Este guia explora por que as APIs são essenciais para o deploy de modelos de IA, quais são as principais tecnologias envolvidas, as questões de segurança críticas e a sua vasta aplicabilidade em diferentes indústrias.
Ataques adversariais, especificamente ataques de evasão, são uma técnica que visa enganar modelos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) em produção (na fase de inferência). O ataque consiste em criar entradas maliciosas, chamadas “exemplos adversariais”, que são intencionalmente projetadas para causar uma classificação ou predição incorreta por parte do modelo. Este artigo vai ajudar a compreender o problema e os riscos.
Se você está construindo ou usando aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como chatbots, Agentes de IA ou assistentes virtuais, existe uma vulnerabilidade que você precisa entender. Ela não é um bug de código tradicional, mas uma falha inerente ao design atual desses sistemas de IA. Seu nome é Prompt Injection (Injeção de Prompt).
Este é um curso para profissionais que desejam dominar as tecnologias que estão por trás dos sistemas de busca inteligentes, chatbots corporativos e Agentes de IA com memória. É um curso que alia teoria e prática na medida certa e que ensina passo a passo como transformar dados de texto e imagem em vetores numéricos, armazená-los em bancos vetoriais e utilizá-los para construir aplicações reais de IA Generativa com Recuperação Aumentada por Geração (RAG).
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 3, com os frameworks centrados em dados. Temos 2 representantes principais nesta categoria: LlamaIndex e Haystack.
Este é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja dominar as tecnologias que estão transformando o setor financeiro e tomar decisões estratégicas baseadas em dados com alto grau de precisão e eficiência. Reconhecido pelo MEC e com titulação de especialista, o programa une fundamentos sólidos de finanças a aplicações práticas de Inteligência Artificial, capacitando o aluno a automatizar análises, desenvolver modelos preditivos, otimizar portfólios, precificar ativos e detectar fraudes.
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 2, com os frameworks centrados na orquestração.
Este guia oferece uma análise comparativa abrangente e aprofundada dos principais protocolos, frameworks e tecnologias para a construção de Agentes de IA, desmistificando o panorama complexo desse ecossistema. O guia aborda: A2A, MCP, Agno, LangGraph, PydanticAI, CrewAI, LangChain, Strand, Haystack, Llamaindex e Temporal.
Organizações de diversos setores buscam aplicar essas tecnologias para aumentar eficiência, entender melhor seus clientes, gerar insights estratégicos e obter vantagem competitiva. No entanto, muitas ainda tropeçam ao tentar adotar IA ou projetos de Data Science sem preparar o terreno: sem dados organizados e confiáveis, qualquer esforço tecnológico tende a virar apenas teoria, sem impacto prático.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Engenheiro de IA, incluindo os cursos de bônus.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação IA Aplicada a Finanças 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Fine-Tuning do Modelo, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Engenharia de Prompt. Este artigo é um guia completo que explora, de forma detalhada e bem didática, o que é cada estratégia, suas diferenças técnicas, casos de uso em negócios, vantagens, desvantagens, limitações e orientações sobre quando cada abordagem é mais adequada.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Para Medicina 4.0, incluindo os cursos de bônus.
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A combinação de conhecimentos teóricos sólidos, habilidades práticas e uma certificação reconhecida pelo MEC é a chave para se destacar e prosperar na era dos dados e da IA.