10 Livros Para Aspirantes a Engenheiro de Dados

Você sabia que o “Engenheiro de Dados” é uma das funções que mais cresce em Ciência de Dados?

Atualmente, a maioria dos aspirantes a posições em Data Science está focada em conseguir as cobiçadas funções de Analista de Dados e Cientista de Dados. Mas o Engenheiro de Dados vem crescendo em popularidade (e necessidade) e para quem gosta mais de infraestrutura, esse pode ser um excelente caminho de carreira.

Em projetos de Ciência de Dados gasta-se cerca de 50 a 70% do tempo coletando, limpando e processando dados – trabalho que o Engenheiro de Dados pode ajudar com seu conhecimento em frameworks de armazenamento e processamento de Big Data, arquitetura e integração de dados. Rapidamente a Formação Engenheiro de Dados passou a ser uma das formações de maior sucesso aqui na DSA. 

E para ajudar você a iniciar sua caminhada, aqui está uma relação de 10 livros para quem está iniciando ou pensa em iniciar a carreira de Engenheiro de Dados. Confira.

1. DATA ENGINEERING AND AI FOR BEGINNERS: Revolutionizing Data Processing and Analytics by Leveraging Artificial Intelligence for Efficient Input Collection, Storage, and Transformation (World of AI)

Você está intrigado com o mundo da IA e da engenharia de dados? Você se sente cativado pelo potencial dessas tecnologias para transformar negócios e mercados? Nesse caso, Engenharia de Dados e IA para Iniciantes é o guia introdutório que você está procurando.

No atual cenário digital em rápida evolução, onde os dados são vitais, aqueles que aproveitam o seu potencial detêm as chaves para obter insights valiosos.

2. DW 2.0 – The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing

Este livro descreve o futuro do data warehousing, tanto no nível arquitetural quanto no nível tecnológico.

O livro está bem estruturado e abrange a maioria dos tópicos relacionados à arquitetura de dados e seus desafios subjacentes, como você pode usar o sistema existente e construir um Data Warehouse em torno dele, e as melhores práticas para justificar os custos de uma maneira muito prática. Data Warehouse aliás é o primeiro curso da Formação Engenheiro de Dados, e os alunos aprendem a construir um DW localmente e em nuvem.

3. The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

As empresas estão experimentando o uso do Hadoop para construir Big Data Lakes. Este manual prático orienta gerentes e profissionais de TI desde a pesquisa inicial e o processo de tomada de decisão até o planejamento, escolha de produtos e implementação, manutenção e controle do Data Lake moderno.

Você explorará várias abordagens para iniciar e desenvolver um Data Lake, incluindo migração de Data Warehouse, sandboxes analíticos e “Data Puddles”. Você aprenderá como habilitar o autoatendimento para ajudar os usuários a encontrar, entender e provisionar dados; como fornecer diferentes interfaces para usuários com diferentes níveis de habilidade; e como fazer tudo isso em conformidade com as políticas de governança de dados corporativos. Data Lake, aliás, é o segundo curso da Formação Engenheiro de Dados.

4. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling

Que tal obter dados limpos e confiáveis? Com todo o valor comercial capturado e apresentado bem nos dados, você definitivamente desejaria modelos de dados precisos e robustos, alta agilidade de aplicativos e modelos bem projetados como resultado final.

Este livro é a terceira edição, é uma biblioteca completa de técnicas de modelagem dimensional atualizadas, a coleção mais abrangente de todos os tempos. Ele abrange novos e aprimorados padrões de modelagem dimensional de esquema em estrela, adiciona dois novos capítulos sobre técnicas de ETL, inclui matrizes de negócios novas e expandidas para 12 estudos de caso e muito mais.

5. Observability Engineering

A observabilidade é crítica para construir, alterar e compreender o software que alimenta sistemas modernos complexos. As equipes que adotam a observabilidade estão muito mais bem equipadas para enviar código com rapidez e confiança, identificar discrepâncias e comportamentos aberrantes e compreender a experiência de cada usuário. Este livro prático explica o valor dos sistemas observáveis e mostra como praticar o desenvolvimento orientado à observabilidade..

6. Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple

A engenharia de dados é um campo multidisciplinar com aplicações em todos os segmentos de todas as empresas. Se há dados disponíveis, a engenharia de dados é importante. Não existem livros no mercado que tornem o assunto acessível a não especialistas.

Portanto, se você está apenas começando e precisa de um bom livro para iniciar em engenharia de dados, o Spark, um framework de computação em cluster usado para processar, consultar e analisar Big Data, é a ferramenta que você deve aprender e este livro é um ótimo guia de referência. Toda a teoria e conceitos práticos são explicados de uma maneira amigável e fácil de entender.

Os cursos de Spark aqui na DSA estão entre os cursos de maior sucesso. Confira a lista completa aqui.

7. Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

A descoberta orientada por dados está revolucionando a modelagem, previsão e controle de sistemas complexos. Este livro reúne aprendizado de máquina, matemática de engenharia e física matemática para integrar modelagem e controle de sistemas dinâmicos com métodos modernos em Ciência de Dados.

Ele destaca muitos dos avanços recentes na computação científica que permitem que métodos baseados em dados sejam aplicados a uma gama diversificada de sistemas complexos, como clima, epidemiologia, finanças, robótica e autonomia. Destinado a estudantes avançados de graduação e pós-graduação em engenharia e ciências físicas, o texto apresenta uma variedade de tópicos e métodos de introdução ao estado da arte..

8. Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

Os conceitos deste livro giram em torno da tarefa de coletar dados e destilar informações úteis. Cinco seções distintas abordadas neste livro são: Escalabilidade de dados, Consistência, Confiabilidade, Eficiência e Manutenção.

9. Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

A engenharia de dados cresceu rapidamente na última década, deixando muitos Cientistas de Dados e Analistas de Dados procurando uma visão abrangente das técnicas de processamento e armazenamento de dados. Com este livro prático, você aprenderá a planejar e construir sistemas para atender às necessidades de sua organização e clientes, avaliando as melhores tecnologias disponíveis por meio da estrutura do ciclo de vida de engenharia de dados.

Os autores Joe Reis e Matt Housley orientam você pelo ciclo de vida da engenharia de dados e mostram como unir uma variedade de tecnologias de nuvem para atender às necessidades dos consumidores de dados. Você entenderá como aplicar os conceitos de geração, ingestão, orquestração, transformação, armazenamento e governança de dados que são críticos em qualquer ambiente de dados, independentemente da tecnologia usada.

10. Data Pipelines Pocket Reference: Moving and Processing Data for Analytics

Os pipelines de dados são a base para o sucesso na análise de dados. Mover dados de várias fontes diversas e transformá-los para fornecer contexto é a diferença entre ter dados e realmente ganhar valor com eles. Esta referência de bolso define pipelines de dados e explica como eles funcionam na pilha de dados moderna de hoje.

Você aprenderá as considerações comuns e os principais pontos de decisão ao implementar pipelines, como ingestão de dados em lote versus streaming. Este livro aborda as decisões mais comuns tomadas por profissionais de dados e discute conceitos fundamentais que se aplicam a estruturas de código aberto, produtos comerciais e soluções locais.

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Tornar-se um Engenheiro de Dados não é uma tarefa fácil. Requer uma compreensão profunda de ferramentas, processos e técnicas para poder extrair o melhor de dados estruturados e não estruturados. Por isso nosso programa de capacitação profissional, oferece 5 cursos práticos, onde o aluno monta os ambientes de teste passo a passo, aprendendo a usar as ferramentas ao mesmo tempo que aprende os principais conceitos envolvidos em todo processo. É um programa de altíssimo nível, 100% online e 100% em português.

Acesse e confira:

Formação Engenheiro de Dados 4.0

Equipe DSA