curso para profissionais que desejam dominar as tecnologias que estão por trás dos sistemas de busca inteligentes, chatbots corporativos e Agentes de IA com memória. É um curso que alia teoria e prática na medida certa e que ensina passo a passo como transformar dados de texto e imagem em vetores numéricos, armazená-los em bancos vetoriais e utilizá-los para construir aplicações reais de IA Generativa com Recuperação Aumentada por Geração (RAG).

Vivemos a era da informação inteligente. As empresas já não querem apenas armazenar dados, elas querem conversar com seus dados, extrair conhecimento de relatórios, contratos, e-mails e documentos espalhados por diversos sistemas. Esse curso prepara você para atender exatamente essa demanda. Você aprenderá a criar soluções que entendem o contexto sem depender de buscas por palavras exatas, explorando o poder dos embeddings e da busca semântica para aproximar a IA da linguagem humana.

Ao longo do curso, você construirá aplicações inspiradas em desafios corporativos reais: desde um assistente interno de perguntas e respostas que consulta políticas e documentos da empresa, até um sistema de recomendação de produtos e serviços, um buscador visual multimodal e até Agentes de IA com memória persistente, capazes de aprender continuamente com interações anteriores. Cada projeto foi pensado para conectar teoria e prática, com foco em cenários que realmente fazem diferença no dia a dia da empresas.

Além da parte técnica, o curso também prepara você para a implantação em ambientes de produção, abordando tópicos como escalabilidade, indexação, filtragem avançada e segurança. Você entenderá como escolher o modelo de embeddings ideal, como integrar frameworks de RAG e como combinar bancos vetoriais com arquiteturas corporativas existentes, seja na nuvem ou on-premise.

Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o LogBook das principais atividades práticas do curso:

  • Estudo de Caso – App de RAG Para Busca Semântica em Documentos – Aplicação e Uso de Modelos de Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais
  • Projeto 1 – Assistente Corporativo de Perguntas e Respostas com RAG Sobre Documentos Internos
  • Projeto 2 – Busca Híbrida Para Base de Conhecimento Técnica e Suporte
  • Projeto 3 – Sistema Inteligente de Recomendações com Filtros Dinâmicos de Produtos e Serviços
  • Projeto 4 – App de Buscador Visual de Produtos com IA Multimodal (Texto e Imagem)
  • Projeto 5 – Motor de Busca Jurídica com Modelo Fine-Tuned Para Linguagem de Negócios
  • Projeto 6 – Deploy na Nuvem de App de Agentes de IA com Memória Persistente Para a Área de RH

Ao final deste curso, você terá domínio completo sobre o ciclo de vida de aplicações baseadas em embeddings, da geração de vetores à criação de soluções de IA Generativa com busca semântica, recomendação e memória contextual. Trata-se de um curso essencial para quem quer se destacar na nova fronteira entre Data Science, IA Generativa e Engenharia de Conhecimento, transformando dados corporativos em inteligência aplicada e resultados de negócio tangíveis.

Clique no link abaixo, faça sua inscrição e comece agora mesmo. O curso é 100% online, em português e com certificado de conclusão em português e/ou inglês.

Modelos de Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais Para Aplicações de IA Generativa

Equipe DSA