Vivemos um momento em que a Inteligência Artificial está deixando de ser apenas uma promessa e passando a fazer parte das decisões, operações e produtos de muitas empresas. Ela já ajuda a automatizar processos, apoiar análises e criar novas soluções em diferentes setores. Mas, ao mesmo tempo em que abre oportunidades, esse avanço também traz responsabilidades. Questões como vieses algorítmicos, falta de transparência, segurança, conformidade com normas e definição de responsabilidades passaram a ocupar um espaço central no debate sobre o uso da IA.

Por isso, falar em governança responsável de IA deixou de ser algo opcional. Hoje, o verdadeiro valor da Inteligência Artificial não está apenas na capacidade de gerar resultados, mas também na forma como esses sistemas são projetados, supervisionados e acompanhados ao longo de todo o seu ciclo de vida. Cada vez mais, organizações e fóruns internacionais reforçam a importância de práticas como supervisão humana, robustez, explicabilidade e due diligence para garantir um uso ético, seguro e confiável da tecnologia.

É justamente nesse cenário que a Formação Responsible AI Governance 4.0 se torna especialmente relevante. A proposta é preparar profissionais para atuar em uma das áreas mais estratégicas da atualidade, na interseção entre tecnologia, regulação e governança aplicada. Ao longo da trilha, os alunos desenvolvem uma visão sólida sobre fundamentos de IA, regulação brasileira e seus desdobramentos jurídicos, além de temas como governança algorítmica e análise de casos concretos.

Mais do que acompanhar uma tendência, trata-se de desenvolver competências para atuar com responsabilidade em um campo que será cada vez mais decisivo para empresas, instituições e para a sociedade como um todo. 

Esta é uma Formação voltada para gestores, profissionais jurídicos e profissionais de governança de dados.

A Formação é composta de 3 cursos principais:

1- Fundamentos Essenciais de IA para Profissionais de Governança

Curso para profissionais que precisam compreender o que é Inteligência Artificial e como ela impacta pessoas e organizações, orientando decisões responsáveis. O conteúdo oferece uma visão estruturada sobre os elementos essenciais da IA, incluindo como modelos aprendem, como dependem de dados e como operam ao longo de seu ciclo de vida. Com isso, o(a) aluno(a) desenvolve uma base técnica sólida sobre conceitos, funcionamento e riscos comuns, para apoiar atuar em projetos envolvendo IA com maior clareza e segurança.

2- Regulação Brasileira da IA e Conexões Jurídicas Essenciais

Compreenda como a Inteligência Artificial é enquadrada pelo direito brasileiro e pelos principais marcos jurídicos globais, para apoiar decisões responsáveis e em conformidade. A nível nacional, o conteúdo do curso integra LGPD, o futuro Marco Legal da IA no Brasil, conexões com direito civil, consumerista e trabalhista, dentre outras legislações relevantes. A nível internacional, são examinados instrumentos como o AI Act europeu, GDPR e o panorama regulatório dos Estados Unidos.

3- Governança Algorítmica Aplicada

Compreenda como direcionar a aplicação prática da governança em IA no dia a dia das organizações. O conteúdo apresenta como estruturar elementos de governança internos, além de como identificar, mensurar e mitigar riscos algorítmicos. Com isso, o(a) aluno(a) se torna mais preparado para apoiar iniciativas envolvendo IA em diferentes contextos, de modo alinhado às melhores práticas de mercado.

Os cursos acima são os cursos principais da Formação e obrigatórios para obter o certificado da Formação.

Como bônus oferecemos os cursos abaixo, que são opcionais e você pode fazer em qualquer ordem que desejar, quando quiser obter um conhecimento específico. Esses são os cursos de bônus:

  • Planejando sua Carreira para as Profissões do Futuro
  • Introdução à Lógica de Programação
  • Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes
  • Governança de Dados
  • Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidade Comportamentais
  • E-Gov Analytics
  • MLOps Essentials Para Portfólio de Projetos – Gestão de Código e Dados com Git e DVC
  • Engenharia de Software com IA Generativa e Vibe Coding

Todos os cursos de bônus estão dentro de Cursos de Aperfeiçoamento Profissional – Bônus da Formação. Os cursos de bônus NÃO são obrigatórios para obter o certificado da Formação, mas cada curso de bônus também oferece certificado de conclusão em português ou inglês.

Ao adquirir a Formação, você garante acesso exclusivo ao Bootcamp de Certificação RAIG, que inclui simulado completo, trilhas de carreira na área, exame final de certificação e apostilas detalhadas para apoiar sua preparação. 

Acesse o link abaixo, faça sua inscrição e comece agora mesmo:

Formação Responsible AI Governance 4.0

Equipe DSA