Vamos seguir com o guia para ajudar você a compreender como realizar a migração de carreira e conquistar seu lugar na área de dados. Se estiver chegando agora, comece pela Parte 1.

Parte 6: Posicionamento no Mercado – Estratégias Para a Busca de Vagas

Com as habilidades desenvolvidas e um portfólio em construção, o próximo passo é se posicionar estrategicamente no mercado de trabalho. Isso envolve a criação de ferramentas de marketing pessoal (currículo e perfil no LinkedIn) e o engajamento ativo.

O Currículo Orientado a Dados

O currículo de um profissional em processo de migração de carreira precisa contar uma história de transição convincente. O formato mais recomendado é o cronológico reverso ou o combinado, que equilibra experiência e habilidades.

Tradução de Experiências: O ponto mais crítico é reformular as experiências profissionais anteriores sob a ótica de dados. Em vez de listar tarefas, destaque conquistas quantificáveis. Por exemplo, “Gerenciei campanhas de marketing” pode ser transformado em “Analisei dados de performance de campanhas, otimizando o orçamento e aumentando o ROI em 20%”. Use verbos de ação e números para demonstrar impacto.

Destaque Para Habilidades e Projetos: Crie uma seção de “Habilidades Técnicas” proeminente, listando as ferramentas e linguagens que você domina (SQL, Python, Power BI, etc.). Utilize palavras-chave encontradas nas descrições das vagas para passar pelos sistemas de rastreamento de candidatos (ATS). Adicione uma seção dedicada a “Projetos de Dados”, com um breve resumo de cada projeto e um link para seu portfólio no GitHub ou site pessoal.

Otimizando Seu LinkedIn Para Ser Encontrado

O LinkedIn é mais do que um currículo online; é sua vitrine profissional e uma poderosa ferramenta de networking. Um perfil “campeão”, ou seja, totalmente preenchido, tem uma visibilidade muito maior para os recrutadores.

Título e Resumo (Seção “Sobre”): Seu título deve ser mais do que apenas seu cargo atual. Use-o para se posicionar, incluindo palavras-chave relevantes como “Analista de Dados | Business Intelligence | SQL | Power BI | Python”. A seção “Sobre” é sua oportunidade de contar sua história de migração de carreira, destacando sua paixão pela área, suas principais habilidades e o tipo de desafio que você busca.

Experiência e Conquistas: Assim como no currículo, detalhe suas experiências passadas focando em resultados quantificáveis. Use a seção “Em Destaque” para fixar seus melhores projetos de portfólio, tornando-os a primeira coisa que um visitante vê em seu perfil.

Habilidades e Recomendações: Liste suas habilidades técnicas e interpessoais. Peça a ex-colegas e gestores para endossá-las e, se possível, escrever recomendações. Recomendações de terceiros adicionam uma camada de credibilidade poderosa ao seu perfil.

Engajamento Ativo: O LinkedIn recompensa a atividade. Compartilhe seus projetos de portfólio, escreva pequenos artigos sobre o que você está aprendendo, comente em publicações de especialistas da área e participe de discussões em grupos relevantes. Isso não apenas aumenta sua visibilidade, mas também demonstra sua paixão e seu comprometimento com o aprendizado contínuo.

A criação de uma marca pessoal consistente é fundamental. Seu currículo, perfil no LinkedIn e portfólio no GitHub devem contar a mesma história, alinhada e coesa. A foto de perfil, o tom da escrita, a forma como os projetos são descritos , todos esses elementos devem convergir para criar uma identidade profissional clara e confiável. Um recrutador que visita seus diferentes perfis e encontra uma narrativa consistente terá mais confiança em seu foco e profissionalismo.

Se precisar de ajuda, ao concluir um curso na DSA, faça um post no LinkedIn compartilhando o certificado e marque a Data Science Academy. Teremos prazer em ajudar no engajamento para aumentar o alcance do seu post. Aqui está o LinkedIn da DSA: LinkedIn da Data Science Academy.

Existem outras estratégias igualmente eficazes para quem está migrando para a área de dados e deseja se posicionar no mercado. A seguir, apresentamos alternativas que fortalecem sua visibilidade, ampliam seu alcance e aumentam a probabilidade de ser encontrado por recrutadores.

Uso Estratégico das Plataformas de Vagas

A forma como você interage com plataformas de emprego influencia sua visibilidade. Aplicar para vagas não é suficiente. Manter o perfil atualizado, seguir empresas de interesse e definir alertas diários aumenta a eficiência da busca. A filtragem por tecnologias específicas, setores alinhados ao seu histórico profissional e níveis de senioridade compatíveis evita dispersão e acelera resultados.

Participação em Eventos Técnicos e Webinars

Eventos funcionam como um ponto de exposição direta ao mercado. Webinars, workshops e lives oferecem um ambiente onde o aprendizado se conecta com networking natural. Perguntar algo relevante ao palestrante, compartilhar um insight após o evento ou enviar uma mensagem de agradecimento cria lembrança de marca pessoal.

Trabalho Voluntário e Projetos Pro Bono

Projetos voluntários demonstram maturidade profissional e iniciativa. ONGs e pequenos negócios frequentemente precisam de análises simples, dashboards ou automações. Esse tipo de atuação gera experiência real, adiciona resultados concretos ao currículo e amplia sua rede. Além disso, diferencia seu perfil dos candidatos que possuem apenas projetos acadêmicos.

Aprimoramento Contínuo da Marca Profissional

A coerência entre currículo, LinkedIn e portfólio reforça sua identidade profissional. Ajustar títulos, reorganizar informações e manter um storytelling claro consolida sua reputação. Essa prática, além de fortalecer autoridade, aumenta a probabilidade de ser encontrado em buscas por habilidades específicas.

Essas estratégias funcionam em conjunto e permitem construir visibilidade, credibilidade e oportunidades. Elas fortalecem sua jornada de transição e tornam o processo de busca por vagas mais estruturado e eficiente.

Empresas frequentemente entram em contato conosco em busca de candidatos e as vagas são compartilhadas na Timeline da Comunidade DSA, disponível para alunos de todos os cursos pagos da Data Science Academy.

Vamos encerrar este guia na Parte 7: A Hora da Verdade – Preparação Para o Processo Seletivo.

Equipe DSA