Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Pipeline de Dados são 3 conceitos que causam muitas dúvidas. Usando o cenário de uma empresa fictícia, este artigo vai ajudar você na compreensão dos conceitos. Boa leitura.

Vamos ilustrar esses três conceitos — Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Pipeline de Dados — usando o exemplo de uma empresa fictícia que vende produtos online. Colocando um conceito em contexto sempre fica mais fácil compreendê-lo.

Empresa Fictícia: OnlineStore Inc.

OnlineStore Inc. é uma empresa de comércio eletrônico que vende uma variedade de produtos em várias categorias. Eles têm um site robusto onde os clientes podem explorar produtos, fazer compras e receber suporte ao cliente.

Agora vamos detalhar os três conceitos:

Plataforma de Dados

A plataforma de dados da OnlineStore Inc. é uma solução integrada que hospeda, processa e gerencia todos os dados relacionados ao negócio. Isso inclui dados de vendas, comportamento do cliente, inventário, feedback, etc.

A plataforma de dados pode incluir bancos de dados (SQL, NoSQL), armazenamento de dados (Data Lake, Data Warehouse), ferramentas de análise, sistemas de processamento em tempo real, etc.

A finalidade da plataforma de dados é facilitar a coleta, o armazenamento, o processamento e a análise de dados em grande escala.

Arquitetura de Dados

A arquitetura de dados da OnlineStore Inc. é o plano ou modelo que define como os diferentes aspectos da plataforma de dados estão organizados e interconectados.

A arquitetura de dados é composta das seguintes camadas:

  • Camada de Ingestão: Coleta dados de várias fontes como sites, aplicativos móveis, sistemas de CRM, etc.
  • Camada de Processamento: Processa os dados coletados, limpa, transforma e organiza.
  • Camada de Armazenamento: Utiliza Data Warehouses e Data Lakes para armazenar dados processados e brutos.
  • Camada de Análise: Ferramentas e aplicativos de BI e Data Science para análise e visualização dos dados.

A finalidade da arquitetura de dados é garantir uma gestão eficiente dos dados, promovendo escalabilidade, confiabilidade e desempenho. A arquitetura de dados ajuda a implementar e manter a plataforma de dados.

Pipeline de Dados

Um pipeline de dados na OnlineStore Inc. é uma série de etapas automatizadas que transferem e transformam dados de uma forma para outra dentro da plataforma de dados. O pipeline de dados é definido na arquitetura de dados e implementado na plataforma de dados. Vários pipelines podem ser criados para atender todas as necessidades da gestão dos dados.

Por exemplo, considere o Pipeline de Análise de Vendas:

  • Ingestão: Coleta dados de vendas de várias fontes (site, aplicativo móvel).
  • Limpeza: Remove dados duplicados, corrige erros.
  • Transformação: Agrega vendas por categoria, região, etc.
  • Armazenamento: Armazena os dados transformados em um Data Warehouse.
  • Análise: Alimenta um painel de BI para rastrear tendências de vendas ou um modelo de Machine Learning para fazer previsões.

A finalidade do pipeline de dados é facilitar o fluxo de dados através de diferentes estágios, desde a coleta até a análise, de maneira eficiente e automatizada.

Conclusão

Neste contexto, a Plataforma de Dados fornece os recursos e ferramentas necessários para gerenciar os dados. A Arquitetura de Dados define a organização e estrutura desses recursos, e os Pipelines de Dados são os processos automatizados que operam sobre os dados.

Esses três conceitos trabalham em conjunto para permitir que a OnlineStore Inc. faça uso eficiente de seus dados, melhorando assim a tomada de decisões, otimizando operações e aumentando a satisfação do cliente.

E quem faz o quê?

  • A Plataforma de Dados é implementada e mantida pelo Engenheiro de Dados.
  • A Arquitetura de Dados é criada e definida pelo Arquiteto de Dados.
  • Os Pipelines de Dados são definidos pelo Arquiteto de Dados e implementados pelo Engenheiro de Dados.

Equipe DSA

Referências:

Formação Engenheiro de Dados

Formação Arquiteto de Dados