Você já ouviu falar em Carson Holgate? Ela tem 26 anos, é formada em Ciência da Computação, luta Tae Kwon Do e trabalha como Engenheira da Divisão Android no Google. Ela está prestes a se tornar Machine Learning Ninja. Ela é uma dos 18 programadores do Google a participar de um programa interno da empresa, com duração de 6 meses chamado Ender’s Game-style, que tem como objetivo ensinar Machine Learning e técnicas de inteligência artificial. A chamada do programa diz: “Você quer se tornar um Machine Learning Ninja?”.

Machine Learning é o assunto mais quente do momento no universo da Computação e da Ciência de Dados. Usando algoritmos com a capacidade de aprender a partir dos dados e com isso realizar tarefas de forma automática, Machine Learning foi considerada por muitos anos um assunto dominado apenas por um pequeno grupo de profissionais. Mas isso foi no passado e hoje Machine Learning está cada vez mais ao alcance daqueles dispostos a desbravar este novo mundo que se desenha pela frente, em que as máquinas terão o poder dos humanos, ou seja, poderão tomar decisões. E o Google, uma das maiores empresas do mundo, já deixou clara sua intenção em se tornar uma empresa de Machine Learning. Leia aqui a matéria completa sobre o programa da Google (em inglês).

A era cognitiva trazida pela Machine Learning, vai criar novos empregos, como profissionais de monitoramento de robôs, cientistas de dados, especialistas em automação e curadores de conteúdo, apontam os analistas. De forma bem simples, Machine Learning é um conjunto de regras e procedimentos, que permite que os computadores possam agir e tomar decisões baseados em dados ao invés de ser explicitamente programados para realizar uma determinada tarefa. Programas de Machine Learning também são projetados para aprender e melhorar ao longo do tempo quando expostos a novos dados. Machine Learning tem estado no centro de muitos avanços tecnológicos nos últimos anos, como carros que dirigem, visão computacional e sistemas de reconhecimento de voz.

Agora deixa eu te perguntar: você realmente sabe como funciona Machine Learning? Já viu o que pode ser feito? Saberia explicar de forma simples, clara e objetiva o conceito por trás do Aprendizado de Máquina? Pois bem eu desafiei nosso time a responder estas perguntas. O resultado você vê no Notebook no fim deste artigo. Nosso time fez um bom trabalho!

O vídeo completo com a explicação está disponível em nosso curso gratuito Python Fundamentos para Análise de Dados, que trás ainda muito material. São mais de 3 horas de vídeo apenas no Capítulo 8 sobre Análise de Dados, onde são demonstrados assuntos como: criação de arrays e matrizes a partir de arquivos csv, manipulação de dataframes e séries temporais, criação de gráficos a partir de séries temporais, construção de visualizações com gráficos estatísticos, gráficos interativos e mapas, dois exemplos completos de aplicação de Machine Learning explicados passo a passo e ainda scraping de uma página web e gravação dos dados copiados de um web site, em um banco de dados MongoDB. E acredite, o curso de Python Fundamentos para Análise de Dados é gratuito.

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Hal Varian, Economista Chefe do Google.

Fonte: Hal Varian, Freakonomics blog, http://freakonomics.blogs.nytimes.com/2008/02/25/hal-varian-answers-your-questions/

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Bons estudos!

Equipe Data Science Academy