Em 2019 surgiu a ideia de realizar um Programa de Mentoria Entre os Alunos da DSA.

Aluno da Data Science Academy é aluno de alto nível, aluno que reconhece a importância da capacitação contínua e muitos estão dispostos a contribuir para o crescimento dos colegas e da comunidade de Ciência de Dados.

Sendo assim, em 2020 realizamos a primeira temporada do Programa, que foi um grande sucesso. Como Feedback, os alunos sugeriram que na próxima temporada cada grupo desenvolvesse um projeto em paralelo às sessões de soft skills e dicas de carreira. E assim fizemos na temporada 2021, que aconteceu entre Junho e Setembro.

Para deixar o Programa ainda mais interessante, definimos premiação para os melhores projetos. Foi difícil selecionar os melhores trabalhos entre tantos projetos magníficos, mas aqui estão os vencedores.

Nosso principal cliente, o Banco do Brasil, também vai contribuir nessa empreitada e os vencedores terão a chance de apresentar seus trabalhos aos gestores do Banco do Brasil. Excelente oportunidade para obter mais um Feedback e gerar novas oportunidades de negócios.

De fato, não houve perdedor nesse programa. Todos ganharam. Além do aprendizado, compartilhamento de experiências, dicas de carreira, webinars e trabalho nos projetos, cada aluno que chegou ao final do Programa de Mentoria Entre os Alunos da DSA recebeu o certificado de participação e a matrícula gratuita no curso Inteligência Artificial Para Negócios.

Confira abaixo os projetos mais bem avaliados. Para cada projeto foram avaliados 10 critérios que receberam notas de 0 a 10, totalizando assim 100 pontos possíveis. Mais detalhes sobre o programa e sobre os critérios estão na Timeline da Comunidade DSA.

Grupo Vencedor

Pontuação Geral: 87.5

Colocação: Primeiro Lugar

Mentor do Grupo: Luís Carlos Silva Eiras

Membros do Grupo:

  • Diego Miranda de Paula
  • Fábio de Paula Santos
  • Leandro Stocco
  • Luiz Gustavo Lourenço Moura

Tema do Projeto: Projeto Alysida. Previsão de Entrega da Cadeia de Suprimentos

Comentário da Equipe DSA: De acordo com a nossa avaliação esse grupo mereceu o primeiro lugar. Trouxeram uma proposta ousada de solução envolvendo Blockchain e Machine Learning e executaram a proposta muito bem, desde a criação do site explicando o projeto até a web app que faz as previsões em tempo real, conforme pode ser visto no link abaixo:

Previsão de Entrega da Cadeia de Suprimentos

Todos os demais critérios também foram cumpridos.

A aplicação é claramente um MVP (Mínimo Produto Viável) e reflete bem o objetivo do grupo com a solução. Foi o único grupo a receber nota 10 na solução técnica proposta. Embora outros grupos tenham trabalhado em Blockchain ou Machine Learning, este foi o único grupo que uniu duas tecnologias emergentes. E ainda fornecem um modelo de previsão de série temporal.

O potencial comercial, em nossa opinião, é imenso. Se essa aplicação for integrada com dispositivos IoT e leitura RFID, torna-se uma poderosa aplicação de Logística, de alto valor.

O que resume bem o trabalho foi a mensagem dos alunos do grupo:

“É possível concluir um projeto de forma totalmente colaborativa e virtual. Em cidades diferentes e com profissionais que nunca trabalharam em um projeto juntos antes. Independentemente do resultado, vejo que nossa equipe conseguiu produzir, negociar, entregar e adquirir conhecimento. É minha avaliação. E é o que eu vou tirar de aprendizado dessa experiência de mentoria.”

Como prêmio, os 5 membros do grupo receberão três cursos individuais da DSA, cada um. 

Parabéns pelo trabalho!

Segundo Lugar

Pontuação Geral: 86

Colocação: Segundo Lugar

Mentor do Grupo: João Vitor de Oliveira

Membros do Grupo:

  • Guilherme Antonio Oliver
  • Rafael Schena
  • Renata de Cássia Thomazelli

Tema do Projeto: Commodities Agrícolas Inteligentes

Comentário da Equipe DSA: O grupo ficou em segundo lugar pelo conjunto da obra. Enquanto vários grupos foram muito bem em alguns critérios, mas pecaram em outros, este grupo conseguiu ser constante em todos os critérios que avaliamos. A solução final é a previsão do preço de commodities e fizeram isso entregando uma web app e entregando toda a solução em um portal no Github Pages. Link da web app:

Prever Preço do Trigo com base em dados Climáticos e Econômicos

O arranjo que fizeram no vídeo de apresentação com todos os alunos do grupo ficou muito bom. O processo de Ciência de Dados foi seguido à risca. Modelar séries temporais não é uma tarefa trivial, mas o grupo soube aplicar o conhecimento de forma organizada.

Como prêmio, os 4 membros do grupo receberão dois cursos individuais da DSA, cada um. 

Parabéns pelo trabalho!

Terceiro Lugar

Em terceiro lugar tivemos um empate entre 3 grupos. Aqui está o primeiro grupo (vamos postar em ordem alfabética pelo nome do Mentor):

Pontuação Geral: 84.5

Colocação: Terceiro Lugar

Mentor do Grupo: Lincoln Moura de Oliveira

Membro do Grupo: Antônio Gerson dos Santos Júnior

Tema do Projeto: Detecção por Inteligência Artificial de Barras Quebradas em Rotores de Motores de Indução Trifásicos

Comentário da Equipe DSA: Talvez os alunos desse grupo não tenham percebido (ainda) o potencial comercial do projeto que desenvolveram. Data Science em manutenção preditiva é uma área com muito a ser explorado e o grupo trabalhou em uma solução que envolve PCA e Transformada de Fourier com um modelo de rede neural multi-classe, que tem um alto potencial comercial (um dos poucos grupos que recebeu 10 nesse critério de avaliação). A apresentação poderia ter sido mais elaborada, mas adotamos como critério dar um peso maior para o potencial comercial do que para a apresentação, o que justifica a pontuação geral deste grupo. Os outros alunos desse grupo que desistiram no meio do caminho não sabem o que perderam.

Como prêmio, os 2 membros do grupo receberão um curso individual da DSA, cada um.

Parabéns pelo trabalho!

Terceiro Lugar

Em terceiro lugar tivemos um empate entre 3 grupos. Aqui está o segundo grupo (vamos postar em ordem alfabética pelo nome do Mentor):

Pontuação Geral: 84.5

Colocação: Terceiro Lugar

Mentor do Grupo: Marcelo Wecchi

Membros do Grupo:

  • Eder José de Carvalho
  • Guilherme Coelho Neves
  • Rye Takeda

Tema do Projeto: Estimando Valores Para Planos de Saúde

Comentário da Equipe DSA: O grupo fez um ótimo trabalho construindo não apenas um projeto, mas a solução completa para estimar valores para planos de saúde. Embora técnicas não tão avançadas tenham sido usadas e o potencial comercial seja menor do que de outros grupos, a apresentação foi impecável. Foi o único grupo a receber 10 no sumário executivo. De fato, entregaram muito mais do que um sumário executivo. Entregaram um verdadeiro e-book da solução, um documento com 31 páginas incluindo plano de custo, cronograma, diagramas do processo ETL, modelo de dados, linhagem dos dados, dicionário de dados, glossário e até mesmo manual e uso da web app. E ainda entregaram o projeto com uma web app que pode ser acessada no link abaixo:

Estimando Valores para Planos de Saúde Individuais

Como prêmio, os 4 membros do grupo receberão um curso individual da DSA, cada um. 

Parabéns pelo trabalho!

Terceiro Lugar

Em terceiro lugar tivemos um empate entre 3 grupos. Aqui está o terceiro grupo (vamos postar em ordem alfabética pelo nome do Mentor):

Pontuação Geral: 84.5

Colocação: Terceiro Lugar

Mentor do Grupo: Ronivaldo Passos Sampaio

Membros do Grupo:

  • Dalmiro Esteves Teixeira
  • Danielle Cristina Tonello Pequito
  • Erica Xavier
  • Geziel Madeira de Campos

Tema do Projeto: Sistema de Recomendação como Serviço Usando IA

Comentário da Equipe DSA: O grupo foi além (muito além) da proposta do projeto no Programa de Mentoria. Por que criar um projeto se podemos criar logo uma Startup? Eles aproveitaram e já criaram a Startup, a Suggeri, cujo site pode ser acessado no link abaixo:

Suggeri – Sistema de Recomendação como serviço usando IA

E com direito a pitch de vendas na página principal, exatamente o que faz a diferença em um projeto de Ciência de Dados. Tem até o valor da app para quem já quiser adquirir.

O que faltou para o grupo ficar em uma posição mais acima? Antes de avaliar o projeto nós determinamos 10 critérios de avaliação e fomos rigorosos na avaliação dos 10 critérios. Este grupo (junto com o primeiro colocado) foi um dos únicos a receber nota 10 em 2 critérios, mas acabou perdendo pontos em outros critérios. Isso não significa que o trabalho seja melhor ou pior, mas apenas que não atendeu plenamente alguns critérios que nós definimos. O trabalho ficou magnífico, com grande potencial comercial e ótima apresentação.

De fato, a mentalidade de Startup está claramente presente no trabalho do grupo (identifica um problema, desenvolve uma solução e vai para o mercado). Se esse fosse o único critério de avaliação, provavelmente teriam ficado em primeiro lugar! Mas avaliamos um conjunto de diversos critérios, a proposta do projeto no Programa de Mentoria.

Se a Startup se tornar realidade e precisarem de ajuda para a divulgação, podem contar com o apoio da DSA.

Como prêmio, os 5 membros do grupo receberão um curso individual da DSA, cada um. 

Parabéns pelo trabalho!

No começo de 2022 teremos novidades sobre a Terceira Temporada. Para participar do Programa de Mentoria basta estar matriculado em qualquer um dos cursos pagos da DSA.

Uma característica interessante do Programa é que os alunos foram separados em grupos através da divisão feita por um modelo de Machine Learning criado pela Equipe DSA. Os alunos preencheram um formulário, processamos os dados, segmentamos e fizemos a divisão dos grupos. Nós não apenas ensinamos Machine Learning. Nós aplicamos na prática.

E todos os alunos poderão ainda usar os projetos em seus próprios portfólios, visando assim obter diferenciação no mercado de trabalho.

Parabéns a todos e obrigado por acompanhar o trabalho da Data Science Academy.

Concluímos com as mensagens abaixo, recebidas de duas empresas de recrutamento e seleção que frequentemente compartilham vagas conosco.

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Obrigado

Equipe DSA