Categoria:Inteligência Artificial

Analise e Modelagem de Series Temporais
Analytics Estatística Inteligência Artificial Séries Temporais

Análise e Modelagem de Séries Temporais: Técnicas Estatísticas, IA e Suas Aplicações

No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.

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Inteligência Artificial

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Vivemos um momento em que a Inteligência Artificial deixou de ser promessa e passou a ser infraestrutura. Ela já redefine setores inteiros, cria novas funções profissionais e impõe um novo critério de competitividade no mercado. Ter familiaridade com ferramentas de IA não é mais suficiente. Para manter relevância e empregabilidade em um cenário cada vez mais exigente, tornou-se essencial compreender como as tecnologias de IA funcionam por dentro e, principalmente, como transformá-las em soluções reais de negócio.

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Os 4 Elementos Que Estao Por Tras da Explosao da IA
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Os 4 Elementos Que Estão Por Trás da Explosão da IA

A sensação é que a Inteligência Artificial invadiu nossas vidas da noite para o dia. De repente, ela está nos aplicativos, no trabalho e até decidindo o que vamos assistir depois do jantar. Mas, ao contrário do que parece, essa onipresença não foi um passe de mágica. O que vivemos hoje é o clímax de uma “tempestade perfeita” que uniu quatro ingredientes fundamentais.

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Ataques Adversariais e Ciberseguranca em Modelos de Machine Learning de IA
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Ataques Adversariais e Cibersegurança em Modelos de Machine Learning de IA

Ataques adversariais, especificamente ataques de evasão, são uma técnica que visa enganar modelos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) em produção (na fase de inferência). O ataque consiste em criar entradas maliciosas, chamadas “exemplos adversariais”, que são intencionalmente projetadas para causar uma classificação ou predição incorreta por parte do modelo. Este artigo vai ajudar a compreender o problema e os riscos.

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Prompt Injection - A Falha de Seguranca Fundamental em Aplicacoes de IA com LLMs
Cybersecurity Inteligência Artificial Large Language Models (LLMs) Segurança

Prompt Injection – A Falha de Segurança Fundamental em Aplicações de IA com LLMs

Se você está construindo ou usando aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como chatbots, Agentes de IA ou assistentes virtuais, existe uma vulnerabilidade que você precisa entender. Ela não é um bug de código tradicional, mas uma falha inerente ao design atual desses sistemas de IA. Seu nome é Prompt Injection (Injeção de Prompt).

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