A Ciência de Dados (Data Science) cresce de forma vertiginosa em todo mundo. Com dados sendo gerados em volume, velocidade e variedade cada vez maiores, as empresas precisam de profissionais que saibam coletar, armazenar, gerenciar e analisar os dados, entregando insights para ajudar aos tomadores de decisão. E cada vez mais profissões surgem em Ciência de Dados, como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro de IA, Analista de Dados e Arquiteto de Dados. Está evidente que uma carreira em Data Science é o futuro e qualquer profissional preocupado com sua própria empregabilidade deveria estar atento a isso. Neste artigo, vamos listar os fatores que ajudam a explicar Por Que Data Science é a Carreira do Futuro?

Aqui estão 7 razões que devem fazer você perceber que a Ciência de Dados é a carreira do futuro.

1. Empresas lutam para gerenciar seus dados

As empresas têm a oportunidade de coletar dados sobre transações, logística da cadeia de suprimentos, comentários em redes sociais, interações no web site da empresa e muito mais. Mas, de acordo com o Índice de Confiança de Segurança de Dados de 2018 da Gemalto, 65% das empresas pesquisadas disseram que não podiam analisar ou categorizar todos os dados armazenados. Além disso, 89% sabiam que, se pudessem analisar as informações adequadamente, teriam uma vantagem competitiva.

Profissionais de Data Science podem ajudar as empresas a extrair dos dados que coletam insights, padrões e principalmente valor ao longo do tempo. 

2. Novos regulamentos de privacidade de dados aumentam a necessidade de Cientistas de Dados

Em maio de 2018, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) entrou em vigor para países da União Europeia. Em 2020, a Califórnia promulgará uma regulamentação semelhante para a privacidade de dados. Em 2020 a Lei Geral de Proteção aos Dados (LGPD) entra em vigor no Brasil, trazendo uma avalanche de oportunidades para profissionais de Data Science. O GDPR, o LGPD e qualquer outra regulamentação aumenta a dependência das empresas em profissionais de Data Science devido à necessidade de análises em tempo real e armazenamento de dados de forma responsável.

Um aspecto do GDPR permite que os clientes solicitem que as empresas excluam alguns tipos de dados, exigindo que as empresas entendam onde e como armazenam essas informações.

Na sociedade de hoje, as pessoas são compreensivelmente mais cautelosas em ceder dados às empresas do que as das gerações anteriores. As pessoas sabem que violações de dados acontecem e que têm graves consequências. As empresas não podem mais tratar seus dados de forma irresponsável. E as regras de privacidade de dados do GDPR, da Califórnia e em breve do Brasil, provavelmente são apenas o começo. Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados podem ajudar as empresas a usar os dados de maneira benéfica, alinhada com os requerimentos de privacidade.

3. A Ciência de Dados ainda está evoluindo

Carreiras sem potencial de crescimento permanecem estagnadas, geralmente indicando que os empregos nesses campos respectivos precisam mudar drasticamente para permanecerem relevantes. Em Ciência de Dados o fenômeno é o inverso e as oportunidades são abundantes, com demanda muito superior à oferta, e cenário de evolução pelo menos nos próximos dez anos. Como não mostra sinais de desaceleração, são boas notícias para as pessoas que desejam entrar neste campo.

Uma pequena mudança que provavelmente surgirá em breve é ​​que os cargos de Ciência de Dados ficarão mais específicos. Uma pessoa que trabalha como Cientista de Dados em uma empresa não está necessariamente fazendo a mesma coisa que um indivíduo nessa mesma função em outra empresa.

À medida que os cargos – e carreiras em Ciência de Dados – se tornam mais específicos, as pessoas que estudam para carreiras em Data Science podem começar a se especializar e fazer o trabalho que é mais significativo para elas. Uma pesquisa de 2017 da KDnuggets revelou que a maioria dos entrevistados acredita que a demanda por profissionais de Ciência de Dados está a vários anos de atingir um pico. Ou seja, muitas oportunidades surgirão para quem estiver preparado.

4. Cientistas de Dados têm habilidades que estão em alta demanda

Dentre as profissões em Ciência de Dados, o Cientista de Dados é sem dúvida a de maior destaque. Pesquisas mostram que 94% dos graduados em áreas ligadas à Ciência de Dados obtêm empregos na área desde 2011. Um dos indicadores de que as carreiras em Ciência de Dados são adequadas para o futuro é o aumento dramático nos postos de trabalho em Ciência de Dados. As estatísticas do Indeed.com mostram um aumento constante no número de empregos em Ciência de Dados listados ao longo dos anos.

Mais especificamente, houve um aumento de 256% desde 2013, o que sugere que as empresas reconhecem o valor dos Cientistas de Dados e desejam adicioná-los às suas equipes. Você pode ficar fingindo que isso não está acontecendo ou então se mexer e busca capacitação. A escolha é sua!

5. Uma quantidade impressionante de crescimento de dados

As pessoas geram dados diariamente, mas provavelmente nem pensam nisso. De acordo com um estudo sobre o crescimento atual e futuro dos dados, 5 bilhões de consumidores interagem com os dados diariamente, e esse número aumentará para 6 bilhões em 2025.

Além disso, a quantidade de dados no mundo em 2018 totalizou 33 zettabytes, mas as projeções mostram um aumento para 133 zettabytes até 2025. A produção de dados está aumentando, e os profissionais de Data Science estarão na vanguarda em ajudar as empresas a usá-los de maneira eficaz.

6. Alta probabilidade de oportunidades de progressão na carreira

O LinkedIn escolheu recentemente o Cientista de Dados como sua carreira mais promissora em 2019. Uma das razões pelas quais conquistou o primeiro lugar foi que o salário médio para as pessoas no cargo tem sido de US $ 130.000 (salário médio anual nos EUA). O estudo do LinkedIn também analisou a probabilidade de as pessoas receberem promoções como Cientistas de Dados e deu uma pontuação de progressão na carreira de nove em cada 10.

Os funcionários devem demonstrar iniciativa para aproveitar as chances de se destacar nas funções de Ciência de Dados, é claro, mas as conclusões do LinkedIn sugerem que as empresas pretendem manter especialmente os Cientistas de Dados em suas equipes a longo prazo. Se as empresas não considerassem os Cientistas de Dados aplicáveis ​​à sua competitividade e prosperidade futuras, provavelmente não ofereceriam promoções.

E o cenário em 2020 será o mesmo. Segundo a consultoria de recrutamento Robert Half, profissionais que atuam com big data/analytics continuarão a ter o maior salário entre os talentos de tecnologia, especialmente Cientistas de Dados. Acesse o guia com as previsões de salário para 2020 e veja com seus próprios olhos: Guia de Salários 2020.

7. Não é um emprego da moda

Você provavelmente vai se deparar com aqueles que dizem ser “modinha” as profissões em Data Science. São pessoas que não conseguem enxergar um palmo a frente do próprio nariz e nosso conselho é que você se afaste de pessoas assim. Basta uma rápida análise sobre o que está ocorrendo no mundo de hoje. Nunca geramos tantos dados na história da humanidade. Nunca houve tamanha necessidade de coletar, armazenar, processar e analisar esses dados. É evidente que precisamos de profissionais capacitados para fazer isso.

Esta lista demonstra os principais motivos pelos quais Data Science é a carreira do futuro, com diversas funções que se relacionam às necessidades de negócios de hoje e do futuro. Se você está se preparando para trabalhar com Data Science, saiba que fez a escolha certa. As evidências indicam que você deve se sentir confiante no que o futuro reserva.

E uma das coisas mais interessantes é que Data Science oferece oportunidades para diferentes perfis, desde profissionais com mais habilidade em programação, matemática e estatística (Cientista de Dados) até perfis mais voltados à infraestrutura (Engenheiros de Dados), além de diversas funções ligadas à Inteligência Artificial. Escolha a função que você deseja abraçar como sua profissão e siga em frente!


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Referências:

Why Data Science is The Career of The Future

Data Scientist: A Hot Job That Pays Well

Guia Salarial da TI 2020: confira cargos e competências em alta

LinkedIn’s Most Promising Jobs of 2019