Na Parte 1 desta série, você recebeu uma introdução ao Ultralearning e uma estratégia eficaz para implementar o Metalearning. “Ficar na média” e fazer o que a maioria faz pode parecer seguro e confortável, mas em um mundo cada vez mais competitivo é também um grande risco. Para se destacar é preciso estar acima da média e isso significa aprender mais rápido e aprender melhor. Ultralearning é exatamente sobre isso. Mudança de mentalidade.

Agora na Parte 2 vamos focar. O tema é exatamente esse: foco!

Você precisa primeiro entender que o mundo está cheio de distrações. Vivemos um tempo em que nossa atenção é vendida a baixo custo e o conceito de “Economia da Atenção” está tratando nossa atenção como uma moeda valiosa.

“A atenção é um recurso – uma pessoa tem muito disso”. – Matthew Crawford

Dito isto, este artigo se concentrará principalmente no tópico, você adivinhou, foco. A vida moderna é cheia de distrações, desde notificações constantes no seu telefone até a vontade de espiar o que há de novo no YouTube ou Netflix. Tudo a nossa volta (principalmente nas redes sociais) visa buscar nossa atenção. As redes sociais, por exemplo, usam artifícios psicológicos para manter você preso a elas. E uma vez que se cérebro fica condicionado a isso é difícil mudar a situação e como resultado sua produtividade despenca.

Essas distrações podem ser prejudiciais ao bem-estar e à capacidade de uma pessoa trabalhar produtivamente. Encontrar o seu foco neste mundo repleto de distrações é como encontrar uma agulha no palheiro.

No entanto, existem técnicas simples para você superar esses obstáculos, encontrar seu foco e alcançar seus objetivos de Ultralearning!

4 Estratégias Mentais Simples Para se Defender Contra Distrações

As distrações farão de tudo para atrair sua atenção. Estarão sempre lá. Vão fazer você quebrar seu raciocínio bem no meio da compreensão de um tema complexo. Vão roubar sua produtividade e ao final do dia você terá a impressão que não conseguiu produzir nada. Ter as distrações a sua volta não depende de você, mas a forma como você reage a isso depende 100% de você.

1. Momentum

O desafio inicial para encontrar seu foco é definitivamente focar em primeiro lugar.

Existem várias maneiras de fazer isso, pois todos temos maneiras de sentar e começar a trabalhar em um projeto pessoal ou a escrever um artigo.

Um exemplo disso é definir um cronômetro por cinco minutos. Primeiro, você promete a si mesmo que pode parar de trabalhar após esses cinco minutos. Esse ímpeto fornecido pela promessa de que você para em um curto período de tempo geralmente mantém a pessoa ativa e continua trabalhando.

Essa estratégia de “enganar-se” é paralela à proeminente técnica de Pomodoro: defina um cronômetro por 25 minutos e trabalhe sem qualquer distração e sem parar. Quando o cronômetro dispara, você faz uma pausa de cinco minutos. Depois, volte para outros 25 minutos.

Esse senso de urgência auto-criado e gratificante com intervalos entre o trabalho focado é particularmente útil e provou ser muito produtivo. À medida que a quantidade de trabalho focado aumenta, a duração dos intervalos também aumenta proporcionalmente (5 minutos a 10/15 minutos). Você encontra diversas apps para seu smartphone. Pesquise por Pomodoro na sua app store.

Por outro lado, alguns prefeririam continuar após os 25 minutos de trabalho focado, pois já lhe deu o impulso de continuar trabalhando e fazer uma pausa depois de uma hora.

Essa alternativa é chamada de técnica 52/17. Recentemente, ganhou popularidade e é até intitulado como o cronograma ideal de produtividade. Assim, de acordo com suas preferências e habilidades, você pode ajustar a técnica Pomodoro e começar a obter o foco.

2. Sustentar

Depois de encontrar o seu foco, o próximo teste é sustentá-lo. Essa é uma das partes mais difíceis do trabalho focado, já que muitos de nós, humanos, estamos condicionados pela internet e pelas mídias sociais a ter períodos mais curtos de atenção.

Essas interrupções externas podem evaporar sua concentração. Para controlar seu ambiente e não deixá-lo controlar você, você deve tomar a iniciativa de eliminar essas distrações.

Alguns exemplos são:

1. Coloque seu telefone no modo avião.
2. Desligue o seu Wi-Fi.
3. Ligue o modo não perturbe.
4. Defina a cor do seu smartphone para escala de cinza.
5. Desative as notificações.

Outras dicas para ajudar você a continuar se concentrando incluem:

1. Tenha uma área de trabalho profunda e especial, onde você realiza o seu melhor trabalho; isso ajuda a preparar sua mente da próxima vez que você quiser se concentrar novamente.
2. Em geral, um ambiente tranquilo e com pouco ou nenhum barulho é o ideal para manter o foco.
3. Ouça música clássica ou qualquer música que você não conhece.
4. Tenha comida (snacks, frutas) e água ao seu lado.
5. Encontre um parceiro para participar de um projeto de Ciência de Dados e tente trabalhar em dupla.

3. Intercalação

Você pode pensar que os desafios acabaram e conquistou a montanha de alcançar o foco. Mas o trabalho não termina aí.

Embora você possa ter começado a construir um modelo de previsão de vendas usando Machine Learning a partir do zero, seguindo uma aula que você assistiu em um dos cursos da Data Science Academy, e acha que está aprendendo muito, pode ser que você tenha entrado no modo de piloto automático.

Depois de assistir a aula, tente criar outro modelo sem nenhuma ajuda ou consulta, você consegue? Caso contrário, você não estava totalmente envolvido no processo de aprendizado, estava apenas inserindo um novo material no cérebro, sem retê-lo. Aprendizado é uma tarefa ativa, não passiva.

Muitos encaram o aprendizado de forma passiva, achando que assistir um vídeo ou ler um capítulo de um livro, faz o conhecimento brotar de forma automática. Não. O aprendizado é uma tarefa ativa. O curso ou livro serve como guia, mostrando o caminho a seguir. Mas quem deve percorrer o caminho é você. Aprender é, portanto, uma escolha. E se escolhemos aprender melhor e mais rápido, os conceitos de Ultralearning são extremamente úteis.

Para combater o piloto automático, aplique a intercalação – a alternância deliberada entre materiais e modos de aprendizado.

Idealmente, para garantir a retenção de novos conceitos, é necessário intercalar abordando seu projeto de Data Science em sessões curtas e espaçadas regularmente. Digamos, se você tiver 10 horas em sua semana para se dedicar a aprender sobre Python, tente fazer cinco sessões de duas horas por dia, em vez de uma sessão de dez horas em um dia.

Em cada sessão, planeje o que aprenderá com antecedência, como visualização de dados na segunda-feira, limpeza de dados na terça-feira, estatísticas e probabilidade na quarta-feira etc. Além disso, planeje os recursos que você usará para aprender e ter uma estrutura para aprender, começando pela construção do conhecimento (livros e aulas em vídeo) e depois apenas pelo aplicativo (escrevendo código em um IDE).

Para alcançar essa metodologia de intercalação efetivamente, pode-se utilizar o conceito de timeboxing – um termo que vem do desenvolvimento ágil de software, no qual uma caixa de tempo é um período definido durante o qual uma tarefa deve ser realizada.

Com o timeboxing, apenas um tempo limitado (timebox) é concedido para concluir uma tarefa; após o término do tempo, você avança para a próxima, mesmo que a tarefa anterior não esteja concluída. Isso garante um trabalho produtivo e impede que um indivíduo gaste muito tempo em uma tarefa específica.

Por exemplo, você está tendo problemas para depurar o código Python para seu projeto e passou horas no Stack Overflow, Reddit, YouTube e Fóruns, mas ainda não o resolveu. No final, tudo o que você fez durante todo o dia foi a depuração e negligenciou completamente outros planos. Para se preparar para situações como essa (comuns em programação), tente gastar de 15 a 25 minutos com depuração de código. Não resolveu o problema? Deixe-o de lado e vá para outra tarefa, deixando aquele problema para outro timebox.

Dessa forma, você ainda pode continuar com outras coisas, em vez de passar o dia inteiro corrigindo seu código.

Ahh, e outra dica: Não use grupos do Facebook para tirar dúvidas técnicas. Alguém que passa o dia inteiro no Facebook, provavelmente sabe menos que você e poderá indicar o caminho errado ou pior ainda, desviar você do seu foco inicial. Prefira fóruns especializados.

4. Picos de Poder Mental

O último passo é aproveitar ao máximo suas sessões de trabalho profundas, anotando suas excitações mentais – seu nível de energia e atenção.

Todos nós temos certos momentos em que nossa capacidade de focar atinge o pico. Para se engajar em um trabalho produtivo, é preciso considerar os horários onde sua produtividade é maior. Algumas pessoas são matutinas, outras noturnas. Use isso a seu favor. Procure focar o aprendizado nos horários onde seu rendimento será maior.

Uma maneira de encontrar seus picos de rendimento de poder mental é registrar seu dia antes de dormir e observar em que ponto do dia você foi muito eficaz. Faça isso por um mês e relembre os momentos em que você foi produtivo.

Voila! Você tem sua coleção de intervalos de tempo em que está focado.

Com isso, você aloca tarefas de acordo com seus níveis de excitação.

Níveis altos de excitação mental geram foco intenso, mas estreito – adequado para tarefas repetitivas, como encontrar recursos para aprender sobre Ciência de Dados e organizá-los em aplicativos como Notion, Trello, GitHub etc. e pesquisar para resolver problemas de negócios de uma empresa

Níveis baixos de excitação mental geram um tipo de foco mais amplo, relaxado, perfeito para o pensamento lateral e a formação de novas conexões, como o brainstorming de um projeto divertido de Ciência de Dados ou as perguntas certas ao resolver um problema.

Ao associar suas tarefas aos níveis de excitação, você pode executar tarefas simples quando seu foco é despertado e tarefas complexas quando menos despertado – para obter os melhores resultados de Ultralearning.

Plano de Ação

Aprimorar seu foco garantirá sua resistência mental ao Ultralearning em Ciência de Dados. Siga estas quatro etapas:

  • – Ganhe impulso com aplicativos e técnicas de rastreamento de tempo, como a técnica Pomodoro.
  • – Sustente seu foco controlando seu ambiente.
  • – Divida suas horas de aprendizado em seções menores e planeje cada sessão usando o conceito de timeboxing.
  • – Encontre seus picos de poder mental e aloque tarefas repetitivas para tempos de excitação mental mais elevada e tarefas complexas para tempos de excitação menor.

 

Na Parte 3, veremos como lidar com a Ciência de Dados da maneira mais eficiente possível.

Equipe DSA

Referências:

Ultralearning

How To “Ultralearn” Data Science

This Ultralearner Explains How To Acquire Hard Skills Fast

4 passos para aprender tudo que você quiser, segundo um Nobel da Física