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Zapier: Pioneira em Automação No-code, com Milhares de Integrações

Embora menos flexível que n8n/Make, o Zapier adicionou nos últimos tempos módulos nativos de IA, incluindo um chamado “OpenAI” para facilitar interações com modelos, e até uma funcionalidade de Natural Language Actions (NLA) que permite agentes pedirem ao Zapier para executar tarefas por linguagem natural. Ótimo para automações simples envolvendo IA, mas pode sair caro em grande escala e não suporta execuções locais ou custom code (pelo menos por enquanto).

Visite o site oficial: https://zapier.com

Make: Automação Visual de Tarefas com Agentes de AI

Make é uma plataforma visual de automação muito popular, comparável ao Zapier em intuitividade, porém oferecendo maior poder de personalização e lógica. Ela permite aos usuários desenhar fluxos chamados cenários, conectando módulos (apps ou funções) com linhas que representam o fluxo de dados. O Make recentemente passou a incorporar recursos de IA mais diretamente, anunciando inclusive “Make AI Agents” disponíveis nos planos pagos, sinal de que a plataforma está evoluindo para permitir automações que se adaptam em tempo real e tomam decisões inteligentes.

Na prática, mesmo antes desses anúncios, já era possível usar IA no Make via módulos de API: existem integrações prontas com OpenAI (por exemplo módulo de completar texto ou chat) e com outros serviços de ML. Um ponto forte do Make é seu conjunto de ferramentas de fluxo: ele suporta lógica de branching (condições If/Else), loops, manipulação de dados e você pode inserir também scripts simples (em JavaScript) em casos avançados. Assim, ele consegue modelar automações complexas sem escrever código na maioria das vezes. No contexto de Agentes de IA, isso significa que podemos modelar, por exemplo, um fluxo de conversa: um cenário que espera uma pergunta do usuário (de um chatbot ou formulário), então envia a pergunta a um módulo OpenAI Chat, recebe a resposta e toma ações diferentes conforme palavras-chave na resposta, etc. Com os Make AI Agents, a promessa é levar isso além, permitindo que o agente monitore e ajuste o próprio fluxo conforme necessidade, embora detalhes dessa funcionalidade específica ainda estejam emergindo.

Visite o site oficial: https://www.make.com

Pipedream: Automação de Workflows com Flexibilidade de Código

Pipedream é uma plataforma de automação e integração que se posiciona como uma ponte entre o mundo no-code e o mundo de código tradicional. Ao contrário de ferramentas puramente visuais, o Pipedream agrada especialmente desenvolvedores e “power users” pela sua abordagem: ele oferece um construtor de workflows na nuvem onde você pode encaixar blocos de integrações pré-construídas ou escrever trechos de código (Node.js, Python, Go, etc.) diretamente em etapas do fluxo. Isso dá enorme poder e extensibilidade, permitindo automatizar praticamente qualquer coisa que uma linguagem de script consiga fazer, mas com a conveniência de gatilhos e execuções gerenciadas. Para cenários de Agentes de IA, o Pipedream é bastante usado para conectar modelos de IA a ações no mundo real, criando agentes capazes de agir. Por exemplo, integrar um chatbot para enviar emails ou a interagir com bancos de dados e outros serviços.

A biblioteca de conectores do Pipedream é vasta: são mais de 2.700 integrações pré-construídas com APIs e aplicações diversas. Isso abrange desde serviços populares (Google Workspace, Slack, GitHub, etc.) até utilitários específicos. Em termos de IA, há integrações prontas para OpenAI, Hugging Face e outros, e mesmo que não haja, pode-se escrever a chamada API manualmente. O Pipedream também inclui recursos modernos como geração de código assistida por IA: dentro do editor, você pode pedir sugestões de código ou deixar a IA escrever um passo dado um objetivo (aproveitando modelos como o Codex ou similar).

Combinado a isso, a execução é serverless com um modelo de cobrança por créditos de computação, o que significa que pequenos workflows podem rodar gratuitamente e escalonar sob demanda.

Visite o site oficial: https://pipedream.com

Microsoft Power Automate e Power Virtual Agents: Solução Low-code da Microsoft

O Power Automate integra-se profundamente ao ecossistema Office 365/Dynamics e permite incluir chamadas a serviços cognitivos da Azure (como Language Service, Vision APIs), bem como recentemente conecta-se ao Azure OpenAI. Já o Power Virtual Agents é focado em chatbots no-code, que agora podem ser aprimorados com o GPT via integrações nativas. São opções robustas para quem já está no stack Microsoft, embora menos acessíveis fora desse meio (licenciamento empresarial, etc.).

Visite o site: https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-automate

Bolt: IA Para Criar Aplicações Full-Stack

Bolt.new (também chamado Bolt AI) é uma plataforma inovadora que permite criar aplicações web full‑stack diretamente no navegador, a partir de prompts em linguagem natural. Desenvolvida pela equipe do StackBlitz e rodando sobre a tecnologia WebContainers, ela oferece um chat onde, por exemplo, você digita “Crie um CRM com campo de notas e kanban” e, em segundos, a plataforma gera frontend (React + Tailwind), backend (Node.js + Express), banco de dados (PostgreSQL + Prisma) e até endpoints de API prontos, tudo editável e executável ao vivo no próprio ambiente do navegador .

O Bolt trabalha com modelos de linguagem avançados (como Claude, da Anthropic), que interpretam seus pedidos e constroem a estrutura do código, incluindo a instalação de pacotes npm, lógica de servidor, testes e até deploy em serviços como Netlify, sem necessidade de setup local (como instalar Node, banco de dados ou configurar servidor).

Visite o site oficial: https://bolt.new

Dify: Plataforma Open-Source Focada em LLMOps e Aplicações de Linguagem

Suporta fluxos visuais como perguntas/respostas com contexto corporativo, seleção de modelos (Claude, Llama, etc) e monitoramento de performance. Embora menos conhecida que LangFlow, o Dify se destaca por recursos de aprendizado contínuo (feedback loop para melhorar o modelo) e foco em deploy de assistentes conversacionais customizados. Possui interface amigável e pode ser auto-hospedado, sendo uma alternativa promissora para empresas que querem controle total sobre agentes de linguagem.

Visite o site oficial: https://dify.ai

Botpress: Plataforma Especializada em Chatbots, Que Evoluiu Para Incorporar IA

Possui um builder visual de diálogos, NLU multilíngue e recursos avançados de contexto. A versão mais recente permite plugin de modelos GPT para melhorar respostas, mantendo o controle de fluxos determinísticos onde necessário. É amplamente usada para assistentes virtuais de atendimento e a comunidade brasileira também tem presença (existe suporte para português). Botpress se destaca quando se quer um chatbot híbrido, parte fluxos guiados, parte IA livre, com forte suporte a analytics e otimização de diálogo.

Visite o site oficial: https://botpress.com

Outras Plataformas

Flowise, Cognigy, Kore.ai, Rasa (esta última exigindo mais código) e outros frameworks conversacionais poderiam ser citados, mas muitos são voltados a desenvolvedores ou a cenários muito enterprise. No espaço estritamente no-code, ManyChat, Landbot, Tars merecem menção para construção fácil de bots (sobretudo para marketing e WhatsApp), embora integrem IA de forma superficial (usando o GPT para algumas respostas) e não tenham a flexibilidade das plataformas anteriores para agentes complexos. Mas, a tecnologia segue evoluindo.

Continuaremos na Parte 6.

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Equipe DSA