Neste artigo, vamos explorar o conceito de chunking, como ele é aplicado em sistemas de IA Generativa com RAG, além de discutir os desafios e limitações dessa abordagem. Também apresentaremos exemplos de uso em ambientes de negócios onde o chunking melhora a eficiência de aplicações de IA Generativa.
As organizações devem parar de tratar o RAG como um experimento de IA “plug-and-play” e começar a tratá-lo como o que ele é: Infraestrutura de dados de missão crítica.
Este é um curso para profissionais que desejam dominar as tecnologias que estão por trás dos sistemas de busca inteligentes, chatbots corporativos e Agentes de IA com memória. É um curso que alia teoria e prática na medida certa e que ensina passo a passo como transformar dados de texto e imagem em vetores numéricos, armazená-los em bancos vetoriais e utilizá-los para construir aplicações reais de IA Generativa com Recuperação Aumentada por Geração (RAG).