Trilha de Aprendizagem da Formação Apache Spark e Databricks 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Apache Spark e Databricks 4.0, incluindo os cursos de bônus.
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A Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados da DSA é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja buscar especialização no processamento distribuído de dados com o Apache Spark e Databricks. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
Neste post trazemos uma comparação técnica de três plataformas de dados (Databricks, Microsoft Fabric e Snowflake) quanto a desempenho, escalabilidade, integração, preços, segurança, casos de uso empresariais e limitações.
Databricks, uma plataforma unificada de dados, emergiu como uma solução robusta que combina engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina em um ecossistema integrado.
Este é o sétimo de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o quinto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o quarto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.